データ分析レポートを書くときに初心者が気をつけたいこと｜Grahamian@データ分析と機械学習｜note
この記事はビジネスにおいてデータ分析のレポートを作成する際に気をつけたほうがよいことを自分なりにまとめたものです。間違いやすい点なんかを集めたTIPSみたいな記事になっています。 レポートの書き方そのものについては良い書籍や記事がたくさんありますのでそちらを参照することをオススメします。 前提データ分析のレポートでは基本構成としてIMRAD形式に則るのが良いです。 IMRADとはIntroduction, Methods, Results And Discussionの頭文字を取ったもので、特に論文でよく使われる構成です。 シンプルですが科学的検証に向いた形式でありデータ分析もデータを元に客観的に検証するという観点からIMRAD形式に合わせると適切に記述・検証することが可能になるので強く推奨です。 逆に言えば、ビジネスのプレゼンテーションにありがちなインパクトを優先する恣意的な印象を与える
エアコン「つけっぱなし」と「こまめにオンオフ」どっちが得？ 猛暑日に実験、結果は……
夏場のエアコン、つけっぱなしにするのとこまめにオンオフするのはどちらが電気代が安くなる？――エアコンメーカのダイキン工業が、大阪市内で実験した結果を公表した。日中の30分程度ならつけっぱなしにする方が安いが、長時間外出するならオフにしたほうが安くなりそう、という結果だ。 最高気温36.3度と猛暑日だった8月5日に、大阪市内のほぼ同じ条件のマンション2部屋を使い、冷房26度・完全自動運転で実験した。1部屋はつけっぱなしに、1部屋は30分ごとにオンオフを繰り返した。 午前9時～午後6時の外気温の高い時間帯は、つけっぱなしの方がこまめにオンオフより消費電力量が少なかった。逆に、午後6時～午後11時の夜の時間帯は、こまめにオンオフした方が、つけっぱなしより消費電力量が小さくなった。 エアコンは室内温度と設定温度の差が大きい時に電力を多く消費する。外気温の高い日中は、室内と外との気温差が大きく、エア
国内外のトップランカーが語るデータマイニングコンペの勝ち方～PyData.Tokyo Meetup #6、7イベントレポート
こんにちは、PyData.Tokyoオーガナイザーのシバタです。ボストンに向かう飛行機の中でこの記事を書き始めました。私事ですが、昨年12月よりDataRobot,Inc（下記「データロボット社」）という会社で働き始めました。今回は昨年10月に行われたPyData.Tokyo Meetup #6と今年2月に行われたPyData.Tokyo Meetup #7でのデータマイニングコンペをテーマに行った勉強会の様子をお伝えしたいと思っています。実はデータロボット社は多数のコンペ入賞者が働いていることで知られており、2つの勉強会に非常に関連の深い会社です。 DataRobot,Inc PyData.Tokyo Meetup #6 PyData.Tokyo Meetup #7 PyDataではこれまで機械学習や深層学習などデータ分析関連技術をテーマ別に扱ってきましたが、今回のテーマは、技術というよ
google-breakpadを使おう 01 - DELPHIER＠はてな
はじめに google-breakpadは、オープンソースでマルチプラットフォームに対応したクラッシュレポーティングシステムだ。Firefoxのように「長時間連続稼働されるが結構クラッシュすることが多いプログラム」で突然「申し訳ございません」とアプリケーションが弁明を始めることがあるが、それを担うのがこのこれだ。問題が出たらアプリケーションのクラッシュダンプやアプリケーションログをまとめてサーバ側に自動的に送信することで問題の解決を行いやすくすることが目的だ。 なお、アプリケーションがクラッシュをハンドリングしないと、代わりにその親であるOSが弁明をし始める。 うんちく このライブラリの採用実績としては、以下のようなものがある。 Google Chrome ChromeというかChromiumに組み込まれている Firefox バージョン3.0から使われるようになるらしい Breakpad
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Windows Updateに時間がかかる原因の”Windows エラー報告ログ”を無効にする
google-breakpad – www.developer-plus.com
Good crash reporting library in c# - Stack Overflow
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