基礎科目 | 東北大学大学院情報科学研究科 システム情報科学専攻 尾畑研究室－システム情報数理学II研究室－
2022年度後期 数理統計学概論（教育学部・歯学部・医学部1年生向け) 木曜日3講時 【目的と概要】 さまざまな分野で必要とされるデータ解析の数理的基礎を担うのが確率と統計である。 この講義では、確率変数とその期待値・分散などの確率の基礎概念から始めて、 統計学に必要な確率分布について学ぶ。次いで、統計的推論の考え方を理解して、 母数の点推定・区間推定の方法、仮説検定の基本的な形式を学ぶ。 また、Python による簡単なプログラミングを体験する。 Python プログラミングのヒント Python Guide (PDF) PG01. データファイルへのアクセス PG02. 1変量データの可視化 PG03. 1変量データの統計量 PG04. 度数分布表 PG05. 2変量データの整理 PG06. 回帰直線 PG07. データの前処理 PG08. DataFrameの操作 PG09. 陽性者
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http://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata/student/subject/file/2019-EStat5-7.pdf
http://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata/student/subject/file/2019-Stat7-8.pdf
https://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata/student/subject/file/2015_M-09-11-Stat.pdf
