【冷や汗】「あ、それ上げちゃダメ！」GitHubに絶対pushしてはいけないファイル10選＆対策
「git push したあとに、なぜかAWSから高額請求の警告メールが来た…」 「先輩にプルリクを見てもらったら、顔面蒼白で『これすぐ消して』と言われた…」 エンジニアなら誰しも一度は聞く（あるいは経験する）ホラー話です。 GitHubは便利ですが、世界中に公開してはいけないものまでうっかり公開してしまうリスクと隣り合わせです。 今回は、初心者エンジニアがうっかりコミットしがちだけど、 「絶対に上げてはいけないファイル」 を10個厳選しました。 これを .gitignore に書くだけで、あなたのキャリアとクレジットカードが守られます。 💀 絶対に上げてはいけない「死のファイル」部門（セキュリティ編） まずは、「うっかり」では済まない、人生に関わるレベルのファイルたちです。 1. .env ファイル 危険度：★★★★★★★★★★ 環境変数を管理するファイル。ここにはAPIキー、DBのパス
MP3ファイルのメタ情報をデータベースに入れると文字化けする - Qiita
MP3ファイルのアーティスト名やアルバム情報などのメタ情報をデータベースに格納していたところ、以下のような文字化けが発生しました。 データベースで文字化けと言えばデータベースの文字コードがLatin1などになっていることが考えられますが、今回はちゃんとUTF-8に設定していました。 原因 MP3ファイルのメタ情報がUnicodeになっていなかったことが原因でした。 MP3のメタ情報はID3という形式なのですが、ID3がUnicodeに対応するようになったのはv2以降で、ID3v1を使用しているMP3ファイルのメタ情報をそのままUTF-8のデータベースに格納すると文字化けしてしまいます。 なお、ID3v1はファイルの末尾に、ID3v2はファイルの先頭に書かれるため、両方を一つのMP3ファイルに付けることも出来るそうです。UnicodeのID3v2が付いているMP3ファイルで文字化けが起こる場
systemdユニットの依存関係と実行順序を理解する: Wants=, Requires=, Requisite=, PartOf=, BindsTo=, Upholds=の違い - Plan 9とGo言語のブログ
systemdには、依存関係を記述するためのディレクティブとして Wants=, Requires=, BindsTo= などがあり、順序を記述するために Before= と After= が用意されています。systemd.unit(5)に説明は書かれていますが、具体的にどう動くのか分からなかったので、ユニットの起動処理と停止処理に注目して挙動を調べました。 Unitセクション まずは各ディレクティブの概要から。マニュアルから起動、停止に関連する部分を抜き出して意訳したものを載せます。 Wants= 弱い依存関係を示す。a.service の実行に b.service が必要なとき Wants=b.service と記述する。ユニットファイルに記述する他に、a.service へのシンボリックリンクを b.service.wants/ ディレクトリ以下に配置することでも依存関係を注入でき
Java SEとJDK、JRE、JVMの違いに関する解説
Java を使った開発を行う上で Java SE、JDK、JRE、JVM など似たような言葉がいくつか出てきて最初は混乱することもあると思います。ここではそれぞれの語句の違いとどのような時に使われるものなのかを解説します。またあわせて Java の有償化に関する解説も少し行います。 Java SEとは Java SE とは Java Platform, Standard Edition の略で、 Java で使用される API をまとめたものです。 API とは Application Programming Interface の略で、 この場合は Java の機能やデータなどを利用するための呼び出し方を定義したものと考えてください。 Java で提供されている API は非常に多いのですが、 Java SE はその中でも基本となる API をまとめたものとなり、 例えば java.la
祖母が就寝するとDBインサートができなくなる - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 世の中には、一見関係なさそうな物理現象がITシステムに不可思議な影響を及ぼすことがあります 例えば,500マイル以上離れた場所にメールが送れないという話だったり 中国人のAさんがお茶を入れると会社のネットが繋がらなくなる という話があります。 私の場合は、祖母が就寝するとDBインサートが失敗する、という状況でした 実家の見守りシステム 問題が起きているのは、離れた実家にいる一人暮らしの祖母の状態を見守るために作成した自作のシステムです。 気温や湿度、CO2濃度、明るさ、部屋のドアの開閉、冷蔵庫の開閉の状況をモニタリングできるようにしてい
理工学系洋書・和書専門の古書店 四方堂書店のホームページ
これまで原則日曜・祝日を除き毎日発送を行っておりましたが、今後しばらく月・火・木・土の週4日の発送とさせていただきます。 お客様にはご不便をおかけし申し訳ございませんが、ご了承いただきますようお願い申し上げます。 最近、当店からお送りするメールがお客様に届かない事象が度々発生しております。 つきましては当面の間、当店からのメールは naito.shihodo0426@gmail.com から送信させて頂きます。 また、当店宛にお送り頂いたお問い合せ等のメールに24時間経っても返信がない場合も、お手数ですが上記のGmailアドレスに再送下さい。 お客様にはご迷惑をおかけしますが、何卒よろしくお願い申し上げます。 お客様がご注文送信後、ご注文確認メールがお客様のメールアドレス宛に自動送信されます。 ご注文確認メールが届かない場合は、お手数ですが以下の点をご確認ください。 1、メールアドレスに間
