Collision Detection
COLLISION DETECTION Jeff Thompson The collision of objects underlies most game experiences and user-interfaces. Baseball bats collide with balls, zombies bump into walls, and Mario lands on platforms and stomps turtles. Even something as simple as clicking a button (a rectangle) with your mouse (a point) is a collision. This book explains the algorithms behind those collisions using basic shapes l
GitHub - LUXOPHIA/TriVoxel: Collision detection between a polygon (triangle) and a voxel (AABB).
Collision detection between a polygon (triangle) and a voxel (AABB). ポリゴン：Polygon（三角形）と ボクセル：Voxel（軸平行直方体）との 衝突/交差/干渉を判定(Collision detection) する方法。この手法を利用することで、任意のポリゴンモデルをボクセルモデルへ高速に変換することが可能となる。 アルゴリズムとしては、PEF法 と SAT法 の両方を実装。もちろん"接触"に近い衝突の場合、数値誤差によって結果が曖昧になるが、そのようなレアケースを除いて、本質的に同一の結果が得られることを確認した。 なお、三角形を完全に覆う 26-separating 形式の衝突判定アルゴリズムを対象とする。 * GPU上でのvoxel構築手法：shikihuiku ３Ｄでの 点座標 は、以下のレコード型によって定
Peak-finding algorithm for Python/SciPy
I can write something myself by finding zero-crossings of the first derivative or something, but it seems like a common-enough function to be included in standard libraries. Anyone know of one? My particular application is a 2D array, but usually it would be used for finding peaks in FFTs, etc. Specifically, in these kinds of problems, there are multiple strong peaks, and then lots of smaller "pea
Peak detection in a 2D array
I'm helping a veterinary clinic measuring pressure under a dogs paw. I use Python for my data analysis and now I'm stuck trying to divide the paws into (anatomical) subregions. I made a 2D array of each paw, that consists of the maximal values for each sensor that has been loaded by the paw over time. Here's an example of one paw, where I used Excel to draw the areas I want to 'detect'. These are
局所的最大値 - MATLAB findpeaks - MathWorks 日本
pks = findpeaks(data) は、入力信号ベクトル data から局所的最大値 (ピーク) をもつベクトルを返します。"局所的なピーク" は、2 つの隣接するサンプルよりも大きいか、Inf と等しいデータ サンプルです。ピークは発生順に出力されます。Inf でない信号の端点は除外されます。ピークが平坦である場合、関数は最小のインデックスをもつ点のみを返します。
Peak detection in Python
readme.txt ��� @B�� Musings about the peakdetect functions by Sixten Bergman Note that this code should work with both python 2.7 and python3.x. All the peak detection functions in __all__ of peakdetect.py will work on consistent waveforms, but only peakdetect.peakdetect can properly handle offsets. The most accurate method for pure sine seems to be peakdetect_parabola, which for a 50Hz sine wave
Themida突破 | untitled document
ついさっきThemidaうぜええええええって叫んでたんだけども、なんか突破できちった。 ああ、暗号化の方じゃないよ、仮想マシン検出の方ね。 チートしたい人とかはそっちはどうでもいいんだろうけど、まあ探せばアンパッカーきっと見つかるだろうからがんばって。 んで、仮想化検出を突破出来たと言っても、正直自分でも細かいところはわかってない。 というかわかろうとしていない。 動けばいいやっていう感じで今回は調べてるので。 んでまあどういうながれかっていうと、いやね、VMってばれてるってことは、どっかをみてVMかどうかを判別してるんだから、そこをどうにかすれば突破出来るのはまあ誰でも察しがつくだろう。 そこで、まあ一番資料が豊富そうなきがしてなおかつDirect3dに対応してるVMWareでなんかないものかとおもって、vmxの設定のリファレンスないかとおもってさがしてみたのよ。 で、まあこんなところが
仮想マシン上での動作を拒否するソフトウェアを使用する場合のvmxファイルの設定
仮想マシンを作成した段階では仮想マシンであることを通知しているようなので，それを切る設定をします． 実際には仮想マシン本体(.vmxファイル)にパラメータを書き加えます． 場所はたぶんどこでもいいですが，最後に追加しておくのが無難だと思います． 参考2のページに様々なパラメータが載っていますが，今回使用するのは disable VM-detection の部分と this example prevents that the app Sword of the New World detects that it is running in a VM の部分です． 参考2を Advanced setup of the host -> monitor_control と行った辺りにあります． monitor_control.disable_directexec = "true" monitor_c
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Peak detection in Python [Eli Billauer]