1000万件オーバーのレコードのデータをカジュアルに扱うための心構え - joker1007’s diary
自分が所属している会社のメンバーの教育用資料として、それなりの規模のデータを扱う時に前提として意識しておかなければいけないことをざっくりまとめたので、弊社特有の話は除外して公開用に整理してみました。 大規模データ処理、分散処理に慣れている人にとっては今更改めて言うことじゃないだろ、みたいな話ばかりだと思いますが、急激にデータスケールが増大してしまったりすると環境に開発者の意識が追い付かないこともあるかと思います。 そういったケースで参考にできるかもしれません。 弊社は基本的にAWSによって運用されているので、AWSを前提にした様なキーワードやサービス名が出てきます。後、句読点があったり無かったりしますが、ご容赦ください。 追記: 社内用の資料の編集なのでかなりハイコンテキストな内容だから誤解するかもしれませんが、これらはそもそもRDBの話ではありません。(関係無くは無いけど) 1000万オ
500日のトライエラーから生まれた大規模設計ノウハウ / Frontend Conference Fukuoka 2018 - Speaker Deck
2018/12/8 Frontend Conference Fukuoka 2018にて発表した資料です。
Railsで大規模アプリケーションを正しく設計するために避けるべき3つの機能 - Qiita
この記事はCrowdWorks Advent Calendar 2016 の24日目の記事です。CrowdWorksのエンジニアが毎日なにかを書きます。 昨日の記事は @suzan2go による「ラーメン屋で考えるRailsのデータモデリング」でした。 はじめに CrowdWorksは、2011年の創業以来、約5年間の開発を続けてきました。サービスの立ち上げ期においては、サービスの継続性・変更容易性を高めることよりも、サービスを成長させ、存続に繋がるフェースまで素早く立ち上げることが最重要な観点です。 一方で、サービス提供も5年が経過し、多くの方にご利用頂く「社会インフラ」に一歩ずつ近づいてきています。そういった環境の変化もあり、「日々改善し続ける」「日々変更し続ける」ことに重要視する観点が移り変わってきました。そのような価値観の変遷に取り組む過程で考えている「大規模で複雑な業務要件を担う
大規模Webアプリケーションにおける複雑性とアーキテクチャ設計に関する一考察 - Qiita
Webアプリケーション開発についての知見を、自分の経験と知識をベースに整理してみようという試みです。 いわゆるサーバサイドにスコープを絞り、フロントエンドは対象外です。筆者は普段、オブジェクト指向言語で書いているので、本記事でもその前提（Ruby、PHP、Python、Java、Scalaあたりを想定）になっています。 では、本編をどうぞ。 ソフトウェア開発は複雑さとの戦い 『人月の神話』では、ソフトウェアの本質的な困難性について4つの性質をあげている。その中で最初に出てくるのが「複雑性」である。『新人プログラマに知っておいてもらいたい人類がオブジェクト指向を手に入れるまでの軌跡』なんか読んでもらえると、ソフトウェアの複雑性と戦うために、人類が生み出してきた発明の数々が説明されている。 では、複雑さとは何か？もう少し掘り下げて考えてみよう。 複雑さの正体 Webアプリケーションが複雑になる
中／大規模開発のためのRails設計パターン - Qiita
$ tree app/ -d -L 1 app ├── callbacks ├── controllers ├── decorators ├── exceptions ├── factories ├── models ├── policies ├── services ├── tasks ├── utils ├── validators ├── values └── views クラス設計 Callback クラス名の命名規則として、接尾辞にCallbackを付与します。 ActiveRecordのコールバック処理をまとめます。 after_find after_initialize before_validation after_validation before_save before_create / before_update after_create / after_update
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サバクラ両方で動く JavaScript の大規模開発を行うために
大規模 JavaScript その設計と実装と現実