Python(pytest)でテスト書くならfixture,conftest,parametrizeを理解すると世界が一気に変わる
Python(pytest)でテスト書くならfixture,conftest,parametrizeを理解すると世界が一気に変わる 概要 Pythonのテストライブラリといえばpytestが一般的です。 Python標準のuniitestとは異なり、クラスベースではなく関数ベースでテストコードを記述することが一般的ですが、fixture,conftest,parametrizeを理解すると一気に世界が変わり、テスト体験が圧倒的に向上するため、これらの実装方法を紹介します。 リポジトリ 本記事の説明に使用しているサンプルのテスト実装は、以下のリポジトリです。 想定読者 PythonやGitの基本的な使い方を理解している方を想定しているため、基本的な用語説明は省略しています。 環境 エンジニアの利用率の高いmacOSを前提として説明していますので、その他の環境の方は随時読み替えてください。 開
データエンジニア道の俺のバイブル
先人の知恵に学ぶ データエンジニア道で、本当に良かった！読み物を、不定期に追記していく。 A Beginner’s Guide to Data Engineering — Part I データエンジニアをこれから始める人に、必ず薦める記事。データエンジニアの基本を学べるかつ、どういう世界に広がっていくのかまで、一気に学べるのでとても良い。 Functional Data Engineering — a modern paradigm for batch data processing 関数型パラダイムを使ったデータパイプラインの構築方法。これを初めて読んだ時の衝撃は今でも忘れないし、フルスクラッチからdbtを使ったデータパイプラインになっても健在な設計手法。 Engineers Shouldn’t Write ETL: A Guide to Building a High Function
自社のDB破壊しCEOに身代金要求、freeeが本当にやったクラウド障害訓練の舞台裏 「従業員はトラウマに」
自社のクラウド環境に侵入され、データベースから経営に欠かせないデータを持ち出される。バックアップも消され、データを取り戻したければ、身代金を支払うよう要求される──企業にとって絶対に直面したくない事態の一つだ。しかしこのシチュエーションをあえて再現し、訓練という形で自社のCEOに身代金まで要求した企業がある。クラウド会計サービスを提供するfreeeだ。 freeeは2021年10月、標的型攻撃とランサムウェアを組み合わせたシナリオを基に全社的な訓練を実施。AWS上のDBからデータを盗み出し、バックアップを消した上で、自社のCEOに社内SNSを通して身代金を要求したという。訓練を主導したのは、製品やサービスのセキュリティ向上を目指す社内組織「PSIRT」だ。 訓練を実施した背景には、情報システム部などのIT部門だけでなく、経営層まで巻き込みたい考えがあったという。同社のPSIRTが取り組んだ
Hosting SQLite databases on Github Pages - (or IPFS or any static file hoster) - phiresky's blog
Hosting SQLite databases on Github Pages(or IPFS or any static file hoster) Apr 17, 2021 • Last Update Jun 04, 2023I was writing a tiny website to display statistics of how much sponsored content a Youtube creator has over time when I noticed that I often write a small tool as a website that queries some data from a database and then displays it in a graph, a table, or similar. But if you want to
非エンジニアが最速でSQLをマスターする方法 - Gunosy Tech Blog
こんにちは、データ分析部の石塚です。 Gunosyではエンジニア以外の職種でもSQLを叩いて自らデータを集計・分析するという習慣と全社員が各サービスのログ*1に触ることができる環境があります。 例えば、ユーザー獲得を担っているプロモーションチームはエンジニアが0名のチームなのですが、実際にSQLを叩いています。 それによって、自分たちの獲得したユーザーはどのような行動をしているのかを確認したり、分析することができています。 これはGunosyのみの事例ではなく、AWSのRedshiftやAthena、GCPのBigQueryが台頭してきたおかげで、どの会社も低コストにログをSQLで集計・分析できる基盤が整ってきています。 個人的にはアプリやウェブの業界で働くマーケターにはSQLは必須の知識と言える時代になってきたと感じています。 そこで今回は特別プログラミングなどの経験が無い人でも、SQL
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Goodbye to sequential integers, hello UUIDv7!