Dash – Snippet Manager, Documentation Browser
Overview Dash is an API Documentation Browser and Code Snippet Manager. Dash instantly searches offline documentation sets for 200+ APIs, 100+ cheat sheets and more. You can even generate your own docsets or request docsets to be included. Supported Documentation Sets Dash comes with 200+ offline documentation sets. You can choose which documentation sets to download and Dash will take care of the
macOS 26 TahoeのApple Intelligenceに利用されている3BパラメータのLLMをコマンドラインで利用できるようにするツール「apfel」がリリース。
macOS 26 TahoeのApple Intelligenceに利用されている3BパラメータのLLMをコマンドラインで利用できるようにするツール「apfel」がリリースされています。詳細は以下から。 Appleは同社の生成AIを利用したパーソナル人工知能システム「Apple Intelligence」をWWDC24で発表し、現在最新のmacOS 26 TahoeやiOS/iPadOS 26では開発者向けにもFoundationModelsフレームワークを通してAppleの生成AI/LLMが利用できるようになっていますが、 このApple Intelligenceにも利用されている3B(30億)パラメータのLLMを、コマンドラインから利用できるようにするコマンドラインツール「apfel」が新たに公開されています。 Apple Intelligence from the command l
【予約受付中】銀河英雄伝説Ultimate Collection
SFシミュレーションゲーム『銀河英雄伝説』とは？ いまなお絶大な人気を誇る田中芳樹原作のSF小説「銀河英雄伝説」。PCゲームとしては1989年に初代となる「銀河英雄伝説」がリリースされ、プレイヤーは艦隊を率いて、原作さながらの銀河帝国と自由惑星同盟の艦隊戦を楽しむことができました。1990年には「II」、1993年には「III」、1994年に「IV」がリリース。以後も着実にタイトルを重ね、SFストラテジーゲームとして不動の地位を築いてきました。 そのPC版「銀河英雄伝説」シリーズが36年の時を経て復刻決定！ ボーステックから発売された“銀英伝”シリーズをワンパッケージに集約！ SFストラテジーゲームの歴史に新たな1ページが刻まれようとしています。 収録タイトル（予定） ターン制SFシミュレーションゲーム。プレイヤーは帝国軍のラインハルトとなり、自由惑星同盟軍と戦います。収録シナリオは原作で
Google Docsでイベント配布用冊子の組版データを作成する技術 - KAKEHASHI Tech Blog
技術広報の941です。カケハシはPyCon JP 2024にスポンサーをし、ブースにて「カケハシ式、チャートでわかるふりかえりの技法」という冊子を作成し配布しました。普段はデータばかりを取り扱っているので、本というリアル媒体に関わることが少ないためなかなか苦労しました。 実際に配布した冊子 この記事では、イベントで配布するための冊子を印刷するためのデータ(組版といいます)を、Google Docsで作成する際に気をつけるべきポイントについて共有したいと思います。 この記事は秋の技術特集 2024の19記事目です。 組版とは Google Docsで作成するメリット Google Docsで作った組版データでハマりやすいポイント 入稿時に気をつけたいポイント 組版とは 文字や画像や表などの要素を配置して、読みやすく視覚的に効果的なデザインに仕上げる技術やプロセスのことを組版といいます。主に印
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天使の窓 原宿・表参道
国立国会図書館デジタルコレクション
アクリル板の注意書きなどでよく見かけるあの独特なフォント、「f.k 機械彫刻」が更新／「機械彫刻用標準書体」から改名、収録文字種を2,663にまで拡充
Getting Started with Embedded Swift Programming from ¥0 | ドクセル
Enhancing Applications with Accessibility API 02 2
GitHub - mustafaaljadery/lightning-whisper-mlx: An extremely fast implementation of whisper optimized for Apple Silicon using MLX.