autogradを使って、最急降下法（steepest descent method）とニュートン法（Newton's method）の比較をしてみた。 最急降下法のおさらい 適当な初期点xを選ぶ xでの勾配ベクトルを求めて勾配ベクトル方向（最も急な方向）に点を移動させる 収束するまで2.を繰り返す ニュートン法のおさらい 関数fの点xnのまわりでのテイラー展開は以下のようになる。
最急降下法とニュートン法の比較
autogradを使って、最急降下法（steepest descent method）とニュートン法（Newton's method）の比較をしてみた。 最急降下法のおさらい 適当な初期点xを選ぶ xでの勾配ベクトルを求めて勾配ベクトル方向（最も急な方向）に点を移動させる 収束するまで2.を繰り返す ニュートン法のおさらい 関数fの点xnのまわりでのテイラー展開は以下のようになる。
脊髄損傷をバイパスして脳からの命令を伝達し歩行を可能にする技術が開発される
脳にチップを埋め込んで、脳が発する信号をコンピューターで受信し体の他の部位へ伝達するという技術は、一昔前では映画やアニメに登場する架空の技術でしたが、2016年現在では大学や研究機関などが実験を行っています。そんな中、脳と脊髄に埋め込んだデバイスを使い、脊髄損傷で下半身不随となったサルの歩行を可能にする技術が開発されました。 A brain–spine interface alleviating gait deficits after spinal cord injury in primates : Nature : Nature Research http://www.nature.com/nature/journal/v539/n7628/full/nature20118.html Primates Regain Control of Paralyzed Limb - YouTube
続々・モックを本物の携帯電話と思われて注文されてしまう件 - モックセンター のブログ
前回前々回と非常に多くの方に関心を持っていただきました。 様々な角度からご意見を頂戴できることは、携帯電話業界に１７年身を置いてきて客観性がほとんど失われている私にとって、大変貴重、かつ有意義な経験になりました。 平たく言えば「普通の人はどう思うか？」を感じることは自分自身の力だけでは全く果たせなくなっている私にとって、皆様からお寄せ頂いた様々なお声は、目からウロコの連続となりましたし、「参考になる」どころではない、かけがえのない学びを与えて頂きました。 つきましては、この場で改めて深くお礼申し上げたいと思います。 また、この件に直接関係するようなブログ記事を書くことについては、この記事で一区切りとさせていただこうと思います。 連日のように１万２万ものページビューをいただける今の状況は夢のようです。これが続けばそのうち「まだ東京で消耗してるの？」をリアルに実現できるのではないかと考えないで
続・モックを本物の携帯電話と思われて注文されてしまう件 （追記 2016/11/09 13：57） - モックセンター のブログ
昨日公開させて頂いた当方の記事に対してびっくりするくらい非常に多くの反響をいただきました。まさかここまで大勢の方に関心を持っていただけるとは夢にも思わず、ただただ皆様に感謝を致したく、この場で御礼申し上げます。 また、非常に多くの反響を拝見させて頂く中で、先の記事には実に多くの欠陥や説明不足が含まれている事についても深く反省いたしました。 先の記事で皆様にご意見いただけるようお願いをした立場ですので、当初はその１つ１つにお返事をさせていただく考えでいたのですが、お返事をするにあたりツイッターやメールの形では新たな説明不足が出てしまう可能性が大きいと判断し、まずはこのブログの中で当方が説明不足や欠陥だと感じたあたりの補足から始めるべく、続編をアップさせていただこうと思います。 さて、先の記事において私は、モックアップを本物と間違えて購入される方の販売ルートについて以下のように記載致しました。
研究者の皆様へ
2016.11.10 研究者の皆様から、様々なご意見をいただきました。 それに基づき、データを集めました。 それに関して、皆様からのご意見等をいただきたいと思います。 その一、近年、基礎研究への研究費が削られているというご指摘。 総務省統計局の科学技術研究調査を基に、開発研究、応用研究、基礎研究の金額を調べてみると(それぞれの区分は、総務省から各大学の事務局経由で研究者に区分していただいていると思います) 国公私立大学 基礎研究 応用研究 開発研究 合計(億円) 平成１３年度 10,787 7,554 1,808 20,148 (基礎研究の割合 53.5%) 平成１４年度 11,062 7,471 1,965 20,497 平成１５年度 11,213 7,446 1,736 20,395 平成１６年度 11,019 7,487 1,770 20,276 平成１７年度 11,677 7,59
Lisp一夜漬け
Lisp 一夜漬け 「Lisp 一夜漬け」は、ソフトバンクの月刊誌『Oh!X』の 1995年10月号〜1995年12月号に掲載された Lisp 講座です。 ここでは、掲載当時の X68000 に特化した部分などは削除してあります。 (ということは、1995年12月号掲載ぶんは全削除です) Lispの書き方 (1997.09.26 21:55) Lisp の世界 関数という概念 書き方 変数 制御と述語 関数定義 リスト (1997.10.01 00:50) Lisp におけるデータ型 ドット対 ドット対からリストへ nil について リストの定義 リストを扱う関数 リストを扱うプログラムを作る
もくじ: 計算機プログラムの構造と解釈（Python版） - 牌語備忘録 -pygo
SICP taught in Python 3 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/sp12/book/index.html 第1章: 関数による抽象化を構築 1.1 イントロダクション 1.1.1 Pythonでプログラミング 1.1.2 Python3をインストール 1.1.3 対話型セッション 1.1.4 最初の例 1.1.5 実習: エラー 1.2 プログラミング要素 1.2.1 式 1.2.2 呼び出し 1.2.3 ライブラリ関数をインポートする 1.2.4 名前と環境 1.2.5 入れ子になった式を評価する 1.2.6 関数ダイアグラム 1.3 新しく関数を定義する 1.3.1 環境 1.3.2 ユーザ関数を定義する 1.3.3 例：ユーザ定義関数 1.3.4 ローカルネーム 1.3.5 実習: 名前を選ぶ 1.3.6 関数を抽象化
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