富山県民を分類してみたら……？――クラスタリング分析の手法
富山県民を分類してみたら……？――クラスタリング分析の手法：ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（8）（1/4 ページ） 連載バックナンバー はじめに 前々回、前回と2回にわたって代表的な4つの基本分析手法である回帰分析について紹介しました。今回はデータを幾つかグループに分類するための手法であるクラスタリング分析（Clustering Analysis）について詳しく説明したいと思います。 クラスタリング分析（Clustering Analysis） クラスタリング分析は、購買金額や頻度などの属性から顧客データなどをグループに分類する手法で、分類方法は大きく分けて、階層的に分類する手法と分類数（クラスタ数）を決めて分類する非階層的手法の2つのアルゴリズムがあります。 分類する対象が多い場合には、あらかじめ分類する数を決めておくことができる非階層的手法が用いられるケースが多い
＠IT Special PR：SPSS Data Mining Day 2006 イベントレポート後編
ユーザー事例 I 「『進研ゼミ』におけるクロスメディアでのCRM実践事例」 株式会社ベネッセコーポレーション 児童教育カンパニー 小学講座事業部 牛島 大介 氏 、 小矢野 真也 氏 SPSSユーザーからの事例発表は、まず株式会社ベネッセコーポレーション（以下、「ベネッセ」）の児童教育カンパニー、牛島大介氏、小矢野真也氏の両氏によって行われた。 両氏の所属する小学講座事業部は、小学生対象の通信教育である「進研ゼミ小学講座」（以下、「小学講座」）を展開している。現在、同講座の会員数（小学校1～6年生合計）は161万人に達しているという。 同社では、地域エリア／家族単位のデータベースと個人の履歴すべてを記録したデータベースを保有し、消費者行動と顧客情報に基づくマーケティング活動を行っている。この活動では「新規顧客獲得」→「活用促進」→「退会防止」→「商品改訂」→「オプション販売」→「友人紹介」
ゲーム嫌いも知らないと損するゲーミフィケーション入門（1/3）- ＠IT
ゲーム嫌いも知らないと損する ゲーミフィケーション入門 あなたの生活を変える「Gamification」現状まとめ 株式会社ライブドア マークアップエンジニア／ディレクター 浜 俊太朗 2011/9/16 「Gamification（ゲーミフィケーション）」という言葉をご存じでしょうか？ 最近よく話題になっているので、見掛けたことのある方も多いことでしょう。本稿では、今後のWeb業界のキーワードとなり得るゲーミフィケーションの解説と現状、そして未来予想をお届けします。 今年の初めごろまでは一部の人が注目しているだけでしたが、ここ最近ではセミナーや勉強会が開催されたり書籍も出版されるなど、盛り上がりを見せています。 「ゲーミフィケーション」とは、何なのか ゲーミフィケーションは海外で生まれた概念で、その本質を説明すると「ユーザーエンゲージメントを高めるために、ユーザーに楽しんでもらうための方
いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門
ビッグデータ時代の救世主「Hadoop」とは 「Apache Hadoop」は今、最も注目を集めている技術の1つです。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 Hadoopを活用している企業は年々増え続けていて、不可欠な技術になりつつあるといえるでしょう。 本連載では、Hadoopとは何か、Hadoopがどう活用できるのかということを、「テキストマイニング」に焦点を当てて解説していきたいと思います。 重い処理を複数のマシンに分散させる 複数のマシンに処理を分散させるには、プロセス同士の通信、監視、障害時の対応などを考えなければならず、プログラマにとってハードルが高いものです。しかし、Hadoopはそういった面倒くさい処理を一手に引き受けてくれ、プログラマは、やりたい処理だけに集中できます。 例えば、Hadoopを使うと、1
第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
超簡単「Small Basic」でプログラミングを始めよう！（1/3） - ＠IT
ソフトウェアを作成するには、プログラム用の特別な言語（＝「プログラミング言語」と呼ばれる）で、そのソフトウェアの動作や見た目を記述する必要がある。本稿で紹介する「Small Basic」とは、そのようなプログラミング言語の1つである（※ただし、執筆現時点での最新バージョンは「0.6」で、まだ正式版ではなく、日本語版もまだない。2010年2月8日現在、「0.8」で日本語版の提供が開始された）。 なぜ、いまさらそのようなプログラミング言語が新たに作られてようとしているのか。 Visual BasicやC#、Java、Rubyなどの最近のプログラミング言語は長年蓄積されてきた技術や考えが多数導入されており、プログラミング言語が誕生した当時から比べると、非常に洗練されてきている。しかも、機能も盛りだくさんである。洗練されて機能が豊富ということは、それだけ「プログラミング初心者が学ぶには難しい」とい
自由回答データを定量的な切り口で分析するには？ ― ＠IT情報マネジメント
Webなどを通じて、顧客や利用者の意見を集めることが簡単にできるようになってきた。しかし、非定型の自由回答データは非常に有意義な意見を得ることができる反面、分析するのに手間が掛かる。手軽に定量分析する方法はないだろうか？ Webや電子メール、ケータイの普及で、幅広くさまざまな意見を募ることが安上がりにできるようになってきました。最近ではブログやSNSなどのCGMと呼ばれる口コミ系メディアも花盛りです。 Webアンケートも広く行われていますが、アンケートの回答は「出題側の仮説に影響される」という制約があり、“意外な発見”にはなかなか結び付きません。 一方、メールなどで寄せられる自由回答や意見・要望はそうした制約もなく、何かビジネスのヒントがありそうですが定量的な分析ができないという弱みがあります。せいぜい分析者が文章を読んで主観的に解釈するぐらいにしか活用していないのではないでしょうか？ あ
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