人に最適化された現実 Optimized Reality (OR) = XR + DRを8th Wall Webで実装した話 English follows Japanese Mercari Advent Calendar 2018 の 22日目は 研究開発組織 mercari R4D の XR Research Engineer で、AR業界5年目のあっしゅ (@ashyanagisawa) がお送りします。 皆さんは XR (AR/MR/VR) でどんな世界にしたいですか？ この質問に対して、私は Optimized Reality (OR) と答えます。ORの考えはAR Developer Meetup #1のLTで、多くのAR開発者に共感していただきました。今回、LTに含めることができなかったWebXR SDKの8th Wall Webで作成したORのデモの実装方法を交え、ORにつ

今年は量質転化の法則を信じて、ひたすらにUXデザイン、認知心理学、行動心理学、リーンスタートアップ、ビジネスモデルあたりの本を読み漁りました(12/22現在で67冊)。 その結果、自分の意見をしっかり持てるようになりました。様々な視点・視座で物事を考え、良いプロダクト作るために顧客や意思決定者と対話ができるようになりました。 今回は、非デザイナーの方々にもぜひ読んでほしい10冊を4つのテーマ別に紹介します。 1. 人の行動を理解する 2. 効率よく失敗する 3. わかりやすく伝える 4. チームで働く ※本記事はNSSOL Advent Calendar 2018の22日目の記事です。 ※本記事の内容は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。 1. 人の行動を理解する良いプロダクトを作る上で、ユーザーの理解は最重要事項です。何を感じ、考え、行動にいたるのかを高い解像度で見え

人に最適化された現実 Optimized Reality (OR) = XR + DRを8th Wall Webで実装した話 English follows Japanese Mercari Advent Calendar 2018 の 22日目は 研究開発組織 mercari R4D の XR Research Engineer で、AR業界5年目のあっしゅ (@ashyanagisawa) がお送りします。 皆さんは XR (AR/MR/VR) でどんな世界にしたいですか？ この質問に対して、私は Optimized Reality (OR) と答えます。ORの考えはAR Developer Meetup #1のLTで、多くのAR開発者に共感していただきました。今回、LTに含めることができなかったWebXR SDKの8th Wall Webで作成したORのデモの実装方法を交え、ORにつ

※2018/12/26 少し内容をブラッシュアップしました。 この記事は、#しがないラジオ 2 Advent Calendar 2018 - Adventar の21日目の記事となります。 私は プレイド のエンジニア、大平 (@Victoria_Peak_) と申します。 7年勤めた野村総合研究所を辞め、2018/07〜現在まで プレイド で勤務しています。 Kaz_Shio / SIerと自社開発 エンジニアのリアル：デジタル人材の探究 (@Victoria_Peak_) | Twitter と申します。 adventar.org twitter.com はじめに 投稿のきっかけと動機 私は今年の6月に野村総合研究所(以下NRI)を退職してスタートアップでエンジニアとして働き始めました。 はじめにメンターとしてついてくださったのが「gamiさん」 twitter.com でした。その時

認証とログインは別と捉えることで、その状態の維持に着目してその手法を考えましょう。OAuth 認証は2018年現在、必要悪としか言いようがありません。ぐぬぬ。ソーシャルログインであっても、Web サーバーで自前のセッションを管理してください。 永遠の生魚おじさん、都元です。学生時代、ロックバンド Harem Scarem の Mood Swings (1993年) っていうアルバムが好きでよく聞いてたんですけど、この前 Google Play Music で検索してみたらMood Swings II (2013年) っていうアルバムが出ていることに気づきました。なんと曲目が全て一緒で、妙なアレンジのリミックスになっていない、まさに「オリジナルのまま20年磨き続けたらこうなりました」みたいな仕上がりが最高でした。聴き比べて楽しんでいます。 さて、弊社は本日を最終営業日として、これから冬季休業

設計サンプルで学ぶ、AWS構築の原則 - Webアプリ アーキテクチャのベストプラクティスを理解する AWS入門者に向け、同サービスのエキスパートである、クラスメソッドの八幡豊さんが、Webアプリケーション開発のためのAWS構築の基本を解説します。広範な領域をフォローするAWSですが、広範ゆえに、なにをどのように選ぶべきか……。こんなお悩みを持つ方はぜひご一読を。 クラウドコンピューティングサービス・Amazon Web Services（以下、AWS）は、数多くの高機能なクラウドサービスを簡単に利用できることから、多くの企業が導入しています。AWSの知識を身につけることは、いまやエンジニアにとっての必修科目です。 そのサービス範囲は広範にわたることから、「なにを」「どうやって」使うかのかが重要な知識になってきます。AWSの各サービスのポテンシャルを引き出すためには、それぞれの長所・短所を

