画像を入力したらクリスタ用のBVHを出力するwebアプリ「image2BVH」｜とりにく
クリスタのポーズ人形を調整するのがめんどくさい！って時ありますね。私はあります。 なので雑なラフや写真を読み込ませて、だいたいのポーズをつけさせるwebアプリ「image2BVH」を作りました。 クリスタ本家にも一応似たような機能があるのですが自分は上手く使いこなせなかったので、作ってみた流れになります。 読み込ませた画像出力されたポーズポーズ人形全体の位置調整や回転はしましたがポーズ自体は弄っていないので、まぁまぁの精度が出たのでは？と思っています。 ではさっそく使い方です。 追記：需要があるそうなのでローカル用のアプリも作りました。 上記のURLにアクセスします。 ①ポーズ画像を入力左側の画像入力UIに画像をアップロードして、人物検出ボタンを押します ②ポーズ推定する人物を選択検出人物を☑して「ポーズ推定」ボタンを押します。 手のポーズだけ上書きする機能もあります ③BVHをダウンロー
書籍のOCRにLLMを組み合わせることで精度を上げるだけでなく文書構造や図も表現した記録
2026-05-11 追記: はてブで認識率が低いと指摘を受け正しく計測し直したところ Hybrid は 99.94% (実測で字単位の誤読ゼロ近傍)、NDL 単独でも 99.49% に達していました。当初掲載値 (NDL 95.84% / Hybrid 96.23%) は、(1) 正解テキストに含まれていた空文字 (約108文字) を本文と同列に採点していた、(2) 全角・半角の表記差 (１↔1、ＣＥＯ↔CEO 等) を誤読扱いしていた、の2点で過小評価でした。本文のみ・NFKC正規化後で再計算しています。 課題 手元にあるビジネス書1冊 (縦書き和文、120ページ分) のページ画像をテキスト化したかった。 入力は PNG 120 枚 (1ページ=1ファイル)、解像度は十分にきれい。図表はほぼなく、文章メイン。 「専用OCR」「ローカルLLM」「両者の併用」の3手法を実装し、文字精度・処
Chromeの「オンデバイスAI」がGoogleサーバーにデータを送信していないという主張を削除
Google Chromeはユーザーの端末上でAI処理を行うための「オンデバイスAI」をPCにダウンロードしています。ChromeはオンデバイスAIについて「データをGoogleサーバーに送信することなく、デバイス上で直接実行されるAIモデルを使用できます」と記載していましたが、2026年5月5日にリリースされたChrome 148でこの説明が削除されていると報告され話題になっています。 Chrome removes claim of On-device Al not sending data to Google Servers. : chrome https://old.reddit.com/r/chrome/comments/1t5qayz/chrome_removes_claim_of_ondevice_al_not_sending/ Chrome Deleted Its Own P
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自民、国旗損壊罪に罰則設ける方針確認 処罰対象など検討本格化へ：朝日新聞
