Competing With Unicornsを読んだ
Competing with Unicorns: How the World’s Best Companies Ship Software and Work Differently The Agile Samuraiの作者でありSpotifyにおいてAgile CoachとEngineerを努めたJonathan Rasmussonによる本．本書はUnicornもしくはTech companyがどのようにチームをつくり，組織をスケールさせ，文化を作っているのかについて書いている．タイトルにUnicornとあり複数の企業を扱ってるように見えるが，基本的には作者のSpotifyにおける体験が基になっておりSpotifyの話が中心になっている． なぜMicroservicesか?ではMicroservicesの最終ゴールは組織にあると書いた．これは共通の見解（のはず）である一方で，Microse
GithubのGo言語プロジェクトにPull Requestを送るときのimport問題
TL;DR fork元（オリジナル）をgo getしてその中で作業，forkした自分のレポジトリにpushしてPull Requestを送る． 問題 Github上のGo言語のプロジェクトにコミットするとき，cloneの仕方で若干ハマることがある．普通のOSSプロジェクトの場合は，forkしてそれをcloneしてpush，Pull Requestとすればよい．Go言語のプロジェクトでは，同じレポジトリの中でパッケージを分け，それをimportして使ってるものがある．そういう場合にforkしたものをそのままcloneすると，importの参照先がfork元の名前になりハマる． 例えば，github.com/someone/toolがあるとする．このレポジトリはgithub.com/someone/tool/utilsという別パッケージを持っており，mainがそれを使っているとする．つまり以下
Kubernetesがいかに自動化の考え方を変えたか? | SOTA
先日Japan Container Days v18.12の基調講演で話をさせていただく機会があった．内容としてはMercari のMicroservices Platformの基盤として「なぜ」Kubernetesを選択したか？ついて現状や今後の展望を踏まえて紹介をした． Microservices Platform on Kubernetes at Mercari 「なぜ」の回答としては，CRDやAdmission webhookといった拡張機構を使うことで今後起こりうる様々なWorkloadに特化したPaaSや抽象化レイヤーを書いていけるExtensibilityの高さとそのBuilding BlockとしてのEcosystemの強さを挙げた． このトークのExtensibilityの文脈で話したくて時間がなかったのが「Kubernetesがいかに我々の自動化に対する考え方を変えたか
Kubernetes YAMLの壁
Kubernetes に入門しようする人を躊躇させる原因のひとつは間違いなくYAMLによる設定ファイルだろう．Kubernetesにアプリケーションをデプロイするとき，例えそれがシンプルなサーバーアプリケーションであっても，多くのYAMLファイルを手で記述する必要がある．初心者を慄かせるその大量のYAMLはよくwall of YAML（YAMLの壁）などと揶揄される． 初心者でなくてもKubernetesのYAMLは煩わしい．YAML自体は単なるKubernetes APIへのリクエストボディであり慣れてしまえば実はそんなに難しくない．しかし記述する内容のほとんどがBoilerplateであり何度も書いていると飽き飽きする（実際にはほとんどがコピペだが）．あるアプリケーションの開発環境と本番環境のYAMLファイルをいかに効率的に管理するかについて決定的な方法もない． そもそもKuberne
Service meshとは何か
Microservicesの世界においてService meshは大きなキーワードになった．KubeCon 2017やKubeCon 2018 EUにおいても多くのセッションをService mesh（もしくはその代表格であるIstio）が占めており注目の高さも伺える．もちろんMicroservicesを進めるMercariにおいても導入を検討しており今後重要なコンポーネントの1つになると考えている．本記事ではそもそもなぜService meshという考え方が登場したのか，なぜ重要なのか? その実装としてのIstioとは何で何ができるのか? について簡単にまとめてみる． 参考文献 Service meshを一番理想的な形でサービスに使い始めその考え方を広めたのはLyftだ（と思う）．LyftはIstioのコアのコンポーネントであるEnvoyを開発しそれを用いてService meshを構築
Go言語と暗号技術（AESからTLS）
最近マスタリングTCP/IP SSL/TLS編や暗号技術入門を読んでいた．理解を深めるためにGo言語で標準のcryptoパッケージを触り/実装を読みながら読んだ． cryptoパッケージは他の標準パッケージと同様に素晴らしい．Go言語にはどのような暗号化手法が実装されているのか実例を含めてざっとまとめる．なお本文に書ききれなかったものを含め全ての実装例はtcnksm/go-cryptoにある． 共通鍵暗号 まずは共通鍵暗号をみる．共通鍵暗号は暗号化と復号化に同じ鍵を用いる暗号化方式である．共通鍵暗号はブロック暗号とストリーム暗号の2種類に分けることができる．ブロック暗号は特定の長さ単位で暗号化を行う方式であり，ストリーム暗号はデータの流れを順次処理していく方式である． Go言語にはブロック暗号としてDES（Data Encryption Standard），DESを繰り返すtriple-D
Werckerの仕組み，独自のboxとstepのつくりかた
