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ITエンジニアには、打ち合わせでユーザーと議論を交わす場面が数多くあります。ユーザーとの議論においては、「ISSUE」を明確にすることが重要です。 ISSUEとは、「答えるべき問い、議論すべき問い」を指します。ITエンジニアの仕事では、「複雑な要件を整理する」「緩い要件を形にする」といったことを求められます。そのためISSUEの定義が難しく、打ち合わせは難易度の高いものになりがちです。ISSUEがズレていると、意味のない議論になりかねません。 ISSUEの捉え方について、ビル管理を例に考えてみましょう。 ビルの管理者が「エレベーターの待ち時間が長いから、なんとかしてほしい」というクレームを多く受けたとします。対策には「エレベーターの数を増やす」「エレベーターの速度をアップする」など、ハードウエアを改善することがまず思いつきます。さらに「エレベーターの利用者数を減らすために階段を推奨する張り
私は仕事柄、「人工知能」とか「AI」というものを扱っていることになっている。ところが、私は「人工知能」や「AI」という言葉をほとんど会話の中で使わない。使うときも極めて選択的な文脈でしか使わない。この業界、こういう人は多いようだ。昨年、知り合いの主催するパネルディスカッションのテーマとして、「人工知能」という言葉についてどう思うかと言った議論を扱い、そこで普段言いたかったことを吐き出したのでこちらにも書いておきたい。 なぜ使わないかといえば、端的に言えば、人によってこの言葉の意味の捉え方が全く違うため、「言葉」として機能しないからだ。 「人工知能」という言葉をどういう文脈でみんな使っているだろうか。 ある人は、いわゆる汎用人工知能のことを指して、ある人は機械学習のことを指して、ある人はある種のデータ解析のことを指して「人工知能」と呼んでいるかもしれない。 またある人は最近はやっているらしい
はじめに Pythonの対象バージョンは3系です。(2系でも通じるものは多いはず) 対象読者レベルは他言語を軽くでも触ったことある人です。「あー、Pythonだとこれはこう書くのねー」が網羅的に分かるようにまとめたつもりです。 ここではWEBアプリケーションフレームワーク(DjangoとかFlaskとか)に関してはほぼ触れません。 @shiracamus 多くの有益なコメントと編集リクエストありがとうございます。 Python開発環境構築 下記(私の記事ですが)はWindowsでの構築となっていますが、Macでもほぼ同じ通りにできます。 今からWindowsでベストなPython開発環境を構築する手順 Pythonについて 今最も勢いに乗っているプログラミング言語。 オブジェクト指向。Pythonでは全てがオブジェクト。 動的言語(スクリプト言語)のため、変数宣言時に型を明示的に定義しない
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