佐田です。 本記事は、ITOCが主催した平成27年度機械学習勉強会に参加した時に、私が感じたことについてまとめたものです。 上記のリンク先にも書いてあるとおり、平成27年12月から平成28年3月10日まで毎週開催された勉強会です。 参加者は、データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)を教科書にして学習していました。 機械学習勉強会の大まかな流れとしては、チームごとに分かれ、それぞれのチームで目標を決めて発表会で発表するという流れでした。 その発表までの流れに沿って本記事は書きました。 インターネット上の記事による学習 機械学習勉強会ではPythonを使用するとのことなので、配られたプリントに沿ってpyenvでインストールしました。 Pythonのインストールを終えてからチームごとに分かれて作業することになり、私が参加していたチームでは最初に

