対コロナ戦略「日本モデル」は長続きするか
『現代ビジネス』さんに、「『日本モデル』は成功するのか」という拙稿を掲載していたいだいた。 その趣旨は、「密閉・密集・密接の回避」を強調する戦略を意識化することと、最前線で努力する人々を支援することの重要性だった。医療関係者、保健所職員、学校教員、そして蔓延を防ぐ努力をしている国民が、最前線の「英雄」であり、日本の戦略の可否は、彼らにかかっている、ということを言いたかった。 ちなみに私はその前には、「私が政治家なら、即座に巨額の研究資金を（「感染症の理論疫学」を専門にする北海道大学の）西浦教授に預けるために奔走する」と書いたこともある（参照拙稿：「密閉・密集・密接」の回避は、「日本モデル」の成功を導くか）。 その後、現実では、日本の政治家たちが、和牛商品券や旅行特待券を国民に配るために奔走しているという報道を見た。 奇抜な発想すぎる。日本はユートピアなのか。 もっとも吉村洋文・大阪府知事は
検査が少ないから感染者増が緩やか？数学的に検証してみた --- 神 貞介
感染者数の伸びが日本は緩やかと解釈するのが普通だが、検査が少ないからとする解釈もある。本当はどうなのか計算してみる。 結論を先に書くと、検査が多いか少ないかは関係ない。 素朴な計算 感染拡大期には指数関数的に増える。グラフによると、日本・シンガポールを除く諸国では毎日約3割強増えている。t=0日でy=100人になるように式で表すとほぼ以下のようになる。(「10^3」は10の3乗を表す) y = 100×10^(0.12t) 関数電卓でt=0、t=1、t=2くらいを計算してみれば、日毎に約1.3倍になる式だと確認できる。次に常用対数logをとり z=log y とすると、 z = log y = 2 + 0.12t zはtの一次関数であり、t=0のときz=2となる。これが、上の片対数グラフにある、諸外国(シン以外)のグラフを近似した直線である。 さて、日本も諸外国(シン以外)と同レベルで感染
Chrome 83よりダウンロード時のMixed content（混在コンテンツ）をブロック開始！今後の動向とは？ | さくらのSSL
ChromeにおけるMixed content（混在コンテンツ）警告強化の歴史 2019年11月に公開した当コラムの『ChromeがMixed contentの段階的なブロック強化を開始！詳細や対応方法とは？』にて、Mixed content（混在コンテンツ）への警告が強化され、最終的には画像なども表示されなくなることを説明しました。 Mixed content（混在コンテンツ）とは、簡単に言うとhttpsでアクセスできるページの中にhttp（非暗号化通信）で読み込まれるコンテンツが存在していることを指します。アドレスバー上はhttpsであっても、ページ内のリンク先にhttpでアクセスしているファイルがあった場合、改ざんされたファイルを送信されてしまう可能性があります。 このMixed content（混在コンテンツ）に対して、GoogleはChromeブラウザ上で鍵マークを表示しない（「
学習院大学卒業生代表による謝辞への違和感 - 脱社畜ブログ
学習院大学国際社会学部の卒業生代表による謝辞が話題になっている。 www.univ.gakushuin.ac.jp 話題になっているのは上のリンクの謝辞①のほうで、一部では「ロックだ」と褒める声も散見される。僕も読んでみたが、正直なところ、かなり違和感を覚えた。少なくとも、僕には到底「ロック」なものには思えず、むしろこの謝辞の背後に隠れている価値観のひとつは老害的ですらあると思う。 勘違いされそうなので少し詳しく書いておきたいのだが、僕は決して「謝辞なのに誰にも感謝をしていない」という点を問題だと思っているわけではない。むしろ「感謝する相手なんて思いつかない、強いて挙げるなら自分自身だ」という主張だけ取り出すなら、これはまあひとつの主張として成立はすると思う。たとえば、この人が「謝辞の挨拶になると、誰もが本当は感謝なんてしてない人に対しても上辺だけは感謝の言葉を述べる。それは茶番だ、こんな
ウイルス感染シミュレーターを作ったので、オーバーシュートを完全に理解した - Ryusei’s Notes (a.k.a. M59のブログ)
新型コロナウイルスの問題で、専門家が使う「オーバーシュート」という言葉の意味が問題になっていた。 togetter.com 疫学でのオーバーシュートという言葉がどういう風に使われるのだろうと思ってさっと検索したが、https://t.co/LZMpKsJuCL の絵がでてきた。これは語感と一致している。論文もいくつかみたが、この絵でいいように思った。言葉には、色々な「文化」（じゃーごん）があるのは僕らも経験しているが。。— 佐々真一 (@sasa3341) 2020年3月20日 興味を持ったので、自分でも感染症の数理モデルを作り（グラフは参考にしたが、計算するための具体的な数式は見ていない。集団免疫率の定義を見たぐらいだ。）、シミュレーションを行ってみたところ、同様のグラフを得ることができた。ここに、簡単に説明をしておこうと思う。 留意点として、私は疫学の専門家ではないので、以下で使われて
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Google、「Chrome」でHTTPSサイトにおけるHTTPダウンロードのブロックを開始／当初は警告のみ、実行ファイルのブロックは「Chrome 83」から。「Chrome 86」で全面禁止
ウイルスバスター セキュリティトピックス
Google Will Skip Chrome 82 Due to Coronavirus, Will Release Chrome 83 instead
「子供のマスクは手作りを」 学校再開に向け文科省が呼びかけ | 毎日新聞
アスパラガスの施肥技術改善