GitHubの使い方を学ぶ「GitHub Skills」が無料公開。GitHubを実際に操作してMarkdown、Pages、Pull Requests、マージのコンフリクト解消などを体験 GitHubは、実際にGitHubを操作しながらGitHubの使い方を学べる無料の教材「GitHub Skills」を公開しました。 Expand all you know about the GitHub platform. We're introducing GitHub Skills, a new learning experience integrated into the GitHub UI, backed by GitHub Actions. Try it out today! https://t.co/XnqCYdVqBL — GitHub (@github) June 6, 2022 G

IoTベンチャーの「てとてとて」は、Raspberry Piを使って、テンキーで入力した数字を各種クラウドサービスと連携できる「TENKit」を発売した。 TENKitを利用することで、テンキーに入力した数値情報をGoogleスプレッドシートに入力したり、Google Apps ScriptやIFTTT、AWS Lambdaと連携させたりすることができる。 個人利用からオフィスや工場などでの業務利用までを想定しており、例えば社員のタイムカードや工場での湿温度の記録、日々の体重やお金の記録などの活用方法が考えられる。さらに、「Nature Remo」などの家電コントローラーと連携することで、さまざまな家電機器の遠隔操作ができるようになる。

米国のBakerHostetler弁護士事務所は、2016年に、IBMの「ROSS」と呼ばれるAI(Watson)を使用して、弁護士の破産実務を支援すると発表しました✨ 他の弁護士事務所もROSSと契約を結びましたが、BakerHostetler弁護士事務所は、最初にAIの使用を発表した弁護士事務所です。 目次 人工知能「ROSS」とは？ 人工知能「ROSS」の使用料 BakerHostetler弁護士事務所がROSSを使用すると決めた理由 人工知能「ROSS」を導入して、BakerHostetler弁護士事務所は、どうなったのか？ 事務所の人数は、どうなったのか？ 事務所の総収入は、どうなったのか？ 事務所の世界ランキングは、どうなったのか？ 僕が、ふと思ったこと 人工知能「ROSS」とは？ ROSSは、IBMのAI(Watson)を使用して、迅速に法的な調査を行うことができるプラットフ

一般的なチャート（8） インフォグラフィック（3） 地図・マップ（1） ネットワークグラフ（1） 関数のグラフ（1） エンジニア向け 一般的なチャート（10） 地図・マップ（4） ネットワークグラフ（1） 株価チャート（1） 1.一般的なチャート （1）RAWGraphs RAWGraphs はクラウド型、オープンソースのデータ視覚化ツールであり、 Excelのデータを処理するためによく使われます。RAWGraphsにデータをアップロードし、ほしいグラフを設計して、 SVGかPNGの画像に出力すれば済みます。RAWGraphsにアップロードされたデータは Web側でのみ処理されるので、 データの安全を保証できます。 （2）ChartBlocks ChartBlocks はグラフ作成のオンラインツールであり、スマートデータインポートガイドに従えば、データのインポートとグラフの設計を簡単に完了

毎年恒例、Pythonの本と学び方のまとめ・2019年バージョンとなります. ※2021/1/11更新：2021年版あります ※2020/1/9更新：2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ ※ちなみに昨年版はこちら 改めましてこんにちは、Pythonと野球を仕事にしています、@shinyorke（Python歴おおよそ8年）ともうします. なお、Python その2 Advent Calendar 2018 12/24記事でもあります. このエントリーはそこそこ長いので、「最初の方をサクッと読んで、残りはつまみ読み」してもらえると良いかもです！*1 ※もちろん全部読んでも構いません！（それはそれで嬉しい） サクッとまとめると 入り口としての「独学プログラマー」は万人が読んだほうが良い名著 データ分析・解析やりたい人も、Webからやっておくと良いかも（特に前処理） Web

