有名人や故人の人格をロボットにダウンロードする時代が来る？ Googleが特許取得
人格データをクラウドからダウンロードしてロボットに吹き込む──米Googleがこんなシステムの米国特許を取得したことが分かった。有名人や故人の人格をロボットに演じさせるといった使い方も想定しているようだ。 特許は2012年4月に出願され、今年3月31日に登録された。人のさまざまな特徴に基づく人格データを蓄積するデータベースやデータを配信するクラウドベースのシステムで、ネットを介してロボットやモバイルデバイスが人格データを受信し、人格を再現する。 クラウドベースなので、例えば自宅で使っているロボットの人格データを旅先のロボットに同期して使ったり──といったこともできるように考えられている。
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Google、医療用ロボットでJohnson & Johnsonと提携
Life Sciencesチームは、Google Xの生体研究プロジェクト「Baseline Study」に取り組む、アンドリュー・コンラッド博士が率いるチームだ。 コンラッド氏は米Wall Street Journalへの声明文で、「われわれは、外科医と患者双方の体験改善を目指している」と語った。 Wall Street Journalによると、Googleの人工視覚／画像解析技術により、施術者はディスプレイ上で肉眼では見えない血管や神経を確認しながら同時にMRIなどの必要なデータを参照できるようになるという。 Googleは、スイスNovaltisが製造するスマートコンタクトレンズなど、医療分野への取り組みを強化している。 関連記事 Google、ナノ粒子入りピルでがんなどの疾病を早期発見するプロジェクト Googleの“ムーンショット”部門「Google X」では、血中でがん細胞など
Boston Dynamics、足蹴にしても踏ん張る犬型ロボット「Spot」（動画あり）
米Google傘下のBoston Dynamicsは2月9日（現地時間）、開発中の犬型ロボット「Spot」の動画を公式YouTubeチャンネルで公開した。 動画に添えられた説明によると、Spotの体重は160ポンド（約73キロ）で、屋内外で利用できるように設計されている。頭部にナビゲーションと凹凸のある場所を歩くためのセンサーが搭載されており、階段の昇り降りや荒れ地を歩行／走行できる。 動画を見ると、走る際は馬のギャロップの足運びになる。横からかなり強く足で蹴っても倒れずに体勢を立て直すシーンも（28秒目当たりから）。（なお、動画の最後には「この動画を製作するにあたっていかなるロボット虐待も行っていない」という告知が出る。） Boston Dynamicsは1992年創業のマサチューセッツ州ウォルサムに拠点を置く非公開企業。2005年にDARPA（米国防総省国防高等研究事業局）の出資で開発
変形文字の判読はもう不要、Googleが新型CAPTCHA開発
「私はロボットではありません」という文字の隣のチェックボックスをクリックしてチェックを入れるだけで済む。 米Googleは12月3日、人間とボットを識別するための変形文字reCAPTCHAを進化させ、変形文字を使わずにユーザーを識別できる「No CAPTCHA reCAPTCHA」を開発したと発表した。Webサイト向けにAPIの提供を開始している。 reCAPTCHAやCAPTCHAはWebサービスの不正利用を防ぐ目的で、画面に表示した変形文字をユーザーに読ませて入力させることで、相手が人間であることを識別する仕組み。ユーザー登録などの際に広く使われているが、ユーザーにとっては手間がかかるうえ、技術の進歩によって不正を防ぐ仕組みとしてのCAPTCHAは通用しなくなりつつあるという。 こうした現実に対応して、「ロボットかどうかを直接ユーザーに尋ねた方が簡単」と考えて開発されたのがNo CAP
グーグル自動運転車「雨の日走れない」センサー鈍感、地図頼り 実用化２年遅れも＋（1/3ページ） - MSN産経ニュース
米グーグルが２０１７年の実用化を目指し５月に試作車を公開した完全自動運転車について、米マサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）が発行する科学雑誌が２日までに、「大雨や雪の降る日は走行できない」とする分析リポートを掲載した。周囲の状況を把握するセンサーの感度が鈍く、大粒の雨や雪を障害物と判断し動けなくなってしまうという。また地図データに頼りすぎているため、未入力の状況に遭遇すると、立ち往生してしまうとも指摘した。グーグル側は多数の欠点を認めた上で、改善可能としているが、安全性を疑問視する声は強く、実用化が遅れるのは避けられない状況だ。(SANKEI EXPRESS)ＭＩＴが欠点分析 「（米国の）国土の９９％で走行できない自動運転車を、あなたは購入しますか？」 こんな書き出しで始まるリポートを掲載したのは、８月２８日に発売された「ＭＩＴテクノロジーレビュー」。１８９９年に創刊された権威ある隔月発行の
グーグルの自走車が失敗する理由
そもそも車って。 グーグルが完全自走車のプロトタイプを発表しました。これでいつか交通事故がなくなるかも！人間は運転の作業から解放されるかも！と夢はふくらみますが、米Gizmodoの兄弟サイト、Indefinitely Wildのウェス・サイラー記者は、そんな夢に疑問を呈しています。 以下、サイラー記者どうぞ。 *** 自走車って、夢みたいですよね。欲しくならない人がいるんでしょうか？ でもグーグルが目指すところを知ると、そんなに良いアイデアとも思えなくなります。理由はこうです。 グーグルが自走車を作ったのは、ある大きな理由のためだと言います。それは、安全性です。車の運転に関わるチェーンから｢人間｣という一番低性能なリンクを取り除くことで、道路の安全性を劇的に向上できるとグーグルは信じているのです。 兄弟サイトJalopnikのエディター、デモン・ラヴリンクは希望を込めてこう書いています。｢
