世間がChatGPTのAPIを使用したAItuberで盛り上がっているなか、今更ながらに動画の作成をはじめてみました。 www.youtube.com 前々から動画作成に挑戦してみたいと思っていましたが、自分の音声を使用するわけにもいかず、動画編集ソフトもよく分からず手を出せずにいました。 しかし、先日、ポケモンのBGMが配布された際に、Macにデフォルトで入っているiMovieを初めて使ってみたところ、「あ、デフォルトのソフトウェアでこんなに簡単に動画を作れるのか」と気付きました。 さらに折よく、AItuberの作成方法をみていたら、テキスト読み上げソフトウェアの「VOICEBOX」が紹介されており、無料で高機能な音声ツールがあることを知りました。 というわけで、懸案だったソフトウェア問題、音声問題のどちらも解決したので、動画の作成に手を出してみたという次第です。 ツールに不慣れなせいも

地域資料収集としての自治体資料自動収集システムの開発 静岡県立中央図書館企画振興課・杉本啓輔（すぎもとけいすけ） 2022年5月，静岡県立中央図書館（以下「当館」）は，地域資料収集の一環として，静岡県内の自治体ウェブサイトにアップロードされた要項・要領，広報誌，行政資料等（以下「自治体資料」）のPDFを自動収集するシステムを県内IT事業者と共同開発したことを発表した。 本稿では，他の図書館の参考となるよう，開発の背景とシステム概要及びその有用性を記述する。また，このシステムは実証実験的要素が強いため，現状における課題も併せて記述し共有したい。 なお，このシステムは，2021年度中に当館が行ってきた「図書館DX実証実験」の一部であり，その他の実証実験については，拙稿「静岡県立中央図書館Webサービス拡充事業の事業報告及びその課題」を参照されたい。 ●開発の背景 従来，自治体資料は紙媒体で発行

概要 ノートブック 実行方法 入力フォルダの準備 ノートブックの実行：1.初期セットアップ ノートブックの実行：2.設定 ノートブックの実行：3.実行 まとめ 追記 2022.05.02 2022.04.30 概要 前回、Google Cloud PlatformのCompute Engineを用いたNDLOCRアプリの実行方法を共有しました。 nakamura196.hatenablog.com ただし、上記の方法は手続きが一部面倒で、かつ費用がかかる方法です。本番環境で使用するには適した方法ですが、小規模に、または試験的に使用するにはハードルが高い方法でした。 この課題に対して、 @blue0620 さんがGoogle Colabを用いたNDLOCRアプリの実行方法を作成されました。 https://twitter.com/blue0620/status/151929433215901

スマートフォンのTwitterアプリでやわらか図書館学のアカウント（@yawatosho）を開き、「リストを表示」を選択します。 便宜上、「やわらか図書館学」のリストを元に説明していますが、もっといいリストがあれば、もちろんそちらでも同様です。ただ最近、Twitterがリスト検索できなくなったので探すのが少し難しいです。 リスト「大学図書館」を選び、「フォローする」をクリックします。 あくまでリストのフォローであり、リスト作成者のアカウントのフォローにはならないので、ご安心ください。 「リストを固定」というポップアップが表示されたら、「このリストを固定」を選択します。 よくわかってないのですが、このポップアップが表示されないこともありました。その場合、リストをフォロー後、自分のリスト設定から「固定」することができます。 タイムラインが２列で表示されるようになり、 リスト「大学図書館」のツイ

2021年4月20日、韓国国立中央図書館（NLK）は、「図書から答えを探す人工知能検索」「人工知能要約サービス」の試験公開を発表しました 「図書から答えを探す人工知能検索」は、人工知能（AI）が利用者の質問を理解し、その質問に対する答えを図書本文から探して提示するサービスです。これにより、利用者は知りたい内容を人に対して質問するように文章形式で質問することで、膨大な図書資料から求める答えを迅速に探すことができます。現在、NLKが所蔵する公共刊行物約6,400冊の本文の中から答えを探せるよう開発されており、今後、より多くの資料を対象にできるようサービスを拡大する計画です。 「人工知能要約サービス」は、社会科学・技術科学・人文学といった様々な分野の図書と論文のAIによる要約文を閲覧することができるサービスです。現在は段落ごとの要約のみ可能ですが、今後、章ごと、図書ごとの要約なども可能となると予

