『AI・データ分析プロジェクトのすべて』は駆け出しからベテランまで全てのデータ分析者が読むべき仕事術大全 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出] 作者:大城 信晃(監修・著者),マスクド・アナライズ,伊藤 徹郎,小西 哲平,西原 成輝,油井 志郎,株式会社ししまろ発売日: 2020/12/21メディア: 単行本（ソフトカバー） 旧知どころか僕が7年前にこのブログを始めた頃からの友人でもある、てつろーさんこと伊藤徹郎さんからご恵贈いただいたのがこちらの一冊です。執筆陣にはてつろーさんのみならずデータ分析業界の著名人がズラリと並んでおり、これぞ豪華版といったところでしょうか。 執筆陣が豪華なだけあって、内容もまた素晴らしい充実ぶり。今年読んだデータ分析業界の新刊書の中でもトップクラスと言っても過言ではないと思います*1。記事タイトルにも大書しましたが、まさにこれこそが「全てのデータ分析者が読むべき仕事術大全」だと唸らされた次第です。 ということで、早速本書をレビューし
AI化社会のダークサイドに迫る「裏側から視るAI」 - mojiru【もじをもじる】
裏側から視るAI―脅威・歴史・倫理 「裏側から視るAI―脅威・歴史・倫理」内容紹介 「裏側から視るAI―脅威・歴史・倫理」目次 「裏側から視るAI―脅威・歴史・倫理」Amazonでの購入はこちら 「裏側から視るAI―脅威・歴史・倫理」楽天市場での購入はこちら 裏側から視るAI―脅威・歴史・倫理 インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける近代科学社は著者・中川裕志氏によるAI化社会のダークサイドに迫った「裏側から視るAI―脅威・歴史・倫理」を2019年9月24日に発売した。 中川裕志Profile 1975年 東京大学工学部電気工学科卒業 1980年 東京大学大学院工学系研究科電機工学専攻修了 1980年 横浜国立大学工学部講師 1981年 横浜国立大学工学部助教授 1994年 横浜国立大学工学部教授 1999年 東京大学情報基盤センター教授 2003年 東京大学大学院学際情報
ゲームAIの基礎がこの一冊に集約されている！──『ゲームAI技術入門──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ』 - 基本読書
ゲームAI技術入門──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ作者: 三宅 陽一郎出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2019/09/30メディア: 単行本AmazonKindle本書はゲームAIの研究と開発の最前線で戦い続けている三宅陽一郎さんの「ゲームAI技術入門」である。三宅さんはこれまで何冊も本を書かれていて、入門編的な意味だと昨年出た『高校生のための ゲームで考える人工知能』も素晴らしいんだけど、本書(ゲームAI技術入門)は技術評論社から出ているだけあって専門的にアルゴリズムを紹介・説明していて、しっかり理解したいならまずはこちらをオススメしたい。 とはいえ、ガチのゲームプログラマ向けというわけでもなく、本文中にほとんどコードは出てこないし、基本的にアルゴリズムの概念の説明に終始しているので、「ゲーム好き／ゲームAIに興味があるけどプログラムとか書いたことない」とかそういう人でもま
書籍『FINAL FANTASY XV の人工知能 -ゲームAIから見える未来-』が6月4日に発売。最先端のゲームAIをわかりやすく解説。ゲームの未来がここに
書籍『FINAL FANTASY XV の人工知能 – ゲームAIから見える未来 -』が、ボーンデジタルより6月4日に発刊される。サイズはB5判、全248ページ。価格は3200円（税抜き）。著者はスクウェア・エニックス『FFXV』AIチーム。 FF15のエンジニア、ゲームデザイナー、アーティストが一同に会して、自分自身の人工知能に関わる仕事を語った書籍 『FINAL FANTASY XV の人工知能 – ゲームAIから見える未来』 いよいよ、明日、６月４日発売です！オールカラー！https://t.co/3WyMe9pzT5#AI #人工知能 #FFXVAI — FINAL FANTASY XV (@FFXVJP) June 3, 2019 （画像はFINAL FANTASY XV の人工知能 | ボーンデジタルより） 2016年に発売された『ファイナルファンタジーXV』は、主人公ノクティ
技術書典５で頒布した日経電子版の技術書を再販します。｜NIKKEIスタッフ
日経のテックのノウハウを集結した技術書を販売します。機械学習の章が立ち読みできます！note限定のスペシャル特典もあります！ 他の章の全テキストも１日１章のペースで公開予定です。 このnoteを購入された方は、今この場でPDF版を全章一括ダウンロード可能になります！！ この本は、電子版開発に携わるエキスパートによって書かれています。 収録されているテーマは、機械学習からWeb、デザイン、アプリ、日々の改善活動など多岐に渡ります。日経電子版に関心のある方から、深掘りされた技術情報を知りたい方までお楽しみいただけると思います。 本書の目次 本書は、一括でも各章でもご購入いただけます。 他の章の全テキストも順次公開予定です。 第1章 機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析：⽯原祥太郎/ @upura0 第2章 Slackを⽤いたライブブログ：加藤皓也/ @hirosaji 第3章 スムーズ
オライリーから「仕事ではじめる機械学習」が出版されます
どういう本なの？まえがきのスクリーンショットを貼りましたが、この本は多くの機械学習の本とは異なり、機械学習の実務で使えるようになるために知りたい、機械学習を含めたシステムのアーキテクチャや機械学習プロジェクトの進め方、効果検証をどうするのかということをまとめました。 めざすところのイメージ既に多く刊行されているTensorFlowやChainerでディープラーニングをしてみようというものでもなければ、機械学習の理論をわかりやすく解説するといった類のものでもありません。ゼロから作るDeep LearningやCourseraのMachine Learningで学んだけど、実際の仕事に活かすにはどうしたら良いだろう？という疑問に答えているつもりです。また、大学の講義などで機械学習は学んだけど、実際仕事で機械学習のプロジェクトを進めるときはどうすればいいんだろう？という人にも得るものがあると思い
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