It's presented how classical OOP approaches and design patterns can be used for modern JavaScript applications.Read less
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1. re:G ene AWS マイスターシリーズ rate Amazon DynamoDB 2013.10.02 アマゾン データサービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 今井 雄太 © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 2. アジェンダ ! NoSQLとRDB ! DynamoDBとは ! DynamoDBを使ってみる ! ツールとエコシステム ! When to use ! まとめ 2 © 2012 Amazon.com, Inc.
1. • August 15th, 2013 - 3:30PM PDT 「お手軽 」のはずが 監視サービスの話になりました Presented by Hironobu Yoshikawa – CEO Kazuki Ohta – CTO Rich Ghiossi – VP, Marketing Keith Goldstein – VP, Sales Kengo Hirouchi – Director, Japan Ankush Rustagi – Director, Marketing 田村清人 www.treasuredata.com Copyright 2013 2. 会社概要 チーム概要 Hiro Yoshikawa – CEO Open source business veteran 2011 12月創業、米国カリフォルニア州。 創業者は日本人3人組。2013年12月現在、社 員約3
2. Apache Hadoopとは ● 分散処理基盤 ○ HDFS - 分散ファイルシステム ○ MapReduce - 分散処理フレームワーク ● Apache財団のプロジェクト ● Javaで作られている ● http://hadoop.apache.org/ 5. HDFSの操作 $ hdfs dfs -ls /user/tokibito Found 3 items drwx------ tokibito tokibito 0 drwxrwxrwx - tokibito tokibito 0 -rw-r--r-3 tokibito tokibito 419 $ hdfs dfs -put test.txt /user/tokibito/ $ hdfs dfs -ls /user/tokibito/ Found 4 items drwx------ tokibito tokibito
1. 第2回 NHNテクノロジーカンファレンス (2012年8月18日) 日々進化するHadoopの 「いま」 株式会社NTTデータ / 日本Hadoopユーザー会 濱野 賢一朗 Copyright © 2012 NTT DATA Corporation 2. 自己紹介 濱野 賢一朗 (はまの けんいちろう) @hamaken 株式会社NTTデータ 基盤システム事業本部 シニアエキスパート • 『BizXaaS Hadoop構築・運用ソリューション』 『CDH Hadoopサポートサービス』 の中の人 日本Hadoopユーザー会 翔泳社 『Hadoop徹底入門』 監修者 話題になった経産省のHadoop報告書のPM • 経済産業省 『分散制御処理技術等に係る データセンター高信頼化に向けた実証事業』 • http://www.meti.go.jp/policy/mono
2. 自己紹介 • [自分] ▶ いのうえ たかひろ( twitter: doryokujin ) ▶ 慶應大学院2年、数学科 25歳 ▶ MCMC、#P問題、近似ゕルゴリズム ▶ マラソンも好き(2時間30分位で走れてた) • [会社] ▶ 芸者東京エンターテンメント GTE ▶ ゕルバト3ヶ月目、ログ解析部隊(1人) ▶ おしごと非常に楽しいです 3. 最近の活動 • [MongoDB] ▶ MongoDB の日本語ドキュメント訳(Admin Zone) ▶ 進捗が遅くてすいません、勉強します、がんばります ▶ 勉強会とか、ユーザー会発足とか、もっと Mongo な活動 がしたい! ▶ ご意見・協力してくれる人、いつでも声をかけて下さい • [ブログ] ▶ 始めました ▶ 勉強会報告、MongoDB、GraphDBを中心に… 4. 発表の目的 • ソーシャルゕプリの裏側(ログ解析)
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