ブックマーク必須、Ruby関連の厳選リンク集「Awesome Ruby」 | ソフトアンテナ
今の時代、Googleで検索するだけでたくさんの情報をみつけることができますが、見つかった情報が本当に価値がある情報なのかどうか、限られた時間で見極めるのはなかなか大変なことだと思います。 そのような時に利用したいのがキューレーションリスト。「Awesome Ruby」はRuby関連ライブラリやリソースへの厳選されたリンク集で、用途ごとに定番情報へのリンクが張られているので、ざっと概略を知りたいときに役に立ちそうです。 例えば、ファイルアップロードでは、環境構築ツールではrvmとrbenvが、ファイルアップロードではpaperclip、carrierwave、dragonflyなどのライブラリの名前が挙げられていて、このチョイスは誰もが納得するところではないでしょうか。 Ruby用だけではなく、Go、PHP、Python用のリンク集もあるようですのでこちらもどうぞ。 awsome-go /
Instagram のスケール正攻法 -- Kosei Kitahara's Blog
Instagram がどこに買収されたとかは他のニュースサイトにお任せして、Django アプリケーションを正攻法でスケールして "成功" してるのがとても興味深いです。現時点で Instagram Engineering で紹介されていることと TechCrunch にも掲載されたスライドから個人的なメモとしてまとめてみました。 Instagram の哲学は シンプルであること オペレーション負荷を最小化すること すべて装備 とのこと。 Instagram は以下の OSS, サービスで構築されているようです。 >>> OS / ホスティング Ubuntu Linux 11.04 を Amazon EC2 にホスティング。以前のバージョンは高トラフィックになると固まる問題があったようです。運用は 3 人。EC2 にホスティングしている理由は、調査結果によるものではなく、"まだ進化途中だか
pythonモジュールmechanizeでWeb上の作業を自動化する | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー mechanizeはWeb上の操作を自動化してくれる便利なPythonのライブラリ。Pure Pythonなのでいろんなところで動くよ。PerlのWWW::Mechanizeにinspireされて作られた。RubyにもMechanizeという同種のライブラリがある。Perl偉い！ 「Web上の操作を自動化する」っていうのは，例えばどこかのサービスにログインしてあれこれするとか，そういったことをプログラマブルに行える，ということ。フォームの操作などもオブジェクトを使って実行できるのでとても手軽。Webアプリの開発などではテストに使われたりするんだけど，結局僕がなにをしたかったかというと，
Pythonと日本語表示と文字コード 其の弐 - Cassiopeiaの日記
ここのところは前回と一緒で。 (WindowsXPにココから "Python 2.5.1 Windows installer" をインストールした環境でテストしています。) まずは、あなたが書いたコードはutf-8で保存する。そして、そのコードの先頭には以下を記入する。 # -*- coding: utf-8 -*- あなたはエディタに何を使っていますか？ 秀丸、メモ帳、vim、meadow、或いは Python Scripter、eclipse ？ いずれにしてもファイルを保存する時のエンコードはutf-8にすべし。 今日はもうちょっといじくってみる。 # -*- coding: utf-8 -*- jstr = "パイソン" kstr = "パイソン" print jstr print kstr if jstr == kstr: print "same" else: print "no
2013.07.15 はじパタlt scikit-learnで始める機械学習
4. 機械学習のパッケージ R勢 e1071（SVM、クラスタリングとか） gbm（AdaBoost＋回帰など） kernlab（SVM、カーネル主成分とか） mboost（boosting） nnet（ニューラルネットワーク） randomForest rpart etc. 定番 LIBSVM その他 weka (Java) nltk (Python) 新興勢力 Apache Mahout Jubatus scikit-learn という勝手な印象 5. 機械学習のパッケージ R勢 e1071（SVM、クラスタリングとか） gbm（AdaBoost＋回帰など） kernlab（SVM、カーネル主成分とか） mboost（boosting） nnet（ニューラルネットワーク） randomForest rpar
Why did Quora choose Python for its development? What technological challenges did the founders face before they decided to go with Pytho...
Answer (1 of 32): Let me add my additional comment, since Mr.D’Angelo himself has answered theis question once and for all. The main point I want to make is best said in a quote by Eric Raymond (www.catb.org). Mr.Raymond said: “There are only two types of programming languages. The ones people ...
