28 Jupyter Notebook Tips, Tricks, and Shortcuts - Dataquest
Jupyter Notebook is a powerful tool that allows you to create and share documents containing live code, equations, visualizations, and narrative text. It's an essential tool for data scientists, researchers, and anyone who wants to work with data interactively. In this post, we've collected some of the best Jupyter Notebook tips, tricks, and shortcuts to help you become a Jupyter power user in no
Deep Learning実習
AlexNet [A Krizhevsky, 2012] このページはDeep Learningモデルを使って画像認識をする方法を一通り学ぶ初心者向け実習教材として作られました。 ここではPython環境でCaffeフレームワークを利用して画像認識モデルを学習、評価する方法を学ぶことができます。 準備 0. Docker+Jupyter環境の構築 1. Pythonと数値計算 1a. Pythonと数値計算 練習問題解答 画像認識 2. Caffeを使った画像分類 3. 手書き文字認識モデルの学習 4. 学習済みのネットワークをマルハナバチ分類にファインチューニング その他 5. Caffeの動作環境に関して 参考 スライド資料 Caffe deep learning framework Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for
Visual Studio CodeでPythonの開発環境構築を構築してみた。 | DevelopersIO
はじめに 好物はインフラとフロントエンドのかじわらゆたかです。 Pythonを開発するケースが出てきたので、O/S問わずに使えるVisual Studio Codeで環境を構築してみました。 目標としては、IntelliSenseが動くこと、Code Formatができること、Lintが動くこと、 pyenv環境のPythonが指定できること、Debugができること、 この辺りを調べてみたいと思います。 環境 OS : OSX El Capitan (10.11.4) Visual Studio Code : 1.5.2 Python : pyenv pyenv-virtualを用いてのバージョン切り替えを実施 参考: pyenv 利用のまとめ - Qiita 導入方法 導入の手順としては、以下のような流れになります。 PythonのVisual Studio Code拡張を導入する。 P
Compressing and enhancing hand-written notes
Why do it by hand if you can code it in just quadruple the time? I wrote a program to clean up scans of handwritten notes while simultaneously reducing file size. Example input and output: Left: input scan @ 300 DPI, 7.2MB PNG / 790KB JPG. Right: output @ same resolution, 121KB PNG.1 Disclaimer: the process described here is more or less what the Office Lens app does already, and there’s probably
PyConJPで触発されてPythonのType Hints（型ヒント）について書いてみた - のんびりしているエンジニアの日記
皆さんこんにちは お元気ですか。ラーメン食べたくなってきた。 私自身は自他共に認めそうなPython2.7.x userのつもりなのですが、 PyConJP2016でAndrey Vlasovskikh氏の講演でType Hints（型ヒント）の話があって Python3.5すごいとか思いながら聞いてました。 ぶっちゃけ型ヒント何か知りません。 ということで、今回はPythonにおけるType Hintsを調べてみました。 Type Hintsについて そもそもType Hintsってなに？ 型に対するアノテーションです。具体的には実例を見るとおそらくわかりやすいです。 PEP484に規定されたType Hintsを提供するらしく、Python3.5で導入されています。 何のことやらわからないので、早速読んでみようと思ったら意外に長かったので読めておりません。 www.python.org
pandas による 時系列データ処理 // Speaker Deck
All slide content and descriptions are owned by their creators.
Pythonで作るWebクローラ入門
Pythonで作るWebクローラ入門の発表資料 https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/32/
【Ruby】PythonプログラマーがRubyを触って感じたこと - 歩いたら休め
Pythonプログラマーというか、元々Python（ときどきR、C言語）で数値シミュレーションをしていた学生が、就職してRubyでWeb開発を行うにあたって勉強したことを書き連ねていくだけの記事です。 もし自分と同じような立場の人（これから後輩としてもどんどん増えていくかも！）がいたら、「ここを押さえておけばRubyは問題なく書けるよ」と教えられるように書いておきます。というのも、レビューを行っていた先輩とのプログラミングのスキルとの開きがあり、先輩も私も「どこが分かってないのか説明できない」状態になってしまってお互いに困ってしまった経験があるからです。 RubyとPythonはよく似ているのですが、思想や見た目で違う部分が多く、片方を勉強するともう片方の理解も深まります。 たまに2ちゃんねるのオカルト板である「見たことある世界によく似た異世界に迷い込んだ」みたいな感覚で、なかなか面白い経
コマンドライン上でRSSを取得し続ける - Qiita
コマンドライン上でRSSを取得し続けるpy ほとんどこちらからソースをいただきました。 Search Make. 何か作りたいモノづくりサイト RSSを取得する feedparserのインストールはcondaを使って conda install feedparser ドキュメントはこちら feedparser 5.2.0 documentation from datetime import datetime from time import mktime import feedparser from tqdm import tqdm from time import sleep # RSSのURL RSS_URL = "http://www.fxstreet.jp/rss/news/forex-news/" # RSSの取得 feed = feedparser.parse(RSS_URL)
GitHub - google/budou: Budou is an automatic organizer tool for beautiful line breaking in CJK (Chinese, Japanese, and Korean).
Budou is in maintenance mode. The development team is focusing on developing its successor, BudouX English text has many clues, like spacing and hyphenation, that enable beautiful and legible line breaks. Some CJK languages lack these clues, and so are notoriously more difficult to process. Without a more careful approach, breaks can occur randomly and usually in the middle of a word. This is a lo
PythonのWebアプリをUnitTestするコードを書く - Qiita
WebTestモジュールを使うと、WSGIベースのWebアプリをテストするコードを簡単に書くことができます。 インストール方法 pipでインストールできます。 from bottle import Bottle, HTTPResponse HOST='localhost' PORT=8080 DEBUG=True app = Bottle() def makeRes(code, data): data['retcode'] = code r = HTTPResponse(status=200, body=json.dumps(data)) r.set_header('Content-Type', 'application/json') return r @app.post('/aikotoba') def api_aikotoba(): o = request.json if o is N
pythonでバッチスクリプトを書くときの雛形 - Qiita
仕事上Pythonでスクリプトをよく書くので、雛形コードを備忘録も兼ねて載せておきます。 python3系の雛形 python 3.3以降を対象としています。 概要 この雛形では以下のことをしています。 コマンドライン引数のパース(clickの利用) 設定クラスの読み込み ログ出力(loggingの利用) ライブラリ読み込み ライブラリの単体テスト ファイルの配置 app_home/ ├ bin/ │ └ my_batch.py #←実行するスクリプト ├ conf/ │ └ my_batch_conf.py #←設定クラス ├ lib/ │ └ my_lib.py #←ライブラリ ├ tests/ │ └ test_my_lib.py #←単体テストコード ├ log/ #←ログ出力先 └ Pipfile #←使うライブラリを列挙 import logging import os imp
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - liviu-/ding: Lightweight time management CLI tool
GitHub - ericoporto/fgmk: Retro RPG Game Maker
PyConJP2016: 週末サイエンティストのススメ
PythonでもPythonじゃなくても使える汎用的なMicroservice実行環境 / nikkei microservice
GitHub - robdmc/pandashells: :panda_face: Bringing the python data stack to the shell prompt
GitHub - sachin-philip/beautifier: Simple library to cleanup and prettify url patterns and emails
Amazon.co.jp: ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装: 斎藤康毅: 本
GitHub - Zemanta/py-secretcrypt: Keeping secrets in plain sight