海外の大学図書館のInstagramをみていると、コロナウィルスで大学に来れない学生さんたちに向けてオンライン資料の利用を広報する投稿をよく見かけるので、真似して作ってみました。 作っている時に考えたことなど 以下の投稿などを参考にしました。もう少し詳しく日本語の説明（自宅からも電子ジャーナルへアクセスできますとか）を入れようかなとも思いましたが、そういうのは投稿文のほうに書けばいいことだなと思って入れませんでした。 この投稿をInstagramで見る Wherever you are a librarian is here to help. Chat to us online 7 days of the week - library.bond.edu.au . Bond University Library(@bondlibrary)がシェアした投稿 - 2020年 3月月27日午後6時

福井県立図書館の新システム：新機能の導入と連携の強化 福井県立図書館・高村美由紀（たかむらみゆき） 福井県立図書館は，福井県文書館，福井県ふるさと文学館3館で共同使用する新システムを，2019年4月に稼働した。 福井県立図書館のシステムは，1994年に図書館独自で導入していたが，2003年2月に福井県文書館，2015年2月に福井県ふるさと文学館が，同施設内に併設されることになり状況が変わった。2018年には，前回の更新から4年が経過し，次年度中にサーバ，クライアントともにOSのサポートが終了することによるシステム更新の時期に来ていた。さらに，スマートフォンを含むモバイル端末の普及が進み，インターネットを通じたサービスへの要求が高まり，3館及び当館の分館である若狭図書学習センターが所蔵する資料や情報を，より有効にかつ機能的に活用してもらうための仕組みが求められた。そこで，現行システムの機能を

意外と知られていないことだが、図書館にはレファレンス・カウンターというコーナーがある。 レファレンスカウンターが提供する支援をまとめてレファレンスサービスという。 これは、図書館の利用者が、図書館を使って学習や研究・調査ができるよう必要な情報や資料を検索・提供したり、疑問や課題の解決に必要な情報・資料を見つけるのを手伝ってくれるサービスである。 独力では、どうやって調べたらいいか分からないようなことでも、レファレンスカウンターに相談すれば、使えそうな資料／検索ツールの紹介も含めて、調べ方や参考となりそうな資料を提示してくれる。 さらに知られていないことだが、実はこのレファレンスサービスは電話や郵送、電子メールでも受けられる。 つまり近くに図書館がなかったり、忙しくて足を運ぶ時間がなくて図書館へ足を運ぶことが難しい人でも、探しものの支援を受けられるのである。 以下は、全国都道府県立図書館のリ

2019年3月5日、埼玉県立図書館は「埼玉関係データベース」の提供開始を発表しています。 1943年4月から2009年12月までの「埼玉新聞」の埼玉に関する記事について見出しの言葉等で検索できる「埼玉新聞記事見出し」、同館が所蔵する埼玉県内の主要郷土研究雑誌及び紀要類の記事を検索できる「埼玉関係雑誌記事見出し」、埼玉県にゆかりのある人物について記述のある資料の書誌情報（同館所蔵資料のみ）を検索できる「埼玉関係人物文献」の3つのデータベースからなります。 図書館からのお知らせ（2019年）（埼玉県立図書館） https://www.lib.pref.saitama.jp/information/2019/index.html ※3月5日付のお知らせに「埼玉関係データベースの提供開始について」とあります。 埼玉関係データベースの提供開始について（埼玉県立図書館） https://www.lib

システムとしての国立国会図書館オンライン 電子情報部電子情報サービス課：川瀬直人（かわせなおと） 国立国会図書館オンライン（NDLオンライン）は国立国会図書館蔵書検索・申込システム（NDL-OPAC）に代わる国立国会図書館（NDL）のサービスへの申込窓口として、2018年1月5日に稼働を開始した。これによってNDLのサービスや申込方法がどのように変わったかや、NDLオンラインの使い方については、小林や阿部による解説がある(1)(2)(3)。サービス面での解説はそちらに譲ることとし、本稿では、主にシステム的な観点からみたNDLオンラインのユーザインターフェースデザインやシステムの特徴について概説する。 ユーザインターフェースデザイン NDLオンラインは、そのデザインや機能の検討において従来の開発時よりも、図書館員ではなく、一般の利用者による利用を意識して開発している。そのため、全体としてはシ

