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2020年6月1日のブックマーク (4件)

  • JavaScript 開発のための TensorFlow の基本

    以下の学習教材を開始する前に、次のことを確認してください。 HTMLCSSJavaScript を使用したブラウザ上でのプログラミングに慣れていること コマンドラインを使用して Node.js スクリプトを実行する方法を熟知していること このカリキュラムは、次のような目標を持つ方を対象としています。 JavaScript で ML モデルを作成する JavaScript を実行できる任意の場所で既存のモデルを実行する ML モデルをウェブブラウザにデプロイする TensorFlow.js を使用すると、JavaScript で ML モデルを開発または実行できます。また、ブラウザのクライアント側、Node.js を介したサーバー側、React Native を介したモバイル ネイティブ、Electron を介したデスクトップ ネイティブ、さらには Raspberry Pi 上の Nod

    JavaScript 開発のための TensorFlow の基本
  • はじめての自然言語処理 | オブジェクトの広場

    ウェブ、メール、SNS 等、私たちの周りには自然言語で記述された文章が溢れていて、様々な情報や価値が含まれています。 しかし、その量は膨れあがり、人間が目視で内容を確認し対応することは困難になってきています。 自然言語処理技術で、これら膨大な文章を人手によらず判断、抽出、検索、変換し、適切なアクションにつなげることができます。そして深層学習の登場により、その性能が飛躍的に向上していることはウェブの翻訳サイトなどを通じ皆さんも体感していることでしょう。 連載は手を動かしながら自然言語処理技術を学びたい人、システムに組み込んで役立てたい人を対象にしています。 BoW、TF-IDF のような基礎から BERT をはじめとした深層学習を用いた最新手法まで、日語で動作させるサンプルコードを交えながら紹介していきます。 以下はこれまでの連載でカバーされている内容を俯瞰したイメージです。図中の丸数字

    はじめての自然言語処理 | オブジェクトの広場
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  • Linux GUIアプリがWindows 10にもたらす価値 - 阿久津良和のWindows Weekly Report

    レポート Linux GUIアプリがWindows 10にもたらす価値 - 阿久津良和のWindows Weekly Report Windows 10 バージョン2004は、ファイルI/Oのパフォーマンスを改善し、Linuxカーネルの機能を呼び出すシステムコールの互換性を大きく高めたWSL 2(Windows Subsystem for Linux 2)を搭載する。Docker DesktopホストもHyper-V仮想マシンからWSL 2へ移行したことで、Windows 10 Homeエディションでも開発環境を整えることが可能になった。 Docker Desktopの設定画面。Dockerと統合するLinuxディストリビューションを選択できる WSL 2で動作するDebian GNU/Linuxでhello-worldコンテナを実行した状態 Windows 10とLinuxを併用する環

    Linux GUIアプリがWindows 10にもたらす価値 - 阿久津良和のWindows Weekly Report