68. Spring Boot application Part IX. ‘How-to’ guides
This section provides answers to some common ‘how do I do that…’ questions that often arise when using Spring Boot. Its coverage is not exhaustive, but it does cover quite a lot. If you have a specific problem that we do not cover here, you might want to check stackoverflow.com to see if someone has already provided an answer. This is also a great place to ask new questions (please use the spring
flint blog: でかいテーブルの恐怖
あけましておめでとうございます。 1月も既に半ばではありますが。 昨年10月の下旬から始まった仕事のスケジュールがこれまでと較べてかなりタイトなもので、ブログの更新もすっかり滞っておりました。 今回の仕事を含め、大学時代から、何故か他人が作ったシステムの分析・改修を手掛けることが多いのですが、それらの中には動作しているのが不思議なほどに設計・実装がグダグダなものが少なくありません。 特に、データベースを利用するような比較的規模の大きなシステムにおいては、そうした出来の悪さは「手の施しようのない」悲惨な稼動状態 (加えて、にも関わらずなんとかしなければならない凄惨な作戦状況) を生み出すことに。 このエントリでは、その要因の一つである巨大な (カラム数の多い) テーブルについて述べていくことにします。 テーブル定義が肥大化する要因を個別に検討する前に、私のおおまかな判断基準を示すと、 カラム
Amazon Aurora/MariaDB/MySQLの違いを整理してみる #reinvent | DevelopersIO
日本にいます西澤です。ついに東京リージョンにやってきたAuroraに加えて、MariaDBもRDSで利用が可能となりました！ちょっと選択肢が増えすぎて違いがわからなくなってきたので、情報を整理してみたいと思います。 ついに！Amazon Auroraが東京リージョンに来ました！ #reinvent 【速報】Amazon RDSが新たに「MariaDB」に対応しました！ #reinvent MariaDB on Amazon RDSを触ってみた #reinvent RDS for MariaDBへのレプリケーション #reinvent Specify DB Details Launch時に指定する項目から、違いがあるところだけ整理していきます。Aurora、MariaDBもt2インスタンス等で検証ができるようになると良いですね。特筆すべきは、Auroraの可用性(自動復旧するし、ディスクは自
mhaとconsulでDBサーバーの冗長化をしています | feedforce Engineers' blog
こんにちは。Lorentzcaです。3月ですがまだまだ寒いのでなかなか釣りに行けずテンションさげぽよです！ ↑↑ この度DBサーバー(物理マシン、MySQL)の引っ越しを行いました。 そのついでに、冗長化の仕組みをmhaとconsulを使った方法に変えたので紹介します。 はじめに まずは簡単に引っ越し前と引っ越し後の構成を比べてみます。 引っ越し前は以下の様な構成でした。 サーバー台数: 2台 MySQLフェイルオーバーの仕組み: 自作シェルスクリプト アプリの参照先を切り替える仕組み: keepalivedでvipを張り替えることで実現 引っ越し後は以下の様な構成になりました。 サーバー台数: 3台 MySQLフェイルオーバーの仕組み: mha アプリの参照先を切り替える仕組み: consulのdns機能を使って実現 なぜこのような構成にしたのか、話していきます。 引っ越し前に持っていた
Iciql
iciql is… a model-based, database access wrapper for JDBC for modest database schemas and basic statement generation for those who want to write code, instead of SQL, using IDE completion and compile-time type-safety small (<250KB) with debug symbols and no runtime dependencies pronounced icicle (although it could be French: ici ql - here query language) a friendly fork of the H2 JaQu subproject i
Windows AzureでのMySQL = ClearDBを攻略しよう！
