【Deep Learning with Python】ドロップアウト - Going Faraway
フランソワ・ショレさんのディープラーニングとKerasの解説本『Deep Learning with Python』の読書メモ。今回で前半部分の第1部は終わり。ここでは、前回に引き続いて正則化の手法のドロップアウトを扱う。 ドロップアウトは、ニューラルネットに対して最も有効であり、最も広く使われる正則化手法で、ニューラルネットの「ゴッドファーザー」トロント大学のジェフ・ヒントン教授とその教え子によって開発された。ドロップアウトはどのような手法かというと、モデルの訓練時に一定の割合のノードの出力をゼロにする (値をドロップアウトする) というもの。この手法により、過学習を緩和して、汎化性能を向上させることができる。 ヒントン先生がドロップアウトの手法を考案したきっかけについて、本書では本人が語った面白いエピソードが紹介されている。 「私は銀行へ行った。窓口の行員は交代し続けており、私は彼らに
ゼロからはじめるPython(23) PythonでGmailを確認しよう その2
前回は、PythonでGmailのAPIにアクセスし、メールの要約を確認するところまで紹介した。今回は、もう一歩進めて、受信したメールを指定したフォルダに保存していくプログラムを作ってみよう。メールをファイルに保存するなら、個人的なメールバックアップとして使うこともできるし、また、様々な用途にも使えるだろう。 前回までのあらすじ さて、今回は、前回の続きとなる。既に、OAuth認証を行って、GmailのAPIが自由に使えるようになっているところから始める。もし、認証が終わってない人は、前回の内容を参考にして、作業を一通り終えておこう。 前回の補足 - APIの利用権限について ちなみに、前回、一つ目に実行したプログラム「gmail_auth.py」は、ユーザー認証のために必要なプログラムだ。このプログラムでは、冒頭で、以下のようにスコープ（利用可能権限の範囲）を指定していた。 # Gmai
ラズパイ（Raspbian Jessie）とスワップメモリ容量の変更（環境設定の続き） - 今日も微速転進
過去記事についても分割・統合して整理する予定。 以前はどうだったのかよくわかりませんが、現在のRaspbian は初期設定の状態でChromium（Google Chromeのオープンソース版）がインストールされているので、Youtubeの動画が見れたり、それなり普段使いの環境になります。 さりげなくFlash再生プラグインが導入済みなのである程度はFlashゲームも遊べたりします。 ただ、メインメモリ容量が1GBなうえにスワップメモリ容量も少ないのでChromeでたくさんタブを開くとかなりの確率でハングします。そこで対処法としてSwapをの容量を変更します。 スワップの設定 理由はわかりませんが、dphys-swapfileというプログラムにより管理されています。 初期状態では100MBになっていて、調子に乗ってChromiumでタブをたくさん開くとハングアップ。 GUIベースで作業した
Create a 2D Roguelike Game
Take advantage of this completely revamped course to learn how to design and build a 2D Roguelike Game. Throughout this course, you will organize and prioritize your tasks, go over complex programming concepts, and explore the use of pixel art in Unity. By the end of it, you'll have a fully functioning game that you can then build upon to make it your own!
【Unity】Unityで機械学習する「ML-Agent」を色々と試して得た知見とか - テラシュールブログ
去年の９月頃、Unityで機械学習を行う ML-Agent（ver 0.01)が公開されました。 このライブラリを使用すると、Unity上で作成したゲームで機械学習によるAIを実行したり出来そうです。 最近このML-Agentを使用して色々と試していたのですが、ある程度形になったので色々とこちらの記事にメモを残します。 目次 機械学習？ 強化学習？ 報酬は"結果"ではなく"連続した動作"に与えられる Unityと強化学習 独自のプロジェクトを作ってみる シーンのセットアップ アクションの設定 Stateの設定 Reward（報酬）の設定 終了とリスタート 学習 その他 関連 機械学習？ 機械学習は最近騒がれている技術の一つで、AIの一種です。 その特徴は、「明示的にプログラムされる事なく、経験から学習する」という点にあります。この学習のプロセスは、提供されたデータに基づいてパターンを抽出、
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GitHub - colour-science/colour: Colour Science for Python
Unityでだいたい◯秒ごとに処理を行う - Qiita
トヨタ、高出力モーターに向けた世界初の新型磁石「省ネオジム耐熱磁石」開発