アマゾン、エコーを通じて犬に読み聞かせをするサービス開始
東京ベイ潮見プリンスホテル ”水辺の宿場町”をデザインコンセプトとするアートホテル「東京ベイ潮見... 詳細を見る
社内勉強会で HLS と Key frame について改めて解説した | Hori Blog
チーム全体のスキルアップのため、ネット生放送において超重要な HLS と Key frame について改めて解説してみました。 非エンジニア職を対象とした資料なのでそれなりに入門編としてわかりやすくできたんじゃないかなーと思っております。 内容 10 分（ちょい）でわかる FRESH! 動画の勘所 と題し、 HLS とは何か、なぜ使うのかの解説と、遅延などへの影響が大きい Key frame とはなんぞや、について解説しました。 非エンジニア職でも概要がつかめるよう意識しました。 なぜやったのか 生放送サービスを運営するにあたって、やはり動画に対する基礎的な知識は非エンジニア職でも必要になってきます。 特に遅延が起きたり画質が乱れたり、現場での対応はもちろんですが営業などする際の説得力にも違いが出てくると思います。 幸いにも、普段から何かと積極的にこれってどういうことなの？と質問してくれる
The Startup Marketing Checklist
The Startup Marketing Checklist Published on Sep 22, 2023 in content-marketing by Karl Hughes 10 minute read I tried dozens of side projects before starting Draft.dev, and now I’ve worked with hundreds of early-stage startups to help with marketing. So, a lot of founders ask me how to get started in marketing when your marketing budget is small and your product is new. I created this list to give
クラウドに基幹を移行して5年超経過 - 急がば回れ、選ぶなら近道
もう5年か、まだ5年というべきかちょっと判断に迷う。大抵の業務系のシステムがクラウドを始めるのは現実的には今年来年以降になるので、今の自分達の状況は多分、今後の業務系システムをクラウド移行したユーザの近未来になると思う。ので、予想的にまとめておく。本格的にクラウドを利用した業務アプリケーションの5年がどうなるかの一つの指針になるかと。 以降は別に統計データでもなんでもなく5年間を眺めてみて自分の印象。 ・障害：大規模は５年で2-3回程度。一度は業務に影響が出て客先にお詫びに行った。AWSだったけど、サポートからは「もう回復してるのでチケットクローズね」みたいな話だったと記憶している。その後は大体四半期に一回程度のN/W障害。障害は普通に起きているし、オンプレと比べてどうか、という比較では細かい障害件数は減った気はしていない。ただし、「ドカンと来るでかい障害」は確実に減った。 ・データ増加対
IBM、ディープラーニング爆速化の新ツール発表 AI分野に衝撃 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
IBMは2000年代にワトソンを開発して以来、AI業界を牽引してきた。IBMはディープラーニング用のソフトウェアツールキット「PowerAI」を発表し、AIシステムを一から開発しなくとも、ニーズに合わせて仕様をカスタマイズできるソリューションを提供している。 IBMリサーチは8月8日、このPowerAIの機能を拡張する分散深層学習（DDL：Distributed Deep Learning）ソフトウェアをリリースした。これは、ディープラーニング分野において、過去数ヶ月間で最もインパクトの大きいニュースだ。 ディープラーニングはこの数年で爆発的に普及し、あらゆる場面で活用されている。一方で、ディープラーニングを活用する上での障害がスケーラビリティの問題だ。 今日のAIサーバの大半はシングルシステムで、多数のサーバによる並列処理はあまり用いられていない。一般的なオープンソースのディープラーニン
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Mathcha - Online Math Editor
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GitHub - typicode/json-server: Get a full fake REST API with zero coding in less than 30 seconds (seriously)