米IT大手が開発を急ぐ人工知能技術「ディープラーニング」は産業構造や人々の暮らしをどう変えるのか。ディープラーニング開発に特化したベンチャー企業、スカイマインドの共同創業者であるアダム・ギブスン氏は日経電子版主催のイベント「STARTUP X」でそのインパクトを語った。ディープラーニングとは何か?世の中にはデータがあふれています。「イメージネット(ImageNet)」と呼ばれるベンチマークが
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Chainerによる畳み込みニューラルネットワークの実装(2015/10/7)のつづき。今回はMNISTの数字画像認識ではなく、CIFAR-10(2015/10/14)という画像データを使った一般物体認識をやってみた。画像を10個のクラスに分類するタスク。実装にはChainerを使った。 MNISTは1チャンネルの白黒画像だったけれどCIFAR-10は3チャンネル(RGB)のカラー画像なので少しだけ複雑になる。CIFAR-10(2015/10/14)でも書いたけれどCIFAR-10の提供データは、各画像サンプルがchannel(3チャンネル)、row(32ピクセル)、column(32ピクセル)のフラット形式3*32*32=3072次元ベクトルの形で格納されている。Chainerでは画像を (nsample, channel, height, width) の形式にする必要があるためres
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