20年ぶりに「モバイルファースト」でBI製品を刷新した理由
QlikViewを市場に投入してから20年近くたつ。その間に、人々のデータ活用方法は大きく変わってきた。その変化に対応するため、というのが短い答えだ。 QlikViewが登場した当時、既存のBI（ビジネスインテリジェンス）市場において破壊的ともいえる大きな変革をもたらしたと自負している。それまでのBI（トラディショナルBI）製品はレポート作成が狙いで、そのためにIT部門の力を借りる必要があった。だがそれでは時間がかかり過ぎた。レポートを利用する業務部門の人たち（ビジネスユーザー）は、自分たちが直面する問題に今すぐ答えが欲しいと望んでいた。 QlikViewはこの課題に対して、より良い解を提供した。あらかじめ「こういう形で探索しなさい」という道筋（分析・可視化の手順）を決めるのではなく、ユーザーが自由にデータを様々な形で探索しながら問題への回答を探っていく「データ探索型のBIツール」という新
データサイエンティストがいなくなる？
日経情報ストラテジー編集部にとって、2013年は「データサイエンティスト」の取材に明け暮れた年だった。 米グーグルのチーフ・エコノミストが「21世紀の最もセクシーな職業」としたとされるこの職業。ビッグデータに社会の関心が高まるなか、IT企業やネット企業はもちろん、一般の事業会社もデータ分析官の採用や育成に取り組み始めている。 ジャガイモ栽培にデータを生かす取り組みがあると聞いて北海道に飛び、厨房運営をシミュレーションする外食チェーンがあると聞けば大阪に走る。全国通津浦々、分析官を探し回った1年だった。 「一過性の仕事ですよ」 そんななか、「データサイエンティストは一過性の職業。数年すればいなくなりますよ」という衝撃的な言葉を聞いた。発言の主は西内啓氏。著書『統計学が最強の学問である』で統計ブームを巻き起こしたご当人は、「僕自身は絶対にデータサイエンティストを名乗らない」と語気を強める。 デ
データサイエンティストはどんなツールを使えるべきか？: komlog
※2012/11/04 流行のデータサイエンティストに対応するために加筆・修正しましたｗ 自分は会社内で「データ分析担当」という割と日本では特殊な位置づけで仕事をしています。データ分析にはメインの在庫管理だけでなく、商品販売分析、店舗販売分析、マーケティング効果分析、経営分析なども含まれます。こういうふうに書くとうちの会社はデータ分析で進んでいるのか？と思われる方もいらっしゃるかもしれませんが、どちらかというと逆です（でした）。上司がデータ分析の重要性を理解していたために、こういう変わった職種で働くことができています。自分が入社時はデータを活用する、という観念が薄かったですが、現在はデータ活用の重要性が染み渡ってきていることを実感しており、次の「それぞれの人が自発的にデータを取りに行く」というステップの下地固めを現在行っています。 さて、データ分析を担当していて思うのが、「業務が広範のため
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人間BI脱出の切り札、超「Excel」