OSSのインストールを競う技術者向けコンテスト「インストールマニアックス」の入賞者の面々が、Windows Azureのコンピューティング、データ管理、ネットワークの新機能を中心に、リレー形式で詳しく説明していく本連載。 5回目となる今回はWebサイトからも利用できるMySQLをテーマにご説明します。 本記事で紹介する操作手順などはWindows Azure サブスクリプションを申し込み後に、プレビュー機能の申し込みが必要となっていますので、こちらも合わせて参照してください。 → Windows Azure サブスクリプション申し込み Step by Step Windows AzureでMySQLが利用できるようになったことは、今までの本連載の記事でも紹介してきました。 Windows AzureのMySQLは、ClearDBというサードパーティのDatabase-as-a-Servic
MySQLで複数バージョンを使い分ける方法 - Glitch
複数バージョンのテストするときに、なるだけミニマルにそれぞれを使い分けたかったのでメモ。 そんなに難しくないです。 ちなみにmysqlenvというMySQL環境管理ツールを作っている方もたくさんいらっしゃいます。 インストールとかを簡単にしたい人はこちらも併せてご確認ください。 https://github.com/xaicron/mysqlenv https://github.com/shim0mura/mysqlenv MySQL Download from http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ $ wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.12-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz/from/http://cdn.mysql.com/ $ tar z
EXISTSとSQLの高速化について - 猫好きモバイルアプリケーション開発者記録
SQL高速化についてはいろんなサイトで取り上げられているので 今更取り上げる必要はないかと思っていましたが、 ふと最近仕事をしている中でハマっている人が多いポイントであると感じたため 改めて書いてみることにしました。 EXISTSが速いという誤解 EXISTSについて書かれたサイトを見ると、 「速い」というような記述を見かけることが多いかと思います。 しかし、これはあくまでサブクエリを組んだ場合に、INやイコールを使って比較するときと比べて速い場合が多いというだけであり、 EXISTSが速いというわけでは決してありません。 ハッキリ言ってしまうと、EXISTSを使うクエリは基本的に遅いです。 これは正確に言うと、EXISTSを利用するケースにおいて相関サブクエリが使われていることが原因で遅くなっています。 相関サブクエリとはどういうものか、以下にメンバー情報を格納した MEMBER テーブ
タグ機能を実現するための便利なデータベース設計を３つ紹介 | colori
AND検索 「CSS+HTML+JavaScript」で検索する場合は以下のようにします。 SELECT * FROM `delicious` WHERE tags LIKE "%CSS%" AND tags LIKE "%HTML%" AND tags LIKE "%JavaScript%" OR検索 「CSS|HTML|JavaScript」で検索する場合は以下のようにします。 SELECT * FROM `delicious` WHERE tags LIKE "%CSS%" OR tags LIKE "%HTML%" OR tags LIKE "%JavaScript%" 引き算検索 「CSS+HTML-JavaScript」で検索する場合は以下のようにします。 SELECT * FROM `delicious` WHERE tags LIKE "%CSS%" AND tags LI
KVS系NoSQLのまとめ（Hibari、Dynamo、Voldemort、Riak編）
序 章 ビッグデータの時代 第1章 NOSQLとは何か? 第2章 NOSQLのデータモデル 第3章 アーキテクチャの基本概念と技術 第4章 HadoopはNOSQL? 第5章 主なNOSQLデータベース製品 第6章 NOSQLデータベースの選択基準 第7章 NOSQLを使うビジネス 本連載は書籍『NOSQLの基礎知識』（リックテレコム刊、ISBN：978-4897978871）で解説されている内容から一部を抜粋し、本連載向けに一部再編集して掲載したものです。 書籍では、一般にNoSQLと呼ばれている各種データベース技術について、基本概念から主要なプロダクトの特性、ベンチマーク結果までを紹介しています。データモデルやアーキテクチャの違いといった基本概念から、各プロダクトの特徴を理解できる内容になっています。 本連載では、この書籍の内容から、主要プロダクトを紹介している第5章を抜粋し、そのエッ
開発者のためのSQLパフォーマンスの全て
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
誰も教えてくれなかったMySQLの障害解析方法 - Qiita
それほどDBに詳しくないアプリエンジニアが何かトラブった時にすぐさま行動して問題把握できるようになる情報を列挙しておきます。 開発時、障害時の対処療法やちょっとした定期監視方法などを対象にしています。 抜本的な対策などはインフラエンジニアさんにお任せしたほうがいいと思います。 DBはいろんな意味でこわいんでできれば触りたくないです＞＜ 事前確認 MySQLサーバーのシステム設定値を確認しておく 以下のようにサーバーのシステム設定値を確認できます。 mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES; # ワイルドカード(%)を用いた絞り込み mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'performance_schema%'
