3つの要点 ✔️ 世界初の純粋なトランスフォーマーベースのGAN ✔️ 変形GANを学習するためのメモリフレンドリーな生成器と新しい学習技術のセット ✔️ STL-10ベンチマークにおいて、CNNベースのGANや新しいSOTAと競合する結果を獲得 TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN written by Yifan Jiang, Shiyu Chang, Zhangyang Wang (Submitted on 14 Feb 2021 (v1), last revised 16 Feb 2021 (this version, v2)) Comments: Accepted to arXiv. Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV) code: はじめ