Python の MySQL ドライバはどれを利用すれば良いのか
このblogは、著者である「sakito」が技術的に生存している事を報告するために存在します タイトルを「紹介マニアどらふと版」から変更しました 概要 Python から MySQL に接続するためのドライバは複数存在している。どれを使うのが一番良いのか確認してみる。 Python の MySQLドライバ Python の MySQLドライバの主な物は「MySQL - PythonInfo Wiki」に記載されている。 以下のような物がある。記事を書いた時点でのpypiでの最終リリース日の新しい順。 リンク Python3対応 DB API v2.0対応 ライセンス メンテナー 最終リリース日 概要
python2.6でdictionaryをjson化した際、日本語が\uXXXXにエスケープされないようにする CodingFirst
C言語、Perl、JavaScript、最近はPythonも。出来上がったものより、プログラムを書くことが好き。あと、スイーツ。 Python2.6でdictionaryをjson文字列化したときに 日本語が\uXXXXとUTF-16な文字列にエスケープさせないようにするのに苦労した。 (忙しい人は、最後の要するに～の部分をご参考に) Pythonでdictionaryをファイルに読み書きするとき、 テキストファイルで一番簡単なのはJSON文字列化する手だろう。 テキストにすると、エディタで編集できるし、diffもとりやすいし、gitやsvn管理した際に履歴も追いやすい。 だけど、JSON文字列化がむずかしい。 日本語が\\uXXXXとUTF-16な文字としてエスケープされてしまう。 これだと日本語部分をエディタで編集できなくなってしまうので、 いろいろ試してみた。 まず、dictiona
HOME > 電算 > Python と文字コード
HOME > 電算 > Python と文字コード Python と文字コード Python で行き当たりばったりに日本語処理をしてきたが、これではいかんと思っていくらかまとめてみた。（当然、このメモには間違いや誤解があろうと思う） 「python は『abc』を使うのが基本で『あいう』を使うのが例外だ」と考えると、「あいう」に対してできないことが多すぎて難しく見える。しかし、「『あいう』に対して使えるようなやり方なら『abc』にも問題なく使えて、ただ、『abc』には特権的に無作法な書き方が許されているのだ」と考えれば、ずっと簡単に理解できるように思う。 まとめ ユニコードは「文字コード」(バイト表現と文字の対応関係)ではない utf-8 は「文字コード」である Python の unicode 型は「文字コード」にとらわれない型で、CPU やメモリ上で用いられる Python の str
PythonからMySQLを使う - Qiita
そろそろオワコン感が出てきそうなMySQLですが、 まだ普通に使うのでPythonからの使い方をメモっておきます。 ライブラリのインストール MySQL-pythonを使います。 ちなみにこのライブラリはMariaDBにも対応しているらしいです。 import MySQLdb # DBへログイン # localhostの場合は省略可 connection = MySQLdb.connect(db="test",user="test") cursor = connection.cursor() # SQL cursor.execute("select * from users") result = cursor.fetchall() for row in result: p row[0] cursor.close() connection.close()
python向けHTTP関連モジュールのrequestsが便利すぎる - yattのブログ
(追記 2015/04/19) コードは既に互換性が無くなっているので、以下を参考に読み替えて下さい。 pythonのrequestsライブラリの更新に追従 大幅に改善強化されたurllib2ことrequestsモジュールを使ってみたら便利すぎて驚いたので報告。 urllib2で面倒だった処理がどれだけ簡単になるのか。 クッキーの処理 セッションを維持したままHTTPアクセスをする場合、urllib2だと cookielib.HTTPCookieJarのインスタンス作成し、 urllib2.HTTPCookieProcessorのコンストラクタに渡して、 urlib2.build_openerでOpenerDirectorインスタンスを作成し、 そのインスタンスのadd_handler()の呼び出しで2.で作成したurllib2.HTTPCookieProcessorのインスタンスを渡す。
Pythonと日本語表示と文字コード、unicode 、str 、utf-8 、shift-jis 、、、 - Cassiopeiaの日記
Pythonは使いやすい覚えやすい気持ちいいとまで言う人もいる。たしかにその通りだと思った。しかし、日本語を使おうとした時に急に気持ち良くなくなる。そう感じたのは僕だけではないはずだ。 ということで今日の日記のネタはPythonと日本語となりました。 (WindowsXPにココから "Python 2.5.1 Windows installer" をインストールした環境でテストしています。) まずは、あなたが書いたコードはutf-8で保存する。そして、そのコードの先頭には以下を記入する。 # -*- coding: utf-8 -*- あなたはエディタに何を使っていますか？ 秀丸、メモ帳、vim、meadow、或いは Python Scripter、eclipse ？ いずれにしてもファイルを保存する時のエンコードはutf-8にすべし。 では早速気持ちよくない(表示が文字化けする！)例。
