5 AWS Logging Tips and Best Practices
If you’re an Amazon Web Services (AWS) user, you’re probably familiar with some of Amazon’s native services available for logging and monitoring, such as CloudWatch and CloudTrail. With that said, log management can get complicated quickly, especially if you’re dealing with a high volume of logs from AWS Lambda functions or a multi-cloud/hybrid cloud environment. In this blog, we’ll introduce the
RESTful のウェブ API 設計で避けるべき 6 つのよくあるミス | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 オンラインで、組み立て式のテーブルを注文したとします。ところが、パッケージを開けてみると、組立説明書が入っていません。完成品がどんなものかはわかっていても、それぞれのパーツをどう組み立てればいいのか、まるでわかりません。設計が不十分な API を使うコンシューマ開発者も、同じような経験をしているといえます。適切に設計された API なら、容易に見つけ、検索してアクセスし、使用することができます。高品質の API は、コンシューマ開発者がアイデアをひらめき、新しいユースケースを作り上げる手助けになってさえくれます。 もちろん、API 設計を改善する方法はあります。たとえば、RESTful のプラクティスに従うなどです。しかし、お客様が知らず知らずのうちに、ちょっとした不便
クラウド関連ソフトウェアエンジニアの平均年収は18万2000ドル（約2370万円）、6割以上がフルリモートワーク。米国でオライリーが調査
クラウド関連ソフトウェアエンジニアの平均年収は18万2000ドル（約2370万円）、6割以上がフルリモートワーク。米国でオライリーが調査 米国でクラウドを活用したソフトウェアデベロッパーやアプリケーション開発者、運用スタッフなど、同社が「クラウドプロフェッショナル」と呼ぶITエンジニアの平均年収を始めとした各種調査結果「2022 Cloud Salary Survey」を、米オライリーが発表しています。対象は米国在住の18歳以上で、回答数は1408、有効回答は940。 The O’Reilly 2022 Cloud Salary Survey -- Are you paid what you’re worth? 7% of the respondents earned over $300,000 per year. Get the answers to your salary questi
ユーザー アカウント、認証、パスワード管理に関する 13 のベスト プラクティス2021 年版 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 5 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 2021 年用に更新: この投稿には、Google のホワイトペーパー「パスワード管理のベスト プラクティス」のユーザー向けとシステム設計者向けの両方の最新情報を含む、更新されたベスト プラクティスが含まれています。 アカウント管理、認証、パスワード管理には十分な注意を払う必要があります。多くの場合、アカウント管理は開発者や製品マネージャーにとって最優先事項ではなく、盲点になりがちです。そのため、ユーザーが期待するデータ セキュリティやユーザー エクスペリエンスを提供できていないケースがよくあります。 幸い、Google Cloud には、ユーザー アカウント（ここでは、システムに対して認証を受けるすべてのユーザー、つまりお客様または内部ユーザー）の作成、安全な取り扱い、
データ基盤を支える技術 - ETLフレームワークの実践的な選び方・組み合わせ方 - JX通信社エンジニアブログ
JX通信社シニア・エンジニア兼データ基盤担当大臣の@shinyorke（しんよーく）です. 最近やった「ちょっとした贅沢」は「休日, 自宅で🍺片手に野球を見ながらUberEatsで注文したランチを楽しむ」です. ⚾と飲食を提供してくださる皆さまに心から感謝しております🙏 JX通信社では, 機械学習を用いたプロダクト開発・施策 プロダクト・サービスの改善に関する分析 日々のイベントをメトリクス化して可視化（いわゆるBI的なもの） を円滑かつ効率よく行うため, 昨年からデータ基盤を整備・運用しており, 現在では社員のみならず（スーパー優秀な）インターンの皆さまと一緒に活用し, 成果を出し始めています. ainow.ai なぜデータ基盤が必要か?どういった事をしているのか?...は上記のインタビューに譲るとして, このエントリーでは「データ基盤を支える技術 - ETL編」と称しまして, Py
マルチクラウド環境のためのGoパッケージ、Go Cloudを使ってみた - Gunosy Tech Blog
こんにちは、メディア事業本部のエンジニアの@__timakin__ です。 僕が好きなGo言語は、先日バージョン1.11のリリースパーティも開かれ、wasmサポートやModules機能など、結構目新しさのある機能が足されることになりました。 で、その最新のGo界隈の話題の機能の一つとして、「Go Cloud」というものがあります。 github.com 先日のリリースパーティでも、@ymotongpooさんによってGo Cloudが紹介されていました。 docs.google.com Public Keyさんでもちょうど本日記事が公開されていました。 www.publickey1.jp Go公式のブログ告知にもあるとおり、Goのエコシステムがより良くなる過程で、多くの企業・機関で課題となった「マルチ（ハイブリッド）クラウド」へのデプロイという、ポータビリティの実現のためのAPIを提供するパ
API 設計ガイド | Cloud APIs | Google Cloud
フィードバックを送信 API 設計ガイド コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 変更履歴 はじめに これは、ネットワーク API の一般的な設計ガイドです。2014 年以来 Google 内部で使用され、Cloud API やその他の Google API を設計するときに Google が従うガイドです。この設計ガイドは、外部のデベロッパーへの情報提供と、互いの連携作業の効率化のためにここで共有されています。 Cloud Endpoints のデベロッパーには、このガイドは、gRPC API を設計するときに特に役立つことがあり、そのような場合にはこれらの設計原則を使用することを強くおすすめします。ただし、このガイドの使用は必須ではありません。Cloud Endpoints と gRPC はガイドに従わなくても使用できます。 このガイドは、gR
BigQuery MLの線形回帰で電力需要予測やってみた
グルーヴノーツ コンサルタントの吉村です。 先週（日本時間7月26日午前1時過ぎ）に発表されたBigQuery MLを試してみました。 BigQuery MLとはGoogleのDWHであるBigQuery上で線形回帰とロジスティック回帰を実現するものです。 もちろんBigQueryで動くのでモデルを作るところも並列で高速に処理されることが期待できます。 これまで線形回帰といえばR言語やPython、またはExcelの分析ツールアドイン（16項目制限有り）を使っていたかと思います。 これがBigQueryでやればクエリを書けばプログラミングはいらないしデータサイエンティストには便利ですよね。 さて実際に使ってみたいと思います。題材としてはもちろん電力需要で線形回帰でモデルを作って予測していきます。元ネタのデータはこの形です。 説明変数 ・月（1〜12の整数が文字列として入っている） ・曜日（
Authorize Google Cloud SDK - CircleCI
This tutorial explains how to install and authorize the Google Cloud SDK in your primary container. The Google Cloud SDK is a powerful set of tools that can be used to access Google Cloud Platform (GCP) services like Google Compute Engine) and Google Kubernetes Engine (GKE). On CircleCI, the Google Cloud SDK is recommended to deploy your application to GCP products.
