gooとNTT研究所のコラボレーションによる次世代の検索システムの実験の場それがgooラボです。NTT研究所で開発された新技術を活用し、先進的なインターネットサービスの可能性を提示します。BLOGRANGER TGとは BLOGRANGER TGは、世の中のブログから作られた仮想大陸の上をマウスを使って移動することにより、仮想大陸上の場所に応じてジャンルが絞られたブログ記事を次々と閲覧することのできる新しいブログ検索サービスです。仮想大陸の画像をマウスでスクロールすれば、もう気分は探検家!ぜひあちこちを探検してあなたの興味に合ったブログ記事を見つけてくださいね。 BLOGRANGERに関する最新情報は、BLOGRANGER TGスタッフブログをご参照ください。 使い方 初期状態では、以下のような画面が表示されます。 画面上部には、キーワードによる検索を行うための入力ボックスと「探検」ボタ
Webアプリケーションのテストツールに「Selenium」がある。SeleniumはJavaScriptとHTMLを使って、Webブラウザに自動でテストをさせようというもので、アジャイル開発におけるテストツールとして注目されている。 Seleniumとは SeleniumはWebアプリケーション用テストツール。JavaScript/DHTML/iframesをベースに構築されたテストツールで、Webブラウザから直接実行できるという特徴がある。要するに、目の前でWebブラウザが勝手にテスト工程を実施するわけである。見ていてなかなか気持ちがいい。対応しているプラットフォームやWebブラウザは多岐にわたる。代表的なプラットフォームは次のとおり。 Windows Internet Explorer 6.0 Mozilla Suite 1.6以上 Firefox 0.8?1.5 Seamonkey
日本語サイトでは、具体的な性能は測定していませんが、 以下のようなサイトで正しく動くことがわかっています: アサヒ・コム Nikkei NET Mainichi INTERACTIVE Yomiuri On-line IT media 東京新聞 日刊スポーツ 信濃毎日新聞 livedoor ニュース 使いかた Webstemmer をつかったテキスト抽出は以下のようなステップになります: まず、特定のニュースサイトから種となる HTML ページを多数取得する。 取得したページのレイアウトを学習する。 別の日に、同一のニュースサイトから新しい HTML ページを取得する。 2. で学習した結果をつかって、新しい HTML ページから本文を抽出する。 1. および 2. のステップが必要なのは最初の 1回だけです。 ひとたびサイトのレイアウトを学習してしまえば、 あとはレイアウトが大きく変更さ
hail2u.net - JSONPに同期リクエスト snippets from shinichitomita’s journal - 非同期処理をシーケンシャルに扱うために を読んで、以前 prototype.js ベースでメソッドを逐次実行する仕組みを作ったのを思い出しました (id:reinyannyan:20060223:p1, id:reinyannyan:20060227:p1)。 コマンド・パターンを利用して、コマンドを、それを管理するオブジェクト (センター、マネジャー) に預けることで、簡単に大量の逐次処理が出来るようにしたものです。 例えば var x = new XMLHTTP; large_url_list.each(function(url) { x.get(url, callback); });のような、一度に大量の HTTP リクエストをする様なケースで、呼び
JSON Response Format JSON, or JavaScript Object Notation, is a simple machine-readable data-interchange format, which makes constructing API applications in JavaScript easy (though it can be used from other languages too!). For more information about JSON, visit json.org. To return an API response in JSON format, send a parameter "format" in the request with a value of "json". Object Representatio
RakuAPIのPython用ライブラリを、もう少し気合いを入れて書き直してみました。Python2.3以上で動作を確認しています。インストールここから最新版のrakuapi-pythonをダウンロードしてください。解凍後、以下のようにsetup.pyを実行してインストールします。管理権限が必要です。 $ sudo python setup.py install 使い方検索した商品の名称を指定して、rakuapiモジュールのsearch関数を呼び出します。例えば、「牛タン」を検索したい場合、次のようにします。 import rakuapi result = rakuapi.search("牛タン") 結果は、辞書型のリストで取得できます。 [ { u'ShopUrl': u'http://www.rakuten.co.jp/XXXXX/', u'ShopName': u'XXXX', u'
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