キヤノンは人工知能（ＡＩ）を活用し、ネットワークカメラで撮影した群衆の人数を高精度に推定できる技術を開発した。実証では数千人規模の人数を迅速に割り出し、誤差も５％以内に抑えられたことを確認。群衆の人数が時系列でどの程度変化するかをリアルタイムで把握できるため、公共施設における警備の効率化やマーケティング用途で需要があると見込む。２０１９年上期の実用化を目指す。 ＡＩのディープラーニング（深層学習）技術を活用し、人の密集パターンを学習させた。正面だけではなく後ろ向き、斜め向きなどいろいろな姿勢の人物でもカウントできるように改良。映像の一人一人に色付けして人数を算出する。 実証では高解像度カメラを活用することで、６０００人以上でも算出できることを確認した。フルハイビジョン（ＨＤ）の画像であれば２―５秒で人数を割り出せることも把握した。 既にラグビーの国際試合において国内のスタジアムで技術の実証

はじめに 当社にアルバイトに来ていた人（来春に新卒入社の予定）に「pandasを高速化するための情報は無いですか？」と尋ねられました。 このパッケージの使い方は多数の書籍やWebで体系立った記事で書かれています。 しかし、高速化に関しては体系的な情報源が思いつかなかったので、「実際に書いてみて、1つ1つチューニングするしかないです」としか答えられませんでした。 そこで、この方を始め、来春（2019年4月）にデータアナリストまたはデータサイエンティストになる新卒へ向けて、pandasの高速化に関する私の経験をTips集にしてお伝えしたいと思います。 この記事は今後も内容を充実させるために、Tipsを追加していきます。 この記事を読んだ後にできるようになること pandasでレコード数1000万件のデータでも1分以内で完了する前処理が書けるようになります。 その結果、1日中実行し続けなければな

（本記事は、2016年インターンシップを経て現在はアルバイトとして勤務されている包さんによる寄稿です） はじめまして。Preferred Networksの分散深層学習チームでアルバイトをしている包です。私は分散深層学習の中でも主にモデル並列に関する機能実装を行っています。今回はモデル並列性の概要と、ChainerMNにおいてどのようにモデル並列性を実現しているのかについて紹介します。 分散深層学習: データ並列性とモデル並列性 深層学習における各種フレームワークは目覚ましい発展を遂げ続けており、最近では一般ユーザーでも簡単に複数GPUを用いたニューラルネットの訓練ができるようになってきました。たとえば、ChainerMNではoptimizerの定義にほんの数行加えるだけでニューラルネットを複数GPUで訓練できます[1]。これにより1024GPU上でImageNetによるResNet-50

Kaggle Advent Calendar 13日目の投稿です。 初めまして、Lain（@lain_m21）と申します。Qiita初投稿です！ 今回はKaggle関連のトピックで何か短いのを一本書こうと思い、私が普段行なっているコンペ用の環境構築についていくつか良いなと思ったtipsをシェアしたいです。 先に結論からまとめておくと、 ローカルPCよりクラウドの計算資源をうまく使おう AWSもいいけど、GCPの方が目的に応じてインスタンススペックを細かくチューニングできるので良いぞ 今後のクラウドの環境構築をスムーズにするためにdockerを使おう といった感じです。昨今のコンペの規模を考えるとクラウドで計算することが増えると思うのですが、いちいちコンペごとに環境構築したりめんどくさいと思うので、できるだけdockerで自動化して楽しよう！というのが趣旨になります。 一応順を追って説明しま

2021-08-302018-12-20 クーガー、AI学習のための3DCGシミュレーター「Dimension」提供開始 クーガー株式会社は、機械学習AIが街中や商業施設など人間が行動する場所でトレーニングできる3DCG（※1）シミュレーター「Dimension（ディメンション）」の提供を開始した。 現在のAIのトレーニングの多くは、建物や道路など非常に基本的な条件下のシミュレーションや、人間の行動が反映されない状態で行われているという。実用を想定すると、人間が行動する空間のパターンは膨大であり、AI学習としてそれらを網羅することが重要となるが、全てを現実空間で再現することは不可能だ。 「Dimension」を使うことで、人が行動するあらゆる空間を再現し、AIに学習させることができるという。例えば渋谷のような街中で、前方から50人、右から10人、左から20人、後方から30人の人間が衝突を自

EC業界カオスマップ2018　－　越境EC編 今シーズンで3年目を迎えるeコマースコンバージョンラボと日本ネット経済新聞の共同企画の「EC業界カオスマップ」。2018年版、第7回目のサービスジャンルは「越境EC」編となる。 EC業界は年々進展を続け、ECサイト運営事業者を支援する各サービスジャンルにも多くのサービスが乱立している。このEC業界カオスマップでは、eコマース業界の“今”を分かりやすく、そして網羅的にマップ化することを目的としている。そのため、可能な限りEC業界の今を中立的に整理し、網羅的に全サービスを掲載していく。 ※マップに不足等があった場合は適宜修正し最新化していく。 ＜参考＞ 【Eコマース業界地図】越境ECサービス特集 | 日本ネット経済新聞 注）この記事には、同じ内容の2023年最新版、カオスマップ越境EC編が既に公開されています。 EC業界ニュース・まとめ・コラム「e