ダミーデータを作るSQL
OracleでDual表からダミー仮想表を作るSQLのサンプル 1. 面倒だけど柔軟なデータ SELECT 'A' as KEYS , 100 as SUBKEY , 50 as VALUE from dual union all SELECT 'A' as KEYS , 200 as SUBKEY , 60 as VALUE from dual union all ... --※SELECT...をコピペしまくる 結果： KEYSSUBKEYVALUE A10050 A20060 2. 連番が欲しい select level as seq from dual connect by level <= 3 --※level <= 3を適宜書き換え 結果： SEQ 1 2 3 3. 連番じゃないけど順序性がありそげなデータが欲しい(CSVを列に変換) select regexp_substr(
Database Migration Pluginがすごい ~入門編~ - Yamkazu's Blog
ずっと放置していたけどDatabase Migration Pluginを触ってみた。 やばい。これは使わないと。 実際にアプリケーションを作りながら説明してく。とりあえずプロジェクトを作成。 $ grails create-app database-migration-test 作成したらBuildConfig.groovyを覗いてみる。 plugins { ... runtime ":database-migration:1.1" ... } database-migrationがデフォルトで入っているのがわかる。今回はDatabaseにPostgreSQLを使用するのでdependencyに依存関係を追加。 dependencies { .... runtime 'postgresql:postgresql:9.1-901.jdbc4' } 次にDataSource.groovyを編
RDBMSのコネクションプーリングとかその辺の話 - wyukawa's diary
データベース技術の羅針盤 from Yoshinori Matsunobu これは素晴らしい資料で後半のキャリアの話とか面白いんだけど、今回書くのはp6,p8に書かれていた下記の話です。 PosgreSQLは接続がプロセスベースなのでLL言語との相性がよくない Pgpool(これはプロキシサーバー的に使うらしい)などのコネクションプールと併用することが多い MySQLは接続がスレッドベースなのでコネクションプーリングが使いづらいLL言語環境では魅力 なんでLL言語だとコネクションプーリングが使いづらいのかわからずつぶやいたらリプライもらってついでにちょっと前に話題になったRDBMSでコネクションプールが必要な理由、わからない。 - Togetterや7年前のブログエントリであるコネクションプーリングの話 - naoyaのはてなダイアリーを読み返してみて思ったことを書いてみる。全然まとまって
A5:SQL Mk-2 - フリーの汎用SQL開発ツール/ER図ツール
A5:SQL Mk-2は複雑化するデータベース開発を支援するために開発されたフリーのSQL開発ツールです。 高機能かつ軽量で、使い方が分かりやすいことを目標に開発されています。 SQLを実行したり、テーブルを編集するほかに、SQLの実行計画を取得したり、ER図を作成したりすることが出来ます。 特徴・機能 OCI接続・直接接続・ADOまたはODBCを介したDBへの接続 Oracle DatabaseはOCI経由の接続・直接接続が出来ます。 PostgreSQLとMySQLは直接接続が出来ます。 Microsoft SQL Serverは、OLE DBプロバイダを直接呼び出した接続ができます。 IBM DB2は、ODBCドライバを直接呼び出した接続ができます。 その他のデータベースは、ADOまたはODBCを利用して接続します。 Oracle, PostgreSQL, MySQLは、A5:SQL
Rpmfind mirror
Rpmfind mirror located at Insa-lyon.fr Go directly to the RPM database Learn more about rpmfind and rpm2html News: Location: This server is located in Lyon, within the Creatis laboratory. Like other rpmfind mirrors, this machine is using a large amount of bandwidth, and credits go to the CISR, Centre Inter-Etablissement pour les Services Reseau, for providing this connectivity. Fabrice Bellet <fab
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データベースオブジェクトの命名規約 - Qiita
Devsの常識、DBAは非常識
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