Blender Three.js エクスポート その３（ テクスチャなどがエクスポート出来ない場合）
Blender ではちゃんと表示しているのに、Three.js でエクスポートしたら、オブジェクトやテクスチャやマテリアルがちゃんと表示していない場合があって、結構つまづいたので、簡単な亀を作りながら実験しようと思います。 Blender の基本的な使い方はメモ程度なので、以下のサイトなどを。 参考サイト： 初心者のための！作って学ぶBlenderの基礎：①基本操作とBlender紹介 Blender UV球で亀を作る まず、Blenderを開いて、Xキーで立方体を削除。 Shift ＋ Cキーでカーソルを中心にして、Shift ＋ Aキーでメッシュ→UV球を追加します。 左のツールシェフ内のセグメントとリングの設定を12くらいに。 R → Y → 90 でY軸に沿って90°回転、これが亀の甲羅の部分。 テンキー7で視点を上からにして、今度は頭を作ります。 Shift ＋ Dキーで甲羅のU
BlenderでUnity用モデルを作るときのまとめ - Qiita
UV、テクスチャ さくっと色塗りまでやる方法 複数のマテリアルに色を付けて、ざっくり色分けする UV -> Smart UV Project で自動UV展開（モノによっては普通にUnwrap） テクスチャ用に透明な画像を用意、UV Editorに表示しておく Render -> Base -> Texture でマテリアルの色をテクスチャに反映 3D viewのTexture Paintモードでぺたぺた塗る テクスチャペイントでよく使いそうなブラシ設定 Tools -> Curve でボケ具合の調整。逆凹の字のカーブにするとベタ塗りできる Tools -> Radius : ペンのサイズ Tools -> St : 不透明度 Options -> Project Paint -> Cull : 見えているメッシュにだけ塗る 他 外部に保存したテクスチャをblender上で編集した場合、bl
機械学習のためのOpenCV入門 - Qiita
機械学習を行うために、画像から特定の物体(領域)だけ切り出して認識したり学習データを作りたい、ということがよくあると思います。 本稿では非常に多くの機能を持つOpenCVの中から、そうした機械学習のために利用する機能にフォーカスしてその利用方法を紹介していきたいと思います。具体的には、下記のモジュールを中心に扱います。 CVPR 2015 Tutorials 基本的な切り出しの手順は以下のようになります。以下では、このプロセスに則り解説を行っていこうと思います。 前処理: 物体検出が行いやすいように、画像の前処理を行います 物体検出: 物体の検出を行い、画像から切り出します 輪郭検出: 画像上の領域(輪郭)を認識することで、物体を検出します 物体認識: OpenCVの学習済みモデルを利用して対象の物体を認識し、検出を行います 機械学習の準備: 切り出した画像を用い、予測や学習を行うための準
機械学習勉強会に参加して画像の人物判定プログラムを書いた話 - NaCl Blog
佐田です。 本記事は、ITOCが主催した平成27年度機械学習勉強会に参加した時に、私が感じたことについてまとめたものです。 上記のリンク先にも書いてあるとおり、平成27年12月から平成28年3月10日まで毎週開催された勉強会です。 参加者は、データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)を教科書にして学習していました。 機械学習勉強会の大まかな流れとしては、チームごとに分かれ、それぞれのチームで目標を決めて発表会で発表するという流れでした。 その発表までの流れに沿って本記事は書きました。 インターネット上の記事による学習 機械学習勉強会ではPythonを使用するとのことなので、配られたプリントに沿ってpyenvでインストールしました。 Pythonのインストールを終えてからチームごとに分かれて作業することになり、私が参加していたチームでは最初に
PWMを使ったサーボモーターの制御
はじめに 前回は“マブチモーター”に代表される「直流ブラシ付きモーター」を、PWM（Pulse Width Modulation）と呼ぶ技術によって制御する手法を紹介しました。今回はこの続編として、PWMを使った「サーボモーター」の制御について紹介します。 一般にサーボモータと言えば「フィードバック制御が可能なモーター」を指しますが、ここで扱うサーボモーターはラジコン模型などに用いられる、「PWMで軸の回転角度（0～約180度）を制御できるアクチュエーター」を指します。 その内部にはギア付き直流ブラシ付きモーターと軸の角度によって抵抗値が変わる角度センサーの1つであるポテンションメーターが搭載されており、この組み合わせによってフィードバックの制御が行われています。 サーボモーターはこれまで紹介してきた直流ブラシ付きモーターのように360度以上、回転するものではありません。角度を制御するとい
メインスレッド以外での WebGL の利用方法
この記事は 2016 年 1 月 22 日にポストされた “WebGL Off the Main Thread” の抄訳です。 Firefox 44 以降で、WebGL を Web Workers で利用出来るようになりました！OffscreenCanvas API を利用することで、メインスレッド以外で利用可能な WebGL コンテキストを作成できるようになります。 以下の例を実行するためには、Firefox 44 以降が必要です。現在のところ Firefox Developer Edition もしくは Firefox Nightly が該当します（訳注：記事執筆当時。現在はリリース版の Firefox でも利用可能です）。また API は利用するためには about:config から gfx.offscreencanvas.enabled の値を true に設定する必要があります
中央構造線に関する現在の知見−九州には中央構造線はない−｜災害と緊急調査｜産総研 地質調査総合センター / Geological Survey of Japan, AIST
2016年5月13日 作成 地質情報研究部門 斎藤 眞・宮崎一博 今回の2016年熊本地震に関連して、中央構造線についてさまざまな専門家が見解を述べています。ここで地質学の面から見た中央構造線について整理します。 1.中央構造線とは 中央構造線とは、西南日本 （特に関東西部〜四国） で、地質が大きく異なる境の断層線のことです。これを境に地質学的には北側の「地域」を西南日本内帯、南側の「地域」を西南日本外帯と呼ぶことが普通です。断層は「面」ですので、その面が地表（ないしは基盤地形）に現れると「断層線」になります。 2.中央構造線と中央構造線活断層系の違い 地層境界断層としての中央構造線（断層）は日本列島の長い歴史の中でできた地層の「古傷」であり、活断層群である中央構造線活断層系（四国〜紀伊半島西部）はその一部を使って現在活動している断層のことです（図1）。 専門家でもこれを混同している
崩落した熊本城の石垣に「観音菩薩」が出現 | NHKニュース
一連の地震で大きな被害を受けた熊本城で、崩落した石垣の石から戦国時代に彫り込んだとみられる観音菩薩が見つかり、インターネットで話題になっています。 熊本城調査研究センターによりますと、この観音菩薩は、戦国時代に一般の人たちが先祖を供養しようと、「板碑（いたび）」と呼ばれる板状の石碑に彫り込んだものだということです。その後、江戸時代に、熊本城の石垣を造る際、急いで石を集めたために、身近にあった板碑を石垣の石に転用したものとみられ、およそ４００年の時を経て今回の地震で出現したのではないかということです。 発見した加藤神社の湯田崇弘宮司は、フェイスブックを通じて「永い時を経て現れたこの観音様に思いをはせると胸が揺さぶられる」と思いをつづり、１３日までの３日間に１６００人以上の反響がありました。湯田宮司は「地震の被害が大きく、悲しいことばかりでしたが、観音様を見て自然と手を合わせました。私たちのこ
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