ターミネーターのような高度な画像認識が機械で可能になるのか？
人の目の代わりに画像を認識し、位置決めや種別、計測、検査を行うようなシステムのことをマシンビジョンと言い、これは読んで字のごとく「機械の目」となるシステムです。現在のマシンビジョンは人間と同じレベルの物体認識が可能となっているとのことで、このシステムを支える高度な画像認識アルゴリズムの知られざる進化の歴史を、マサチューセッツ工科大学が保有するメディア会社が刊行している科学技術雑誌テクノロジー・レビューが明かしています。 The Revolutionary Technique That Quietly Changed Machine Vision Forever | MIT Technology Review http://www.technologyreview.com/view/530561/the-revolutionary-technique-that-quietly-changed
客観的な“very”、主観的な“really”
本連載は、デイビッド・セイン著、書籍『もしもネイティブが中学英語を教えたら』（アスコム刊）から一部抜粋、編集しています。 あなたが学校で習った英語、実は、ネイティブが使っているものとは、ちょっと違うのをご存じですか？ 例えば、 ・現在進行形は、現在行っていることだけをいう表現ではない。 ・“could”は“can”の過去形としてほとんど使われない。 ・“may”はほぼ死語。 ・ネイティブは関係代名詞をほとんど使わない。 こういうものが、まだまだあるのです。 この本では、英語そのもののニュアンスをネイティブがていねいに説明します。学校では教わらなかった英語の本質を理解できますから、ネイティブにちゃんと伝わる英語が使えるようになりますよ。
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