コンピュータは羽生棋士に勝てるか？人工知能の松原仁｜【Tech総研】
人工知能研究の第一人者として知られ、「ロボカップ」サッカー立ち上げ時のメンバーの一人、さらに「ゲーム情報学」という新領域を提唱している松原仁氏。研究を進めてきたコンピュータ将棋は、2010年～15年には、名人や竜王を破るといわれている。 日本の人工知能研究の発展とともに歩んできたと言っても過言ではない。幼いころにアニメ「鉄腕アトム」に出合い、「鉄腕アトムのようなロボットを作りたい」という強い思いを抱きながら、研究を推し進めてきた。東大で人工知能の研究を始めたころは、まだ日本のコンピュータの黎明期。だが、実はそのころから今の専門である「ゲーム情報学」につながる研究を始めていた。大学院修了後は、日本のロボット研究のメッカともいえる旧通産省工業技術院電子技術総合研究所（電総研）で14年間にわたり、ロボット工学と人工知能の研究に取り組み、2000年からは、公立はこだて未来大学の開学と同時に教授に就
[B! AI] torlyのブックマーク
コンピュータは人類を滅ぼす！系の奇想天外電子ウィルスネタ。 ↓ネタばれあり 流行りのAI機能も搭載して自我っぽいものに目覚める話。 ロシアの最新鋭潜水艦の搭載AIがテスト航海中に幻の米軍潜水艦を発見して攻撃、 最終的に偽の潜水艦と判明して攻撃中止したところ自艦が放った魚雷が制御を離れて自艦に戻ってきて命中、沈降。 そのロシア艦のそのサーバルームへ入るためのキー（セキュリティのため2分割されていて合体させると鍵として機能する）もどこかに消える…。 という始まり方なんですが、出てくるウィルスが電子機器すべてに感染し、どこぞのAIの指令に従って情報改ざんできてそのAIが自己保存の自我に目覚めて、そのAIをコントロールできるという可能性のあるキー（ということになった。AIのソースコードが入っている設定）を入手しようと各国情報機関、犯罪組織が暗躍し、IMFのイーサン＝ハントにも鍵の入手の指令が下され
人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
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Intelligence without representation / Rodney Brooks
INTELLIGENCE WITHOUT REPRESENTATION 表現形式なき知性 - Rodney A. Brooks, 1987 back この文章は Rodney A. Brooks の論文 「Intelligence without Representation」および 「A Robust Layered Control System for a Mobile Robot」を 読んで新山が理解したことをまとめたものです。 Related links MIT AI-Lab の Brooks のページ Google://brooks subsumption/ (日本語) Google://brooks subsumption/ (英語) 大分大・知能情報システム工学科実験 (Subsumption Architecture を使っている) 最近のBrooksの寝ぼけた発言 概要
UZH - Department of Informatics
Professor Rolf Pfeifer has retired by July 31, 2014.
読解と推論ができる人工知能 | WIRED VISION
読解と推論ができる人工知能 2005年2月 3日 コメント： トラックバック (0) AP通信 2005年02月03日 ニューヨーク州トロイ発――SFで一番手軽に使われる悪者役に、知識を持ちすぎたコンピューターというのがある。映画『マトリックス』で夢の世界を創り出す支配者や、映画『2001年宇宙の旅』のコンピューター『HAL(ハル)9000』がすぐに思い浮かぶだろう。しかし現実には、最高レベルのスーパーコンピューターでさえ、スース博士[幼児向け英語学習絵本の作家]の本に夢中になっている子供の論理的思考能力に及ばない。コンピューターは人間のようには文章を読めないし、学習や推論の能力もないからだ。 人工知能(AI)の研究者が掲げる大きな目標は、人間と機械の間に存在する認知力のギャップを狭めること、つまり、高度に洗練された読解力と学習能力を備えたコンピューターを作ることだ。 米国防総省の国防高等
ITmediaニュース：「ソレハ イキモノ？」――ブログが鍛えた人工知能「20Q」
「まさか」――バンダイの担当者は驚いた。それまで1日に3000件程度が関の山だったWebテストを、たった2日で10万人以上が利用していた。間違いだろうと何度も確認した。間違いではない。“黒幕”は、ブログだった。 今年5月。バンダイは、米国からライセンス提供を受けた「20Q」（トゥエンティーキュー）の日本語版の商品化に向け、頭を悩ませていた。20Qは「はい」「いいえ」で答えられる質問――「ソレハ イキモノ？」「ボタンガ タクサン ツイテマスカ？」など――を20前後ユーザーに投げかけ、その答えから、ユーザーが思い浮かべたものを当てるおもちゃだ。 米国製の人工知能をそのまま日本語で利用した場合、正答率は4割程度。製品化するにはこれを6割以上に高める必要がある。 20Qの人工知能は、回答データを学習するほど賢くなっていく。正答率を6割に上げるのに必要なのは、10万人分の回答データ。しかし、データ集