bing search apiの使い方 - Qiita
Microsoftアカウントを作成し、APIKEYを取得 API KEYはエンドポイントに対するbasic認証で用いる ユーザ名・パスワード共にAPI KEY パラメータに$を含むものがあり、encodeしてしまうとアクセスできない なぜかurllibを使ったアクセスでは400 bad requestになってしまった stack overflow等でも同様の現象が確認でき、解決策としてrequestsモジュールを用いることが推奨されている。理由はよくわからない クエリはシングルコーテーションで囲まないと認識されない 返り値の__nextに入るURLから$formatが消えるので注意 検索件数は取得できないよう skipは1000までしか指定できない模様。topは50がMAXなので1050件までしか取得できない サンプルコード #! /usr/bin/python # -*- coding:
Pythonコミュニティに無償のPython IDE、PyCharm 3.0をお届けします！ | Post Blog
PyCharm 3.0をリリースしました！JetBrainsの提供するPython IDEの最新バージョンです。主な新機能は以下の通りです: SQLAlchemy サポート Pyramid & Web2Py web フレームワークサポート 内蔵ターミナル 設定可能な language injections Python、Djangoコード解析の改善 PyQt、PyGTKコード解析の改善 しかし何より一番大きなニュースは: PyCharmは二つのエディション、コミュニティとプロフェッショナルをリリースしました。 そう、つまりオープンソースかつ無償のPyCharmの登場です！ JetBrainsはPythonが長い間科学計算や教育、公共福祉目的で人気のある言語だと認識しています。これらはJetBrainsが伝統的に支持してきたユーザーカテゴリになります。PyCharmの主要機能をより多くの方に
Pythonで作る、はてなブログAtomPub APIを使った簡易投稿クライアントアプリ - あのねノート。
2013-09-06 Pythonで作る、はてなブログAtomPub APIを使った簡易投稿クライアントアプリ やり方 はじめに 9月4日、はてなブログ開発ブログではてなブログAtomPub APIが公開されたことが発表されました。 はてなブログAtomPub APIを公開しました。サードパーティのブログ投稿ツールを利用・作成できます - はてなブログ開発ブログ 本日、はてなブログの記事を投稿・編集等できるAPI「はてなブログAtomPub」を公開しました。はてなブログAtomPubは、Atom Publishing P... ということで今回は、このAPIを使ったはてなブログの簡易クライアントアプリを作る方法を説明していきます。 今回作るクライアントアプリってどんなの？ まず始めに今回作るはてなブログクライアントアプリについて説明します。 今回の作るアプリの名前は「はてぽす！」です。 投
はてなブックマーク記事のレコメンドシステムを作成 PythonによるはてなAPIの活用とRによるモデルベースレコメンド - データ分析がしたい
私は情報収集にはてなブックマークを多用しており、暇な時は結構な割合ではてなブックマークで記事を探してます。しかし、はてなブックマークは最新の記事を探すのは便利ですが、過去の記事を探すにはいまいち使えません。個人的には多少過去の記事でも自分が興味を持っている分野に関しては、レコメンドして欲しいと感じてます。 ありがたいことにはてなはAPIを公開しており、はてなブックマークの情報を比較的簡単に取得できます。そこでこのAPIを利用して自分に合った記事を見つけるようなレコメンド機能をRとPythonで作成してみたいと思います。 利用するデータは、はてなAPIを使って収集します。具体的には、はてなブックマークフィードを利用して自分のブックマークしているURLを取得し、そのURLをブックマークしているユーザをエントリー情報取得APIを用いて抽出し、そのユーザのブックマークしているURLを収集します。こ
PyQuery で再びスクレイピング入門 - present
Python でスクレイピングするときに便利なライブラリで、BeautifulSoup の他によく見かけるのが PyQuery。名前から想像つくと思いますが、HTML を jQuery と同じ感覚で操作できるライブラリです。 前回、BeautifulSoup を使ってはじめてのスクレイピングに挑戦しました。 Python と BeautifulSoup でスクレイピング入門 - present スクレイピングの練習がこれで終わり、というのは味気ない気がします。PyQuery と使い比べてみましょうか。 PyQuery を easy_install でインストールします。次のコマンドを実行すると、PyQuery が依存している lxml もインストールされます。 easy_install pyquery 今回もクックパッドのレシピから情報を抽出してみます。 # -*- coding:utf-
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