統計学の基礎(9.26)
2011.9.26 東京国際大学 統計学の基礎（後期） 東京大学大学院農学生命科学研究科 大森宏 講義プリントサイト：http://lbm.ab.a.u-tokyo.ac.jp/~omori/kokusai11/koki.html 夏休みの宿題 集合知による景観解析 9月22日時点で，119名の提出がありました．ご協力ありがとうございました． 現在、整理中です． ７．比率に関する統計的推論 製品の不良率，政権への支持率，テレビ視聴率などの比率に関する統計的推論を取り扱う． 比率に関して基礎となる二項分布を学び，それを正規分布に近似して統計的推論を行うことを学ぶ． たとえば，今年の大河ドラマ江は初回視聴率23.2％だったが，視聴率は標本調査なので誤差がつきまとう． この標本誤差の取り扱い方を学び，真の視聴率の 95％信頼区間を求める手法を学ぶ． 7-1．二項分布 成功確率 p の事象を n
カイ２乗分布，カイ２乗検定
■カイ２乗分布（χ2分布）[chi-square distribution] ･･･ 比率の検定 ※ このページは推定･検定の内容を前提としています． ◇簡単な例でイメージ作り(1)◇ 例１ 日本人のABO式血液型の分布はおよそＡ型40%，B型20%，AB型10%，O型30%だといわれている．ある村で献血に応じた者のうち先着100人の血液型は次の表のとおりであった．(ただしデータは架空のもの）
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】
さまざまな確率分布 probability distributions - 数理的思考 - 中川雅央 【知と情報の科学】 ■ さまざまな確率分布 (probability distributions) 観測される現象は，確率的に変動するものが多いと考えられます．その観測されたデータを説明する統計モデルに，どの確率分布を使えばうまく説明できるでしょうか． 正規分布や二項分布など，確率分布の種類は数多く，いろいろなカタチ（分布形）があります．確率分布の当てはめを考えるには，そのカタチ（分布形）を知ることが重要です．各確率分布の母数（パラメータ）によってそのカタチ（分布形）が決まります．確率変数には離散型と連続型があり，その範囲もさまざまです． このページは，代表的な確率分布について，それらを比較・検討しやすいように母数（パラメータ）やグラフ等を一覧表にまとめたものです． 1. 離散型確率分
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