GPUと比較して最大30倍高速にAIを動かすCerebrasの「CS-4」ラックスケールソリューションが登場
AIの推論を高速化するシステムを開発しているCerebrasが、ラックスケールソリューションの「CS-4」を公開しました。単純なGPUシステムと比較して最大30倍高速な推論処理が可能とうたわれています。 Product - System - Cerebras https://www.cerebras.ai/cs4 Introducing Cerebras CS-4: The Fastest AI Gets Faster https://www.cerebras.ai/blog/introducing-cerebras-cs-4 CS-4は1システムあたり3基のWafer Scale Engine 3 Turbo(WSE-Turbo)プロセッサを搭載。各ウエハーは前世代の最大2倍の速度を実現します。これに、まったく新しい電源、冷却、I/Oシステムが加わることで、ウエハーあたりの性能をさらに引
NVIDIAがデスクトップPCやノートPCに搭載できるAI特化GPU「RTX PRO Blackwellシリーズ」を発表、デスクトップ向け最上位は96GBのVRAMを搭載
NVIDIAが2025年3月18日に、AIやテクニカルコンピューティング、ハイパフォーマンスグラフィックスに特化したGPU「RTX PRO Blackwell」シリーズを発表しました。これらのGPUには、データセンター向けやデスクトップPC向け、ノートPC向けなどさまざまなラインナップが用意されています。 NVIDIA Blackwell RTX PRO Comes to Workstations and Servers for Designers, Developers, Data Scientists and Creatives to Build and Collaborate With Agentic AI | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-rtx-pro-workstation
Bolt Graphics、RTX 5090の10倍速いという「Zeus」 GPUを発表 | XenoSpectrum
この記事のポイント### Editorial Brief**何が起きた**: 米Bolt Graphicsが、RISC-V採用によりNVIDIA RTX 5090比で最大10倍のレンダリング性能と最大2.25TBの拡張メモリを備えた次世代GPU「Zeus」を発表した。**なぜ重要か**: AI特化型が主流の市場で、レンダリングや科学計算に特化した再設計と低消費電力化を両立しており、映画制作や電磁波シミュレーションの劇的な効率化が期待される。**次に見るべき点**: 2025年後半予定の開発者キット配布を通じた実効性能の検証、および2026年後半の量産開始に向けた既存GPUメーカーの対抗策や採用企業の動向。 米国のスタートアップBolt Graphicsは、NVIDIA RTX 5090と比較して最大10倍の性能を誇るという次世代GPU「Zeus」を発表した。最大2.25TBのメモリ容量と内
家庭用エアコンの室外機でNVIDIA GeForce RTX 4090をガンガン冷やす水冷式PCを設計
NVIDIAのGeForce RTX 5090は最大消費電力が500Wを超え、その分かなりの発熱が予想されるため、安定した冷却システムの構築が求められます。中国で技術系動画を投稿する电解碳酸钠氏が、家庭用エアコンの室外機を使ってGPUを冷やすシステムを設計した動画を投稿し、話題となっています。 用空调给电脑散热？水冷直通稳压千瓦功耗，5090最佳伴侣！_哔哩哔哩_bilibili RTX 4090 liquid cooled with 12,000 BTU air conditioner, RTX 5090 up next — GPU runs at 20C | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/pc-components/liquid-cooling/rtx-4090-liquid-cooled-with-12-000-btu-air
画像生成AIを始めたいけどグラボが高価で諦めている人に朗報、安価なAPUでも大容量なVRAMを割り当てて画像生成可能
Stable Diffusionなどの画像生成AIは自身の所有するマシンにインストールしてローカルで実行することが可能です。しかし、快適な画像生成に必要な「大容量のVRAMを備えたグラフィックボード」はPCパーツの中でも高価な部類に入るため、予算の都合から画像生成を諦めている人も多いはず。新たに、安価なAPUでも実用的な速度で画像を生成できたという検証結果がAI関連YouTubeチャンネル「Tech-Practice」によって報告されています。 Democratize AI: turn a $95 chip into a 16GB VRAM GPU! Beats most of the discrete GPUs! | by Ttiotech | Aug, 2023 | Medium https://medium.com/@ttio2tech_28094/51a8636a4719 Demo
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
Warning: Undefined array key 0 in /home/wwnstyle/wirelesswire.jp/public_html/wp-content/themes/wirelesswire_v3/functions.php on line 25 そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられない
WebGPUがついに利用可能に - WebGL以上の高速な描画と、計算処理への可能性 - ICS MEDIA
2023年5月にリリースされたChrome・Edge 113で、次世代WebグラフィックスのJavaScript APIであるWebGPU（ウェブジーピーユー）がデフォルトで利用できるようになりました。ICS MEDIAでは2018年にWebGPUについて紹介していましたが、当時はSafariで開発者向けのフラグを有効にした場合にのみお試しできる実験的機能でした。 ChromeとEdge限定ではありますが、WebGPUが一般ユーザーの環境でも動作できるようになったいま、オリジナルのデモを交えてあらためてWebGPUを紹介します。 この記事で紹介すること WebGPUがChrome・Edge 113で標準で利用可能になった WebGPUはモダンな3D APIに直接アクセスすることで、WebGLより高い性能が得られる WebGPUだとドローコールの最適化をしなくても十分に高速 WebGPUはコ
