○朝食:ビタミンゼリー ○昼食:ハムカツパン、コーンパン、カレーパン ○夕食:海老フライ定食(ご飯、みそ汁、ミニ野菜サラダ、海老フライ)、コーヒー ○調子 むきゅー! 仕事は適度に普通な感じでこなした。 まあ、若干、本当に若干だけど、タイムカード押した後が気になって上の空だったことは否定しきれない。 ○夕飯を女性と食べた お互いに仕事が終わってから、駅で合流。 待ち合わせ場所にうろ覚えなシュークリーム屋を指定され若干焦るも、特に問題なく合流できた。 何を食べるかについては、向こうが決めていてくれたので、すぐにお店に向かった。 彼女は味噌カツ、僕は海老フライを頼んだ。 あまりにも地域的にベタな選択だが、大学ぐらいからずっと通ってるわりに、海老フライを食べたのは初めてな気がする。 その後、互いの仕事の近況の話をして彼女の仕事が無事終わった、というか無事逃げ切れたことを祝ったり、 ラインでサポー
いやーすごいわ。ポケモンGOに対するIngress経験者の先輩風の吹かせ方、すごいわ。 表向き「ポケモンGO大成功、ニャンテックおめでとう!」とか「イングレス経験者として、これからポケモンGOをプレーする人にアドバイスを…」とか紳士淑女ぶったこと言ってるけど、こいつらポケモンGOのβテスターだった頃は皆口を揃えて「絶対コケる」「滑りすぎてNiantic倒産するかも」って散々悪口言ってたからね。 今でもツイッターでは凄い凄い言いながら、ハングアウト内ではまだ「あれはあくまで初動の数字だから…多分これからコケる」とか言ってるし。 アホか。ここまで話題になった時点で、もうコケてないんだよ。成功してるんだよ。みんな見る目がなかったんだよ。素直に認めようよ。エージェントで作る狭い世界の中での価値観と、実際の世界の価値観が異なっていたんだ。 ポケモンGOは、下敷きの部分はイングレスに似てるかもしれない
メインページ > 画像処理 二値化画像処理された画像において、白の部分(または黒の部分)が連続した画素に同じ番号を割り振る処理を ラベリングと言います。 通常、同じ番号ごとの面積(画素数)や幅、高さなどの特徴量を求めて欠陥検査や分類処理などに用いられます。 ラベリングには、二値化された画像の縦、横方向に連続している部分を同じラベルにする4連結と、 縦、横、斜め方向に連続している部分を同じラベルにする8連結との2種類の処理があります。 (4近傍、8近傍という場合もあります。) 以下、8連結の場合において、ラベリング処理アルゴリズムを紹介します。 まず、画像全ての画素のラベル番号を0(ゼロ)で初期化しておき、ラベリングで番号を割り付けるための ラベリング番号のルックアップテーブルを用意しておきます。(テーブルの使い方の詳細は後ほど) そして、画像の左上からラスタスキャンを行い、画素の色が白の位
MPS 概要 MPSは、「みんなでわいわいソフトウェア作りながら技術を磨いて実績を作ろう!」をコンセプトに活動しております。プログラミング玄人とも初心者もみんなで協力して作品作りを行い、できあがった作品は共同制作のオープンソース・ソフトウェアとして、世の中に出します。 現在は、下記の3つのプロジェクトを行っています。 エジソンまたはラズベリーパイと画像処理を用いた(半)自立走行をするミニチュア車を作成 ライブ配信に関わるプロジェクト MPS の HP 大改修 今回の企画は最初の2つのための基礎知識をつける勉強会になります。 勉強会の後はみんなでご飯を食べにいきます! 今回の予定 Python で画像処理をやってみよう!(第12回)(プレゼンター金子) 前回は、これまでに構築した Scale space をベースに SIFT 特徴量を記述するキーポイント候補の抽出を行いました。今回から、その
今回はDavid Loweが1999年に提案したSIFTについて話していきます。今更、SIFTなんて解説してもそこらにいっぱい解説あるんだからと思うかもしれませんが、まぁ、マッタリ行きましょうや。なお、SIFTには特許があるので使用時には気をつけて下さい。また、オープンソースの実装にOpenCVの他、OpenSIFTもあります。ところで、昔JAVAで作ったSIFTのプログラムが見当たりません。(T_T) あいつはどこ行ってしまったのか…。 Scale-Invariant 前回話したハリスのコーナー検出の手法には、回転不変性がありました。画像が回転しても特徴が変わらないよ、というものです。チョロッとだけ、アフィン変換不変や、スケール対応する改良があるよとだけ言いましたように、基本的にはその他の変形に対して不変な特徴ではありません。 特に困るのが、画像の大きさの違いを吸収できないことでした。へ
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 342, 最終変更日時: 2007-10-14 23:39:34 +0900 (日, 14 10月 2007) ■ DFT 離散フーリエ変換および,逆離散フーリエ変換とは,離散化されたデータに対するフーリエ変換である. これは,1次元信号や2次元画像の周波集解析,データ圧縮,畳み込み定理を利用した(F(f*g)=F(f)*F(g))高速な乗算などに利用される. OpenCVでは,関数cvDFT()よよって,順変換,逆変換が可能である. #include <cv.h> #include <highgui.h> /* プロトタイプ宣言 */ void cvShiftDFT (CvArr * src_arr, CvArr * dst_arr); int main (int argc, char **argv) { IplIma
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く