今回は、Raspbianのプリインストールソフト「Sonic Pi」で遊びます！ アイコンがかわいいなぁと、ラズベリーパイを使い始めた当初から気になっていたソフトのひとつです。英語のソフトなのでなかなか手が出せずにいたところ、なんと上司が教えてくれることに！ 前半は自力で予習した基本編、後半は上司に教えてもらいながら応用編の、二部構成でお送りします。 ちなみに、音楽の知識が無くても十分楽しめます。学生時代のリコーダーレベルのわたしでもしっかり遊べましたのでご安心を！ Sonic Piとは？ Sonic Pi公式サイト Sonic Piは、「音」を扱うオープンソースのプログラミング環境です。Raspbianにプリインストールされています。ラズベリーパイ用の他に、Mac OS版とWindows版も公開されており、どちらも無料でダウンロードできます。 ラズベリーパイ公式サイトにもチュートリアルが

最近のMicrosoftさん好きです。 好きな企業は課金して応援ということで、買ってしまいました、Windows PCを。 そしてこの記事は、Windows PCに開発環境を作ろうと試行錯誤の記録です。 まだまだ仕事で使う環境をWindows PCに移行できるまでにはなっていない、Macで開発しています…… 思いついた選択肢 Hyper-VでLinuxのVMをたてて全てVMで完結させる。 WindowsにRubyなどなど全てをインストールしてWindowsだけで完結させる。 WSLのUbuntuにGUIのアプリケーションを含む全てをインストールしてWSLで完結させる。 RubyなどはWSL、エディタなどのGUIアプリケーションはWindowsにインストールのように分担させる。 試してみた（？）記録 ⚓1. VMで完結 良い点 本番環境とほぼ同じ構成なのでトラブルが少ない（はず） ネット上に

Pythonのfancyimputeというライブラリを使うと、いろんな方法（MICEなど）で欠損値の補間ができるらしい。｜Missing Data Conundrum: Exploration and Imputation Tec… https://t.co/F7D4wisPvN

玉川大学（東京都町田市）と読売新聞立川支局が共催する連続市民講座「進む大学研究～最先端の現場から」の第１１回（最終回）が２２日、同大で開かれ、２９９人が受講した。工学部の岡田浩之教授（認知発達ロボティクス）が、ＡＩ（人工知能）・ロボットの今後のあり方について解説した。 講座のテーマは「ＡＩとロボットが創る未来の社会～人間と協働するＡＩ・ロボット」。岡田教授によると、ＡＩとは「コンピューターに知性を与える手法の総称」で、現在は第３次のブームという。 ＡＩ・ロボットが囲碁や将棋などで人間に勝ったり、心臓手術を成功させたりしているほか、大量の法律を記憶した「弁護士ＡＩ」も登場している。 こうした専門領域での開発が目立っているが、これらは、「プログラムによって設定されたことを実行しているだけだ」と岡田教授は指摘する。 自律的に動くＡＩ・ロボットの開発への道のりは遠く、これまでの研究開発の状況から、

ものづくりでこんな経験ありませんか？ 個人開発でもプロダクト開発でも構いません。以下のような経験はありませんか・・・？ 僕は・・・すべてあります・・・。この記事ではなるべくユーザの気持ちに立ち返り、結果としてすばやく・安定した開発をするための一つの案をElmを中心として説明したいと思います。 新しい技術を試している間に作ろうとしたものを見失う コーディング以前に消耗してしまった 以下のような技術を学んでいる途中でものづくりとはなにか？と哲学な気持ちに UML(モデリング) OOP(オブジェクト指向原則) リーダブルコード(人によって違う可読性という謎の概念) デザインパターン 抽象設計 DDD クリーンアーキテクチャ 久々に触ったら何をやっているか、わからないし クソコードだし 新しく作り直した 気合を入れて抽象化を頑張ったら結果的に無駄だった(これは良い設計だ、と心の中で思うことにした)

RubyKaigiでおいしいピクルスになろう！ / Become a Delicious Pickle at RubyKaigi!

【この記事は、「ミクシィ19新卒 Advent Calender 2018」の23日目です。】 はじめに phalanxのスペック 開発環境 Hardware Software コンペ概要 本コンペティション開催の背景 タスク データ コンペの取り組み コンペ開始〜１ヶ月 ベースラインモデル作成 論文サーベイ・実装 OsciiArt Kernel １ヶ月〜２ヶ月 Spatial and Channel Squeeze and Channel Excination Feature Pyramid Attention for Semantic Segmentation Snapshot Ensemble Lovasz Hinge Loss モデル構築・学習 bestfitting降臨 ２ヶ月〜最終日 multi step pseudo labeling チームマージ、data leak おわり