単体のGPUでもGPT-3などの大規模言語モデルを処理できる「FlexGen」が登場
GPT-3などの大規模言語モデルを処理するには高い計算量とメモリが必要なため、通常は複数のハイエンドなAIアクセラレーターが求められます。この処理を、メモリ16GBのNVIDIA Tesla T4やメモリ24GBのNVIDIA GeForce RTX 3090など、メモリ容量が限られたGPU単体でも実行するための生成エンジン「FlexGen」が公開されました。 GitHub - Ying1123/FlexGen: Running large language models like OPT-175B/GPT-3 on a single GPU. Up to 100x faster than other offloading systems. https://github.com/Ying1123/FlexGen#readme FlexGenは大規模言語モデルの推論リソース要件を単一のGPU
3090 Tiより高速な「GeForce RTX 4070 Ti」突如登場 発売中止の「GeForce RTX 4080（12GB）」を“リネーム”
NVIDIAは1月3日（米国太平洋時間）、新型GPU「GeForce RTX 4070 Ti」を発表した。同GPUを搭載するグラフィックスカードは、パートナー企業を通して順次発売される。米国では1月5日から販売を開始する予定で、想定販売価格は799ドル（約10万5000円）からとなる。 GeForce RTX 4070 Tiの概要 GeForce RTX 4070 Tiは、NVIDIAが2021年9月21日に登場を発表し、同年10月14日に発売の中止を発表した「GeForce RTX 4080」の12GB版の商品名称を変更したものである。 名称を変更したことと、想定ベースの販売価格が100ドル値下げされたこと以外は、以下の通り発表当時のスペックを据え置いている。 GPUコアアーキテクチャ：Ada Lovelace CUDAコア：7680基 稼働クロック：2.31GHz～2.61GHz グラ
中国産CPUやGPUが続々発表、中国政府も力を入れる脱米国は現実化するか？ (1/2)
中国製パーツだけでPCが動く環境が徐々にだができつつある。つまり電源やケース、ファンだけでなく、SSDやメモリー、CPU、ビデオカードまで中国企業が開発・製造したパーツが登場しているというわけだ。 以前にも本連載で、中国製パーツを組み立てて、Windowsのアプリまで動く様子について紹介している（「中国独自の命令セットのCPUとパーツを用いた「完全中国製PC」でWindowsアプリが動いたと話題に」）。その後、さらに新たに中国産パーツの新しい話題が出てきたので今回紹介していきたい。 独自命令セットのCPUを開発する龍芯科技 政府からの補助金で徐々に製品を実現し、ついに上場か まず独自命令セットを採用したCPU、「龍芯」をリリースしている龍芯科技は、前回紹介した「3A5000」の後、6月に「3C5000L」を発表した。3A5000と3C5000Lの違いは、前者がコンシューマー向けで後者がサー
CPUとGPUのマルチスレッディングの違いについて - arutema47's blog
"Locality is efficiency, Efficiency is power, Power is performance, Performance is King", Bill Dally マルチスレッディングとは？ CPUとGPUのマルチスレッディングの違いをブログにまとめていたけど例によって誰も興味なさそう— arutema47 (@arutema47) 2021年8月16日 つぶやいたら読みたい方が多そうだったので完成させました。 マルチスレッディングとはメモリ遅延を隠蔽しスループットを上げるハードウェアのテクニックです。 ただCPUとGPUで使われ方がかなり異なるため、その違いについて考えてみる記事です。 （SIMDについて並列プログラミングの観点から触れるべきでしたが、時間無いマルチスレッディングに注目するため初版では省きました。） 本記事について 本記事はCPUとG
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【西川和久の不定期コラム】 やってしまった。職人にお願いして「GeForce RTX 4090」を48GBへ魔改造！
NVIDIAの株価急落 AI需要「72兆円不足」、市場が警戒 - 日本経済新聞
NVIDIA「Chat With RTX」を、RTX4060搭載ノートPCで動かす〜ローカルLLMでRAGを実現【イニシャルB】
【特集】 同じ「4060」と「4090」だけど……GeForceのデスクトップとノートはどのぐらい違う？
初めてでもできる！ 自宅PCのGPUを「Google Colab」から使い、生成AIをカンタンに動かす方法【イニシャルB】
自宅PCでもAIはここまで動く！ VRAM 16GBのGeForceで動かす「画像で会話」の大規模言語モデル【イニシャルB【特別編】】[Sponsored]![自宅PCでもAIはここまで動く！ VRAM 16GBのGeForceで動かす「画像で会話」の大規模言語モデル【イニシャルB【特別編】】[Sponsored]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e244e8cba5ccc6049179c278823f9a1207c1055a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Finternet.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fiw%2Flist%2F1527%2F680%2F001.jpg)
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エヌビディアがCPU参入 アームと組みAI計算10倍速く - 日本経済新聞
