3. ガウスの法則
それでは今回はガウスの法則について説明したいと思います。ガウスの法則は電 磁気学を勉強する上で、とても大事な方程式です。だけどこの授業は演習の授業 なので、ガウスの法則についての厳密な話はしません。それは別の機会に学んで ください。ここでは大雑把にガウスの法則ってのはどんなものなのか、またどん な風に使えるものなのかってことを話したいと思います。 ちなみに別の授業で「ガウスの定理」というのをやってるかもしれません。ガウ スの``定理''とガウスの``法則''は別物ですから注意してください。どちらも同 一人物のガウスさんが発見した定理だったり法則だったりしますが、内容は違っ たものです。 3.1 電場の求め方2(ガウスの法則) ガウスの法則とは何か。それをはじめに書いておきます。それは となります。 ガウスの法則とは電場と電荷間に必ず成り立つ関係式です。どんなときでも成り 立つということで、
画像処理を始めよう ー特徴量2 SIFTー - プログラムdeタマゴ
今回はDavid Loweが1999年に提案したSIFTについて話していきます。今更、SIFTなんて解説してもそこらにいっぱい解説あるんだからと思うかもしれませんが、まぁ、マッタリ行きましょうや。なお、SIFTには特許があるので使用時には気をつけて下さい。また、オープンソースの実装にOpenCVの他、OpenSIFTもあります。ところで、昔JAVAで作ったSIFTのプログラムが見当たりません。(T_T) あいつはどこ行ってしまったのか…。 Scale-Invariant 前回話したハリスのコーナー検出の手法には、回転不変性がありました。画像が回転しても特徴が変わらないよ、というものです。チョロッとだけ、アフィン変換不変や、スケール対応する改良があるよとだけ言いましたように、基本的にはその他の変形に対して不変な特徴ではありません。 特に困るのが、画像の大きさの違いを吸収できないことでした。へ
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