ゲームAI連続セミナー「ゲームAIを読み解く」 第1回 レポート：CodeZine
IGDA日本は、株式会社フロム・ソフトウェアの協力、日本デジタルゲーム学会（DiGRA JAPAN）の後援の下、12月16日（土）に東京大学本郷キャンパス工学部新2号館（東京都文京区）にて、ゲームAI連続セミナー「ゲームAIを読み解く」の第1回「KillzoneにおけるNPCの動的な制御方法」を開催しました。 手前味噌ではありますが、本セミナーのコーディネータを務めました筆者がレポートをお届けします（写真提供：IGDA日本 新清士）。 セミナー概要 次世代機と呼ばれるXbox 360・Wii・PlayStation 3が次々と発売され、ゲームにあまり興味のない方も報道でご存知のことでしょう。CodeZine読者の皆さんも日々の開発で実感されるように、集積技術の向上に伴って、ソフトウェアが使えるメモリ容量やCPUパワーなどのリソースが、年々潤沢になっています。コンピュータであるゲーム機に
http://www.igda.jp/modules/eguide/event.php?eid=36
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ロボットカー開発者に聞く--人工知能と消費者向けロボットの未来
2005年秋、Sebastian Thrun氏は、米国国防総省の国防高等研究事業局（DARPA）が主催した「DARPA Grand Challenge」で、「Stanford University Racing Team」を優勝に導いた。 スタンフォード大学のロボットカー「Stanley」はアメリカのモハベ砂漠を131.6マイル(約211.8km)の距離を走破した。Stanleyの平均時速は19.1マイル(約30.7km/h)で、2位のカーネギーメロン大学のチームより11分早い6時間53分でコースを走り切り、優勝した。 最近、Thrun氏はアメリカ人工知能学会(American Association for Artificial Intelligence)のフェローに選任されている。 CNET News.comでは、Thrun氏に人工知能と消費者向けロボットの未来について話を聞いた。 -
＠IT：ネットワークコラム：Webちらし、国産RSSリーダーのいきさつと人工知能化の野望
Webちらし、国産RSSリーダーのいきさつと人工知能化の野望：ものになるモノ、ならないモノ（10） 数回にわたり、国内のWeb2.0企業にフォーカスし、その姿を見ていく。第2弾の今回は、国産RSSリーダーのグルコースに国産RSSが生まれた経緯と今後の検索やRSSの姿について話を聞いた （編集部） 連載目次 国産Web 2.0企業を量産しよう 自らが開発したRSSリーダー（参照：「5分でわかるRSS。Web更新情報を効率的に知る技術」）が、NTTレゾナントにgooRSSリーダーとして採用され、そして、その勢いを借りるように、日本を代表するWeb 2.0サービスともいえるmixiが新しく開始した「mixiミュージック」に専用ソフトを提供する若い会社、それが今回紹介するグルコースだ。 国立情報学研究所・早稲田大学の学生を中心に運営され、東京・文京区の住宅街に溶け込むようにたたずむガレージ風のワン
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Expired：掲載期限切れです この記事は，Associated Press との契約の掲載期限（30日間）を過ぎましたので本サーバから削除しました。 このページは20秒後にNews トップページに自動的に切り替わります。
人工知能の第一人者J・マッカーシー氏に聞く--AI研究、半世紀の歴史を振り返る - CNET Japan
1956年、コンピュータ科学者のグループがダートマス大学に集まり、当時としては新しいトピックについて議論をかわした。そのトピックとは「人工知能」である。 ニューハンプシャー州ハノーバーで開催されたこのカンファレンスは、コンピュータで人間の認知能力をシミュレートする方法に関する、その後の議論の出発点となった。カンファレンスでは、「コンピュータは言語を使用できるか」「コンピュータは学習できるか」「創造的な思索と非創造的だが有効な思索を分ける要因はランダムさ（偶発性）なのか」といったさまざまな議論が行われた。 議論は、学習能力をはじめとする人間の知能が、原則として、コンピュータのプログラムでシミュレートできるくらい詳細に記述することができるというの大前提のもとで行われた。 出席者には、当時ハーバード大学に籍を置いていたMarvin Minsky氏、ベル研究所のClaude Shannon氏、IB
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