このブログでは大学図書館のFacebookページの一覧を作成しており、各ページの「いいね」の数を四半期ごとに記録しています。 かれこれ2年半ぐらいそんなことを続けているわけですが、最近の傾向として「全体的に「いいね」の増加が鈍っているなぁ」と思ったので、実際のところ、どんなもんなのかということをまとめてみました。 いいね数の推移 はい、ということで、とりあえず15-2Q(2015年10月)からのFacebook一覧全体の平均の「いいね」の数をとってみたのがこちらです。 これを見るとやっぱり最初の1年より、ここ最近の方が増加が鈍いなぁとわかります。 ただ、全体の平均だと、17-1Qのように新しいページを追加した時にぐわっと減ってしまったりて、その影響も無きにしもあらずですので、次に15-2Qの時点で「いいね数」が多かった10大学*1の平均「いいね」の推移をグラフにしたいと思います。 どりゃ〜

昨日、ウェブを見ていたら「第48回図書館活用講座 講演「『非水創作図案集』と広告デザイン」とワークショップ」という京都府立図書館のイベントを見かけました。興味を引いたのは次の一文。 講演会の後、国立国会図書館デジタルコレクションを活用し、講演テーマと関連するデザインのブックカバーをパソコンで作成します。パソコン持ち込み歓迎。 第48回図書館活用講座 講演「『非水創作図案集』と広告デザイン」とワークショップ そういえば、以前に某所にて同じようなことを考えたことがあったなぁ、そして没られたなぁ。ということを思い出しました。物事は思いつくよりも実行することのほうが難しいことも少なくなく、そういう意味では中の人はきっとえらい頑張ったんだろうなぁと思います。京都のみなさんに敬意を表して、というわけではないのですが、せっかく思い出したので、その時に見つけた資料などを紹介しようと思います。もし、気になる

記事内容の要約 図書館司書向けの横断検索API「カーリル Unitrad API」を公開し、京都府立図書館が採用 全国の図書館蔵書を一括で把握することで、希少な蔵書の発見や除籍・破棄の計画に活用 現在の図書館の役割である「紙資料の検索」の負担を軽くすることで、資料をデジタル化していく図書館を後押し 全国6,800以上の図書館・図書室にある本の所蔵情報と貸し出し状況を、誰でも簡単に検索できる、図書館検索サイト「カーリル」。岐阜県中津川市にある従業員5名の会社が、いまや図書館とユーザーをつなぐ欠かせない存在になりつつある。後編では、検索サービスの先にある、データの利活用や今後の展開について掘り下げていく。 「使えない横断検索システムの駆逐」から生まれた「カーリル Unitrad API」 株式会社カーリルは2016年4月、高速横断検索API「カーリル Unitrad API」（*1）をリリース

記事内容の要約 既存の図書館システムのユーザーは1館ごとでは少ないが、全国が対象なら大きな利用規模になると気づく 公共要素の強い事業に長期的な視点で取り組むために短期的な収益モデルは考えない 自社で開発したソフトウエアなどはオープンソースとして公開し、公共性を高めている 図書館検索サイト「カーリル」（*1）は、全国6,800以上の図書館・図書室にある本の所蔵情報と貸し出し状況を、誰でも簡単に検索できるサービスだ。岐阜県中津川市にある従業員5人の株式会社カーリルは、その卓抜した思想とエンジニアリングによって、いまや図書館とユーザーをつなぐ欠かせない存在になりつつある。前編では、「すべての図書館をつなぐ」ことをめざすカーリル誕生の経緯としくみ、その狙いについて探っていく。株式会社カーリル代表取締役・エンジニアの吉本龍司氏に話を聞いた。 サービスの対象は “全国”であることが絶対条件 吉本氏が図