Rails 5.2 の足音 ~ Active Storage を試してみる ~ - 弥生開発者ブログ
こんにちは、 id:eitoball です。 この記事は、Misoca Advent Calendar 2017 の15日目の記事です。 Rails 5.2 は、beta1 と beta2 が出てきて、正式なリリースも近々のようですね。皆さん、更新の準備はできていますでしょうか？今回は、Rails 5.2 の 目玉機能の一つである Active Storage を試してみようと思います。 Active Storage とは？ Active Storage is coming to Rails 5.2: A brand-new framework for managing cloud and local files in Rails. Overdue! https://t.co/BFF4kWesT6— DHH (@dhh) July 6, 2017 Active Storage makes
無償SSLのCertificate Manager、S3、Cloud Frontで、独自ドメインの静的HTTPSサイトを作る - Qiita
無償SSLのCertificate Manager、S3、Cloud Frontで、独自ドメインの静的HTTPSサイトを作るAWSS3CloudFront 独自ドメインに対して、Amazonが無償で提供するSSL証明書を使って、S3でホスティングする静的HTTPSのサイトを作るまでを、 www.flyingwhale.net を例に説明します。 www.flyingwhale.net をご自身のドメインに書き換えてください。 1. S3バケットを作成し、HTMLをアップロードする S3の画面を開き、「バケットを作成」を行います。バケット名は適当です。 アップロードはWeb画面からでもできますが、AWS CLIをインストールして、rsyncで行ったほうが、楽ですし、自動化もし易いです。 CLIのインストール: http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/kinesis/
いまさらで恐縮ですが cloud-init について勉強する（1） - ようへいの日々精進XP
追記 各モジュールの動作確認には以下のようなシェルスクリプトを作って行うと捗る。こちら参考になりました。ありがとうございます。 #!/bin/sh rm -rf /var/lib/cloud/* cloud-init init --local cloud-init init cloud-init modules --mode config cloud-init modules --mode final まず、/var/lib/cloud/ 以下をバサッと消す。その後で... cloud-init init --local cloud-init init cloud-init modules --mode config cloud-init modules --mode final を実行する。これは /etc/rc3.d/ 以下の起動スクリプトの順番に準拠している。 [root@cento
新卒 SE 社員が贈る vSphere のキソ！第1回〜 vSphere を俯瞰する〜
はじめまして! 今回から数回に分けて新卒 SE 社員が贈る vSphere のキソ！と題して、 vSphere の用語や機能を新卒 SE 野田( Noda )、椨木( Tabuki )、川崎( Kawasaki )、氏田( Ujita )の4名でご紹介します。宜しくお願いします。初回を担当する野田裕二です。私が入社して約4ヶ月が経ち、vSphere について説明ができるようになりましたが、入社当時の状況を振り返ると、 vSphere の理解に少し手間取った部分もありました。そんな経験を踏まえて、 vSphere のキソ！では”わかりやすく”をモットーに解説していきます。 VMware vSphere ～仮想化基盤の中心的存在～ VMware vSphere （以下 vSphere ）とは VMware vSphere ESXi （以下 ESXi ） と VMware vCenter Ser
cloud-init を None データソースで動作確認する - Qiita
AWS の CentOS 6 に cloud-init をインストールしていろいろ試してみようと思ったのですが、動きを確認するためにいちいちインスタンスを起動していたのではたまらんわーっと思いました。 そこで、None データソースを使ってローカルの環境で簡単に確認できるようにしてみました。 http://cloudinit.readthedocs.org/en/latest/topics/datasources.html#fallback-none インストール yum でインストールします。 cloud.cfg datasource_list で None データソースだけを指定し、datasource でメタデータとユーザーデータを指定します。 ユーザーデータは #include で /etc/cloud/user-data を読み込むようにします。 cloud_***_module
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