python から google spreadsheet を DB っぽく使って GAE で動かす + おまけ - glasses factory
仕事効率化やサンプル、自分のメモ書き用など ちょっとした Web アプリケーションを作る際、サーバーを立てたり設定をしたりするのがめんどくさいですよね。 そういう場合僕は google app engine などを使ってサクサクっと作ってしまうことが多いです。 以前から簡単な Web アプリを作る際、DB 代わりとして google スプレッドシートを利用しているという話をちょぼちょぼ色々な所で小耳にはさんでいたわけですが、つい最近仕事上ちょっと必要だったこともあり、 その副産物としてスプレッドシートを DB 代わりにして google app engine 上で稼働するサンプルをちょろちょろっと作ってみました。 下準備 では本題に。 まずはデータを入れ込むためのスプレッドシートを用意します。 API を叩いて作ることもできるのですがその辺については今回割愛します。 気になる
データストアによるデータベースの利用(1/6):PythonによるGoogle App Engine(GAE)プログラミング入門 - libro
ここまでのWebアプリケーションでは、基本的にmain.pyに用意した各ページ用の処理をを行うクラスと、そこで使われるテンプレートファイルの２つによってページが構成されていました。が、実際のWebアプリケーションでは、これにもう１つ、非常に重要な要素が追加されることになります。それは「データベース」です。 Webアプリケーションでは、データは普通のアプリケーションのようにパソコンの中にファイルで保存したりできません。保存する必要があるものは、すべてサーバー側に保管し、必要に応じてそれをロードすることになります。Webでは、多数の人間がサーバーにアクセスをしますから、多くの場合、データは単一のファイルなどではなく、データベースを使って保管することになります。 Webアプリケーションは、「ページにアクセスされた際の処理（ここではMainPageクラス）」「画面表示（ここではhome.htmlテ
Google App Engine向けのPythonフレームワーク「Ferris」が登場 | OSDN Magazine
米Cloud Sherpasは「Google App Engine（GAE）」向けのPythonフレームワーク「Ferris」を公開した。GAEのネイティブライブラリをベースにMVCアーキテクチャでのアプリケーション構築に必要となる機能が組み込まれており、GAEプラットフォーム上での開発を効率化できるという。 GAEは米Googleが提供するPaaS型のクラウドサービス。PythonやJava、Goなどの言語を使って開発されたアプリケーションをGoogleのクラウドインフラ上で実行できるもので、利用者は5000万人、この5年間で開発されたアプリは100万以上と言われている。GAE上で実行するアプリケーションは一定の規約に従って作成されている必要があり、自由にアプリケーションを作成できるわけではない。そのため、フレームワークを利用する場合はGAEに対応したフレームワークを選択する必要がある。
Google App Engine での Python | App Engine Documentation | Google Cloud
フィードバックを送信 Google App Engine での Python コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 App Engine で Python 言語を使用する場合、2 つの環境から選択することができます。どちらの環境も同じコード中心のデベロッパー ワークフローが採用されています。素早く効率的にスケーリングを行って増加するリクエストに対応し、Google の実績あるサービス技術で、オペレーション上のオーバーヘッドを最小限に留めながら素早くウェブ、モバイル、IoT のアプリケーションを構築できます。2 つの環境には多くの共通点がありますが、重要な違いがいくつかあります。
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