Werckerの仕組み，独自のboxとstepのつくりかた WerckerはTravisCIやDrone.ioのようなCI-as-a-Serviceのひとつ．GitHubへのコードのPushをフックしてアプリケーションのテスト，ビルド，デプロイを行うことができる． Werckerは，TravisCIのように，レポジトリのルートにwercker.ymlを準備し，そこに記述された実行環境と実行コマンドをもとにテスト/ビルドを走らせる． Werckerには，その実行環境をbox，実行コマンド（の集合）をstepとして自作し，あらかじめWercker Directoryに登録しておくことで，様々なテストからそれらを呼び出して使うという仕組みがある．実際，Werkcerで標準とされているboxやstepも同様の仕組みで作成されている（wercker · GitHub）． 今回，WerkcerでのGo
HomeBrewで自作ツールを配布する
HomeBrewで自作ツールを配布する 複数プラットフォームにGoアプリケーションを配布する 上の記事で，Go言語で作ったツールを複数プラットフォーム向けにクロスコンパイルし，作成されたバイナリをBintrayでホストするまではできた．あとは，ダウンロード・展開・PATHを通す，をやってもらえば，自分の作ったツールを使ってもらえる． OSX向けにツールを配布する場合はHomeBrewのFormulaを作っておけば，これをもっと簡単にできる． TL;DR 以下でインストールできるようにする． $ brew tap <ユーザ名>/<パッケージ名> $ brew install <パッケージ名> ただし作成したツールが，GithubのリリースページやBintrayにホストされていることを前提とする． Formulaの作成 Formulaとは，HomebrewでインストールするパッケージのURLや
SREとしてMercariに入社した | SOTA
1月16日よりMercariにてSRE/BSE（Backend System Engineer）として働いてる． これまではとある会社で社内向けのPaaSエンジニアとして働いてきた（ref. PaaSエンジニアになった）．PaaSの目標である「アプリケーション開発者の効率を最大化」を突き詰めながら少人数のチームでいかにScalableなプラットフォームを構築するかに注力してきた．Cloud FoundryやDockerといったインフラの最前線とも言える技術やアーキテクチャに触れ，かつその中で自分の技術的な柱である自動化に取り組むことができたのは非常に刺激的で自分に大きなプラスになった． その一方でPaaSというプラットフォームはその性質上サービスそのものからは中立的になることが避けられない（だからこそScalabilityを実現できるのだが）．よりサービスに近い部分，サービスの成長に直結す
自宅で美味いコーヒーを淹れる
この記事はコーヒー Advent Calendar 2015の17日目の記事です． コーヒーを淹れること，豆を買いに行くこと，コーヒー器具を集めること，コーヒー関連の本を読むことが好きだ．コーヒーは趣味といっても過言でなない．自宅で美味しいコーヒーを淹れるために今までいろいろ試行錯誤してきたが，最近ある程度固まってきたのでその環境についてまとめてみる． 過去 最初に自分とコーヒーとの馴れ初めをつらつらと． 親がコーヒー好きなので実家では当たり前のように毎日コーヒーが淹れられていた．そのため家で自分でコーヒーを淹れて飲むのは当たり前のものとして育った．実家ではドリップマシンが使われていた．特にこだわりはなく出されるものをそのまま飲んでいたと思う． 自分でコーヒーを淹れるようになったのは大学生で一人暮らしを始めてから．最初は実家にあった使われていないドリッパー（確かHARIO）と近所のスーパー
Go言語とHTTP2
http2 in Go 1.6; dotGo 2015 - Google スライド 2015年の5月にRFCが出たばかりのHTTP2が2016年の2月にリリース予定のGo1.6で早くも利用可能になることになっている．HTTP2の勉強も兼ねてGo言語におけるHTTP2実装を追ってみる． 以下ではまず実際にHTTP2サーバを動かしChromeで接続してみる．次に現状コードがどのように管理されているかを追う．最後に実際にコードを動かしながらHTTP2の各種機能を追う．なお参照するコードはすべて以下のバージョンを利用している（まだWIPなのでコードなどは今後変わる可能性があるので注意）． HTTP2とは? HTTP/2に関してはスライドやブログ記事，Podcastなど非常に豊富な情報がインターネット上に存在する．そもそもHTTP2とは何か?なぜ必要なのか?などを理解したい場合は参考に挙げた記事など
Apache Kafkaに入門した
Apache kafka 最近仕事でApache Kafkaの導入を進めている．Kafkaとは何か? どこで使われているのか? どのような理由で作られたのか? どのように動作するのか（特にメッセージの読み出しについて）? を簡単にまとめておく（メッセージングはまだまだ勉強中なのでおかしなところがあればツッコミをいただければ幸いです）． バージョンは 0.8.2 を対象に書いている． Apache Kafkaとは? 2011年にLinkedInから公開されたオープンソースの分散メッセージングシステムである．Kafkaはウェブサービスなどから発せられる大容量のデータ（e.g., ログやイベント）を高スループット/低レイテンシに収集/配信することを目的に開発されている．公式のトップページに掲載されているセールスポイントは以下の4つ． Fast とにかく大量のメッセージを扱うことができる Scal
使いやすいシェルスクリプトを書く
できればシェルスクリプトなんて書きたくないんだけど，まだまだ書く機会は多い．シェル芸やワンライナーのような凝ったことではなく，他のひとが使いやすいシェルスクリプトを書くために自分が実践していることをまとめておく． ヘルプメッセージ 書いてるシェルスクリプトが使い捨てではなく何度も使うものである場合は，本体を書き始める前に，そのスクリプトの使い方を表示するusage関数を書いてしまう． これを書いておくと，後々チームへ共有がしやすくなる．とりあえずusage見てくださいと言える．また，あらかじめ書くことで，単なるシェルスクリプトであっても自分の中で動作を整理してから書き始めることができる．関数として書くのは，usageを表示してあげるとよい場面がいくつかあり，使い回すことができるため． 以下のように書く． function usage { cat <<EOF $(basename ${0})
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