日本が負けつつあるのはロボットだけではない。競争する土俵が変わってしまった。 - 竹内研究室の日記
オバマ大統領が来日した際、日本未来館で東大発のロボットを開発するベンチャー、シャフトの創業者たちと彼らの製品のロボットと会ったそうですね。 ロボットと言えば、日本のお家芸。今でも産業用のロボットは非常に日本企業が強いです。 その一方、二足歩行のようなヒューマノイドのロボットはおもちゃとしては面白いけど、なかなか産業として離陸することが難しい。 介護ロボットとして有望と言われていますが、実用化はまだ遠そうです。 産業が広がらないために、シャフトもなかなか日本では資金を集められなかったと言われています。 結局、グーグルに買収された（してもらった）。 投資対象としてロボットを評価する時に、おそらく日本のメーカーは、ハードウエアとしてロボット単体の商売を考えたのでしょう。 そうすると、最近のロボットは、高度なセンサを搭載し、AIなどを使って賢いアルゴリズムを実装して高機能化してきたと言っても、まだ
DARPAの災害救助ロボコンで日本の『SCHAFT』が優勝！ 全種目クリアでぶっちぎりの1位|ガジェット通信 GetNews
DARPA（米国防高等研究計画局 ）の主催で開催された災害救助ロボット競技会『DARPA Robotics Challenge TRIALS 2013』で、日本からの参加チーム『SCHAFT』の優勝が決定した。全8種目を完了したのは参加16チーム中で唯一。32点満点中27点を獲得し、2位以下のチームに圧倒的な差をつけての優勝だった。 日本からの唯一の参加チーム『SCHAFT』は、東大のロボット研究者らが中心となって設立されたロボット開発ベンチャー企業で、11月にはGoogleに買収されることが決定していた。同社は既存の『HRP-2』をベースとした2足歩行ロボットを開発して参戦。安定した2足歩行、画像認識技術、精密な腕の動作など、競技に必要なすべての性能において高いパフォーマンスを発揮し、全8種目を最後までクリアした。今回の勝利により、同チームは来年開催される決勝戦への進出が決定。そこでさら
NHK NEWS WEB グーグル 東大ベンチャー買収の背景
去年１２月、アメリカで開かれたロボットの国際競技会。原発事故や危険な災害現場など、通常の救援活動が難しい状況下で人間の代わりに活動するヒト型ロボットの性能を競うこの大会で１位になったのは、日本のベンチャー企業「ＳＣＨＡＦＴ」（シャフト）でした。 東京大学の研究者が中心となって設立したＳＣＨＡＦＴは、次世代のロボット開発に乗り出すアメリカのＩＴ企業「グーグル」に買収され、日本のロボット技術の優位性を改めて世界に示す一方で、ベンチャー企業を巡る日本とアメリカの環境の違いも浮き彫りにしました。日本とアメリカは何が違うのか、ＳＣＨＡＦＴの経営を支えた２人の起業家に聞きました。 （ネット報道部 山本 智） 動画：去年12月22日 正午ニュースより 加藤 崇さん（２４６ＣＡＰＩＴＡＬ 代表取締役） 大学卒業後、大手銀行やコンサルティング会社を経て、ＩＴ企業などの経営の再建に取り組む。ＳＣＨＡＦＴに
ググれるロボット。ネットで検索し自ら新しい知識を学ぶロボットを開発（東工大）
東京工業大学 長谷川研究室のグループは、人工脳「SOINN」を用いて、自ら考えて行動し、学習するロボットを開発した。SOINNは、また未知の知識に直面した時、ネット上の画像や動画、音情報を自ら検索し、それを学習していくという自己増殖型ニューラルネットワークを持つ。 このロボットは、川田工業の研究用ロボット「HIRO」を改良し、人工脳「SOINN」によって動いている。実験では、コップに水を注ぎ、場合によっては、氷を入れて差し出すという命令を、周りの環境と自分の状態を認識しながら、どのような手順で、どう行動すべきかを推論し、問題を解決している様子がわかる。 SOINNは、ロボットの視覚、聴覚、触覚といった感覚情報のほか、インターネット上にある情報や他のロボットのモータの制御信号などから知識を得てどんどん賢くなっていくという。 ネットから知識を得て成長していくとか、ちょっとした既視感を感じたおと
グーグルの自動運転車で製造業が崩壊する
【アスキークラウド2月号・特集連動ロングインタビュー】 収集・蓄積した膨大なデータをもとに人工知能を研究しているグーグル。グーグルは開発中の自動運転車でどんな世界を目指しているのか。人工知能研究の草分けである、慶応大学理工学部の山口高平教授に話を聞いた。（前編、中編、後編） ──センサー系の人工知能というと、やはりグーグルの自動運転車が浮かびます。 グーグルの研究開発費（R&D費）は約5000億円。グーグル本社近くにある研究所「X Lab」の3分の1は人工知能関連の研究をしていると言われている。つまりグーグルは約1500億円を人工知能に使っている計算になる。 グーグルの自動運転車は、セバスチャン・スランというドイツで画像理解をやっていた教授をヘッドハントして作ったもの。最初は山道を走って道をはずれて谷底に落ちるとか、10年前はそういうくらいの映像が残っているような状態。セバスチャンはそれで
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