herokuでredisとtornadoを使ってみる
tornado と redis を連携したアプリを heroku で動かしてみた。 前提 以下はすんでいるものとする。 heroku アカウントは作成済み SSH の鍵は登録済み クレジットカード情報は登録済み virtual env はインストール済み redis はデフォルトポート(6379)で起動済み ローカル開発環境に heroku toolbelt をインストール heroku にデプロイするときなどに利用するツール群、heroku toolbelt をインストール オフィシャルのドキュメントに従い、インストール $ wget -qO- https://toolbelt.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh This script requires superuser access to install apt packages. You will
Redisでソート – 日曜研究室
一部でRedisがアツいということで触ってみました。 SQLとはかなり違ってて理解するのに少し苦労しました。 忘れないようにソートに関連する処理の方法を2パターン書いておきます。 なお、Redisの使い方はまだ1時間程度しか調べてないですし、NoSQL自体始めてなので、「ソートはこうやるんだよ」的なエントリではなくて「こうやったらソートできたんだけどこれでいいの？教えてエロイ人」的なエントリですので、指摘／補足などあるとありがたいです。 使ってるのはRedis 1.2.6 + redis-py 1.34.1 + Python 2.7です。 1. idのセットとスコアリング用のデータを別に用意する方法（普通のsetを使う方法） import redis, random # Redisサーバーに接続 r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db
Celery を Django と Redis で使う - 人生いきあたりばったりで生きてます@はてな
メッセージキューやりたくなったので 環境 CentOS 6.2 Python 2.7.2 Django 1.4 インストール django, celery, redis のセットで使う場合のパッケージ $pip install django-celery-with-redis redis $sudo yum install redis 設定 redis起動 $sudo /etc/init.d/redis start settings.pyに追記 import djcelery djcelery.setup_loader() BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis' BROKER_TRANSPORTにdjangoも指定できるっぽいので 開発環境ではこちらの設定を適用できるようにしておくのも、
シリアライズして圧縮した際のデータサイズの差異 - Memo
Redis の Python クライアントの redis-py で以下のような事をやってみた。 # -*- coding: utf-8 -*- from redis import Redis client = Redis(host=localhost) data = {u'foo': u'bar', u'baz': ['aaa', 'bbb', 'ccc']} client.set('sample', data) ret = client.get('sample') print ret set には key, value しかダメなはずなので、このコードはエラーになると思ってたが、Redis から get した際に値が文字列として取れた。 # redis-py の内部で str() で変換していた。 文字列だと取り回しがメンドクサイので、以前は value を MessagePack でシ
GAE/Python でフルテキストサーチ実装した。 redisを使ったインチキバージョン - When it’s ready.
GAEにどんどん機能が追加されていく中、なかなか実装されないのが全文検索。品詞がとれるセグメンターだけでも提供してくれたら全然便利だと思うんだけどそんなアナウンスはまだ有りません。 なきゃ作ればいいじゃんという事で、全文検索もどきを実装してみました。ひとつ前のエントリー通りTriGramです。 以前、恵比寿のイケメン イアンさんと一緒に作ったmisopotetoというモジュールをベースにしています。 今回のポイントは、転置インデックスをredisサーバに送っているところ、GAE（とうかDB全般）は、インサートがめちゃくちゃ遅いので、Ngramでgram毎にエントリーIDをappendしていくというのは辛いです。Twitterの検索結果15個ｘ100文字位をTriGramでインデックスを作ろうとすると、1500個くらいをgetしてappendして、putする必要があります。以前は、TaskQ
ケーススタディ — redis 2.0.3 documentation
Note 英語の本家のページは、 PHPを使って説明 説明していますが、このページではPythonと Tornado を使ったチュートリアルに変えてあります。 Bitbucketの リポジトリ に、このチュートリアルのファイル一式が含まれています。 tutorial/retwis/ フォルダを自分の作業フォルダにおいて、 retwis_start.py に、これから説明する内容を追加で実装していってください。なお、実力に自信のある方は、PHPやRubyの参考実装だけを見ながら、 RegisterHandler や、 FollowHandler クラスもPythonに移植してみてください。 また、 @yssk22 氏がnode.js版を実装してくれました。これもリポジトリの中に入っていますので、興味のある方はこちらのファイルの内容に読み替えてください。 RedisとPythonを使ったシンプ
リクエスト/レスポンス プロトコルと往復遅延時間 — redis 2.0.3 documentation
リクエスト/レスポンス プロトコルと往復遅延時間¶ Redisは、典型的なTCPを使ったクライアント/サーバモデルです。リクエスト/レスポンスプロトコルと呼ばれます。 いくつかのステップでリクエストが成り立っています。 クライントは、クエリーを送る。 ソケットを読む、普段はブロックすること無しに、サーバからのレスポンス サーバープロセスは、コマンドを受け取りそしてサーバにレスポンスを返します インスタンスは、4つのコマンドシーケンスを送ると以下のように動作します。 Client: INCR X Server: 1 Client: INCR X Server: 2 Client: INCR X Server: 3 Client: INCR X Server: 4 クライアントとサーバはネットワーク越しに接続されます。ループバックの高速な接続でもインターネットを介した低速なネットワークでもどち
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GitHub - sripathikrishnan/redis-rdb-tools: Parse Redis dump.rdb files, Analyze Memory, and Export Data to JSON
key-value database RedisにPythonで接続する(redis-py使用)