前回までの連載ではDevOpsについて説明してきました。今回は趣向を変えて、今注目されているコラボレーションツール「Trello（トレロ⁠）⁠」についてお話をしたいと思います。 なぜ今回この話をするかというと、これまでの連載に「コミュニケーションの活性化」「⁠情報共有の重要性」「⁠カルチャーを変える」といったキーワードが出てきましたが、そのキーワードに当てはまるツールの1つが「Trello」だからです。Trelloは非エンジニアの方々にも簡単に楽しく利用できるツールなので、チームコラボレーションがしやすく、「⁠カルチャーを変える」ということにも役に立つと考えられます。 それでは、「⁠Trelloの基本的な紹介」と「Slackとの連携方法」などを紹介していきます。 Trello（トレロ）とは Trelloは、ボードと呼ばれるカンバン方式のビューでカード（タスク）を視覚的に管理し、チームでの効

【Python】ゲームソフト開発を題材にしたオブジェクト指向入門ゲームソフト作成を題材にした「オブジェクト指向」の入門記事を書きました。オブジェクト図/クラス図の書き方や考え方のポイントも説明した実践的な内容になっています！ソフトウェア設計やソフトウェア開発を学びたい人にオススメの記事です！... この記事ではアクションゲームのソースコードを公開してるけど… あくまでオブジェクト指向（ソフトウェア設計）の説明記事なので、実装に関する説明は割愛しちゃってます。。

最終更新日： 2019年7月10日 こんにちは、AINOW編集部のぱるです。 みなさんは、もうすでに AI Lab Map 2018 はご覧になりましたか？全国にあるAIに関連した研究室情報が数多く記載され、AIが現在盛んに研究されている分野であることが感じられます。 その中でも今回は、自然言語処理の研究に特化した12の研究室をピックアップしてみました。今回紹介できなかった他の有名な研究室に関しては、今後順を追って紹介させていただきます！ 大学で自然言語処理をしたい学生の皆さんや、その研究室の技術を活用したい企業の皆さんは、ぜひ参考にしてください！ 言語メディア学研究室（荒木研究室）【北海道大学】 荒木 健治 教授 ◇ 研究内容 自然言語処理、音声言語情報処理、知識獲得と感情処理 ◇ 研究目的 人間と同等の言語能力をもつシステムの工学的実現とその応用 人間に質問するように、システムにも質問

これは私もこう返してしまいそう。 ～前略～ そうして進捗の無いままミーティングを迎え、特に何も進んでいないので「○○さんに環境構築を手伝ってもらってます」という進捗報告をし、2週間後のミーティングでもまた同じことを言う。徐々に苦しくなってきていました。自分はこれからどうなるのだろう。 8月に院試があるので7月からは「院試勉強をしています」以外に言うことがなくなりました。幸い院試には合格しました。得点率はちょうど55%くらいだったかな。久しぶりの "入試" だったので緊張しましたが合格できてよかったです。 9月に中間報告があるので、進捗が無いなりに今後何をするつもりなのか言わなくてはなりません。テーマについて新規性のカケラもない比較を取り上げて書き上げましたが、発表後の質疑応答で「それは何が新しいところなんですか？」と見事にツッコまれました。「新しいところはありません。」と答えたところ中間報

この記事は BeProud Advent Calender 2018 の20日目の記事です。そのためいつもよりボリュームたっぷり、文体も丁寧にお送りします。 adventar.org 本記事ではPoetryを使ってパッケージ開発→PyPIへ登録するまでの流れを紹介します。 github.com プロジェクト作成からPyPI登録までわずか30秒 Poetry について 基本的な使い方 Poetry と Pipenv Pipenvは確かに便利だけど Pipenv から Poetry に乗り換える Poetry と Pyenv PEP517 と PEP518 Poetryの各種設定 venvの作成先をプロジェクト内にしたい TestPyPIへアップロードできるようにする TestPyPIのユーザー名とパスワードを設定する ここまでの設定 プロジェクトを用意する 新規作成 標準的なレイアウト sr

この記事は BeProud Advent Calender 2018 の20日目の記事です。そのためいつもよりボリュームたっぷり、文体も丁寧にお送りします。 adventar.org 本記事ではPoetryを使ってパッケージ開発→PyPIへ登録するまでの流れを紹介します。 github.com プロジェクト作成からPyPI登録までわずか30秒 Poetry について 基本的な使い方 Poetry と Pipenv Pipenvは確かに便利だけど Pipenv から Poetry に乗り換える Poetry と Pyenv PEP517 と PEP518 Poetryの各種設定 venvの作成先をプロジェクト内にしたい TestPyPIへアップロードできるようにする TestPyPIのユーザー名とパスワードを設定する ここまでの設定 プロジェクトを用意する 新規作成 標準的なレイアウト sr