Processing+OpenCVでテンプレートマッチングを行う - kitao's blog
ここのところ週末も仕事で時間がとれず、すっかりブログ更新の間があいてしまいました。一段落したらなんとか週一ペースに戻したいと思います。 今回は、前回セットアップしたOpenCV for Processingを使ってテンプレートマッチングを行ってみたいと思います。 テンプレートマッチングとは テンプレートマッチングは手本となる画像（テンプレート）が対象画像の中にあるかを判定する画像処理の手法です。OpenCVではmatchTemplateという関数でテンプレートマッチングの機能が提供されています。 処理手順 OpenCVを使ったテンプレートマッチングは以下の手順で行います。 テンプレート画像と入力画像を行列に変換する 結果の出力先となる行列を用意する matchTemplate関数でテンプレートマッチングを行う 一番類似度の高かった結果を表示する 4の結果表示では、処理の仕方を変更することで
OpenCV | Yasushi Noguchi Class
さて、次はオープンソースの画像処理ライブラリである、OpenCVを使ってみます。 元のOpenCVはC++用に書かれていて、ここで使うものはProcessing用に機能を限定したものです。 ですが、それでも使いようによっては便利な機能があるので、ある程度の細かい画像処理ができます。 インストール まずは、OpenCVをインストールします。以下のページを開いてください。ここには、processingで使える機能も全て出ています。 http://ubaa.net/shared/processing/opencv/ このページの上の方にある、opencv-framework-1.1.dmgをダウンロードし、インストールします。 ミラーサーバ 次に、OpenCV Processing Libraryをダウンロードし、ProcessingのLibrariesフォルダに入れましょう（下図を参照して下さ
画像の二値化 | OpenCV.jp
C #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc, char **argv) { IplImage *src_img=0, *gray_img; IplImage *bin_img, *bininv_img, *trunc_img, *tozero_img, *tozeroinv_img; IplImage *adaptive_img; char *imagename; // (1)load a specified file and convert it into grayscale image. // allocate destination images. imagename = argc > 1 ? argv[1] : "../image/trains.png"; src_img = cvLoadImage(imagen
ProcessingでOpenCVを使う - kitao's blog
今年はマンションの理事の当番なのですが、想像以上に忙しいです。3週連続週末にイベントがあって大変。 本日は遠大な目標の実現に向けて、ProcessingでOpenCVを使うための準備をしたいと思います。（知ってる人にはごく当たり前の内容です） ProcessingでOpenCVを使う方法 OpenCVはインテルが開発した、画像の処理や解析を行うオープンソースのライブラリです。openFrameworksをはじめとする各種クリエイティブコーディング環境で利用されています。Processingでも専用に用意されたライブラリを用いることで、OpenCVの機能を使うことが可能です。 ProcessingでOpenCVを利用する手順は以下の通りです。 OpenCV for Processingの入手 まず、Processing専用のOpenCVライブラリであるOpenCV for Processin
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