AIアナウンサー「荒木 ゆい」β版リリース 独自技術で機械学習、自然な読み上げを実現
Specteeは、ディープラーニングを活用して、より人に近い音声で原稿を読み上げ、会話もできるAIアナウンサー「荒木 ゆい」のβ版をリリースした。法人向けには年内無償提供。11月15日～17日まで幕張メッセにて開催される「Inter BEE 2017」にて展示公開も予定している。 AIアナウンサー「荒木 ゆい」は、約10万件の実際にアナウンサーが読んでいるニュース音声から、独自開発した人工知能エンジン「Spectee AI」で機械学習を行い、さまざまなニュースのシーンにおけるより人に近い自然な発音やアクセントやイントネーションを習得。自動で原稿を読み上げるバーチャル・アナウンサーだ。 正しく自然に読み上げるだけではなく、日本の難読地名や同形異音語の読み上げ・読み分けも自動で行う。「日本橋」の場合、文脈から東京であると判断すれば「ニホンバシ」、大阪であると判断すれば「ニッポンバシ」となる。会
GitHub - AlexeyAB/Yolo_mark: GUI for marking bounded boxes of objects in images for training neural network Yolo v3 and v2
Windows & Linux GUI for marking bounded boxes of objects in images for training Yolo v3 and v2 To compile on Windows open yolo_mark.sln in MSVS2013/2015, compile it x64 & Release and run the file: x64/Release/yolo_mark.cmd. Change paths in yolo_mark.sln to the OpenCV 2.x/3.x installed on your computer: (right click on project) -> properties -> C/C++ -> General -> Additional Include Directories: C:
OpenCV 3.0で人物追跡したい！ - のどあめ
最近社内でライトニングトークなるものがありました。 そのうち画像を使う機会がありそうで復習したかった半分、 OpenCV3.0使ってみたかった半分で単カメラの人物追跡をテーマに軽く解説をしてきました。 研究室時代ではいろんな論文の実装を組み込んで何とか実装していた単カメラ人物追跡ですが、 OpenCV3.0を使えば、100行くらいで人物追跡できます。素晴らしい限りです。 今回は、その実装について説明したいと思います。 ただし、以下の点には注意です。 理論などはすべて省略します 高速化は考えません（本当は大事） 使っている技術は古いです（2005-2006くらいの技術） 用いた環境 C++11 OpenCV 3.0 boost 1.58 (ファイル読み込みのみ） 人物追跡 ここでいう人物追跡とは、単一のカメラ映像に写る人物の軌跡を取得することです。 人物検出をして、その結果を追跡することで実
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