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ブックマーク / dev.classmethod.jp (4)

[レポート] Looker StudioからLookerへの移行で『スタディサプリ』の事業支援とガバナンス強化の両方を改善 #GoogleCloudDay | DevelopersIO
2023年05月23日(火)〜25日(木)の3日間に渡って行われている『Google Cloud Day ’23 Tour』。当エントリでは、23日に行われたセッション「Looker Studio から Looker への移行で『スタディサプリ』の事業支援とガバナンス強化の両方を改善」の内容をレポートします。セッション概要当セッションの概要情報は以下の通りです。セッションタイトル： Looker Studio から Looker への移行で『スタディサプリ』の事業支援とガバナンス強化の両方を改善登壇者：林田祐輝氏(株式会社リクルート) プロダクト統括本部プロダクト開発統括室データ推進室販促領域データソリューション４ユニット（まなび）まなびデータソリューション部まなびＤ３Ｍグループグループマネージャーセッション概要：リクルートのまなび事業で展開しているコーチング
attrip 2023/06/07
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Lookerベスト・プラクティス：「データ読み取り」におけるデータベース最適化ガイド #looker | DevelopersIO
Lookerではトピック毎のベストプラクティスを個別にドキュメントやナレッジベースとしてまとめています。当エントリではその中から、Lookerで利用するデータベースにおいて『データを読み取るためのデータベース設定最適化』に関する内容を紹介したいと思います。 Best Practice: Optimize Database Setup for Reading Data – Looker Help Center 目次列指向データベースの最適化行指向データベースの最適化まとめ行指向データベースの最適化 SELECT文の実行において、列指向データベースを最適化するための推奨事項としては以下の様なものが挙げられます。列のエンコードと圧縮を活用すること。この設定を踏まえておくことで、ストレージスペースが圧縮され、処理速度が向上します。逆に、この設定を指定しない場合だと、データベースリソースを
attrip 2019/08/14
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次世代のデータプラットフォーム「Looker」機能概要まとめ #looker | DevelopersIO
Developers.IOをご覧の読者の皆様は「Looker(ルッカー)」というBIツール・サービスを御存知でしょうか。2012年01月に米国カリフォルニアにて設立された同名企業により開発された、データ探索とデータディスカバリー(発見)のための、次世代のデータプラットフォームです。 Looker - Business Intelligence and Big Data Analytics Software Lookerは世界各国の著名な企業・スタートアップなどで採用されており、また日本国内でも下記のようにメルカリやQuipperといった企業が採用・導入をした事で知名度が上がってきています。2019年の「Gartner Magic Quadrant」でも「Analytics and Business Intelligence Platforms」部門に掲載されています。プロダクトのリリース
attrip 2019/04/24
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AWS Summit 2014 | New Yorkで発表された新サービス | DevelopersIO
はじめにこんばんは、たけかわです。日夜ブログの戦いが広げられている弊社ではAWSイベントは仁義なき速報の戦いの場となっております。今回AWS Summit 2014 | NewYorkで発表された新サービスについて簡単にまとめました。タイトルはAWSのドキュメント等のリンクとなっておりますので詳しくみたい方はクリックしてみてください。 CloudWatch Logs CloudWatchでログ監視。日本一(もしかすると世界一)はやい試してみたブログはこちらですw 他にもありました。みんなAWS大好きですね CloudWatch LogsでLinuxのログファイル監視を試してみた Amazon CloudWatch Logsによるログの収集とフィルタとアラーム設定 Zocalo ファイル共有システムマルチデバイス対応ファイルはS3に保存データは暗号化 Limite Preview 申
attrip 2014/07/11
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