We could be entering a renaissance for human spaceflight research, as a record number of private citizens head to space — and as scientists improve techniques for gathering data on…

Kaggle Advent Calendar その2の23日目の記事です。 私はkaggleを始めたばかりでテーブルデータのコンペはTitanicしかやったことがないため、特徴量をどのように選べばいいのかよくわからなかったのでまとめます。 特徴量選択手法のまとめ 特徴量選択とは、機械学習のモデルを使用する際に有効な特徴量の組み合わせを探索するプロセスのことを表しています。 特徴量選択を行うことによりいくつかのメリットが得られます。 変数を少なくすることで解釈性を上げる 計算コストを下げて、学習時間を短縮する 過適合を避けて汎用性を向上させる 高次元データによって、パフォーマンスが下がることを防ぐ。 特徴量選択の種類 特徴量選択の手法は大別して3つ存在します。 Filter Method Wrapper Method Emedded Method Filter Method Filter M

Open sourcing wav2letter++, the fastest state-of-the-art speech system, and flashlight, an ML library going native WHAT THE RESEARCH IS: A new fully convolutional approach to automatic speech recognition and wav2letter++, the fastest state-of-the-art end-to-end speech recognition system available. The approach leverages convolutional neural networks (CNNs) for acoustic modeling and language modeli

エムスリー エンジニアの岩本です。 この記事は エムスリー Advent Calendar 2018 の23日目の記事です。 React.jsやVue.jsを使えれば、開発のベストプラクティスなどがあるので、メンテナンス性の高いプログラムはずいぶんと書きやすくなったと思います。本当に仮想DOMの功績は大きいですね。 しかし、世の中にはそういったライブラリを使うことができないプロジェクトもあるわけです。古すぎて、一部分だけ最新のソースコードにすることが憚られたり、サイズの問題でライブラリを入れることができなかったり。。。 その場合どのように書けばメンテナンス性の高いプログラムを書くことができるのでしょうか。そこでIE6時代からJavaScriptをもりもりと書いている私なりのベストプラクティスを紹介します。 そもそもなぜメンテナンス性の悪いコードとなってしまうのか jQueryではセレクタで

Armの福利厚生プログラム FlexPot 私が所属しているトレジャーデータは今年Armに買収され、福利厚生周りがArmのものに刷新された。 その中にFlexPotというものがあり、自己啓発にお金をつかってその領収書を会社に出すと、1年間の合計で上限XX万円まで会社が負担してくれるというもの。具体的な額の公開情報が見当らなかった*1のでふせておくが、割とがんばって使わないと損だなと感じる程度にはもらえる。 何に使うか考えたところ、私は主に家庭と自分の経済的な理由で大学院に行かず働き始めたものの、だんだん会社に給与的な意味で認めてもらえるようになり今は経済的に余裕ができたので、FlexPotも活用しつつちょっと大学院の授業受けてみようかなという気持ちになった。 スタンフォードの Non Degree Option アメリカに移住を考えている都合、日本ではなくアメリカの大学院に行った方がアメリ

インターネットで流行しているサービスを、トレンド好きの「美咲」が上司の課長に分かりやすく解説する連載「美咲が教える　スマホ時代の歩き方」。ショート音楽動画共有アプリ「TikTok」（ティックトック）は、これほど人気が広がったのでしょうか？ →たった1年で若者を魅了した「TikTok」　今さら聞けない基本のキ

100を超える主要な音楽メディアの「2018年の年間ベスト・アルバム」を集計。ベスト・アルバム集計サイトAlbum of the Yearが集計版「2018年の年間ベスト・アルバム TOP50」を発表しています。 【集計ルール】 各メディアが発表した「2018年の年間ベスト・アルバム」のリストから、1位の作品に10ポイント、2位の作品に8ポイント、3位の作品に6ポイント、4〜10位の作品に5ポイント、11〜25位の作品に3ポイント、26位以降の作品に1ポイントをそれぞれ加算。 現時点で113のメディアを集計。今後、Album of the Yearの集計対象となるメディアがベストリストを発表した場合は、その分のポイントが加算されるため、順位が変動する可能性はあります。 50. boygenius - boygenius EP 49. Amen Dunes - Freedom 48. Jul