エンジニアのための経営学ござ先輩による、エンジニアは技術だけ身につけたらもったいなくない？っていう問題提起の資料です。Read less
Linux Namespace
7. Namespace representation • 名前空間はファイルとしてユーザー空間から見え る • setns(2)で利用 masami@miko:~$ ls -l /proc/self/ns total 0 dr-x--x--x 2 masami masami 0 Aug 31 00:15 . dr-xr-xr-x 8 masami masami 0 Aug 31 00:15 .. lrwxrwxrwx 1 masami masami 0 Aug 31 00:15 ipc -> ipc:[4026531839] lrwxrwxrwx 1 masami masami 0 Aug 31 00:15 mnt -> mnt:[4026531840] lrwxrwxrwx 1 masami masami 0 Aug 31 00:15 net -> net:[4026531957] l
クラウド時代のネットワーク再入門
15. DBサーバ設定例 (CentOS7) $ sudo su # yum install -y quagga iptables-services net-tools traceroute tcpdump # echo "net.ipv6.conf.all.forwarding = 1" > /etc/sysctl.conf # cp -p /etc/quagga/zebra.conf /etc/quagga/ospf6d.conf # setsebool -P zebra_write_config 1 # systemctl mask firewalld ; systemctl disable ip6tables # systemctl enable ospf6d ; systemctl start ospf6d # modprobe l2tp_eth # ip l2tp add tu
Azure Machine Learning� getting started
2015 年 2/27 (金) に開催した機械学習勉強会でのハンズオン資料です。 http://www.eventbrite.com/e/227-microsoft-chun-ming-chin-tickets-15645225290 Azure Machine Learning を使用し、機械学習を簡単に活用する手順を説明しています。 Azure を使った事が無い方は、無償評価版をご活用ください。 http://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/free-trial/ また、Azure Machine Learning の詳細はこちらを参照してください。 http://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning/Read less
OpenStack with OpenFlow
7. OpenStack仮想ネットワーク技術要素 で知りたいこと 7 Neutron仮想ネットワーク技術要素において、 1. OpenvSwitch活用したテナント分離方法 2. OpenvSwitch活用したトラフィックフロー制御方法 を確認してみました。 ちなみに、最近、「 Quantum」の名称が「Neutron」に変更されたらしいです。 VM2 L2SW L2SW DHCP ルータVM1 L2SW L2SW ルータ VM3 DHCP ext_net (172.16.100.0/24) 企業xxxのテナント構成 (172.16.0.0/24) 企業yyyのテナント構成 (10.0.0.0/24) terminal (172.16.100.51) 8. 8 まずは、OpenStack Grizzly版Neutron仮想ネットワーク (OpenvSwitch-Plugin)を構築しました
ステレオカメラ作成の道
7. 手順２ キャリブレーション 2 1. 撮影した画像をグレースケール変換 2. コーナー検知 （FindChessboardCorners関数）でキャプチャボード の世界座標を求める 3. ステレオキャリブレーション （Stereocalibrate関数）で2台のカメ ラの内部パラメータ（焦点距離など）や外部パラメータ（歪みな ど）を求める 4. ステレオカメラの更正 （StereoRectify関数）でお互いが水平に見 えるように回転行列と移動行列を求める。この時視差を距離に変 換するための透視変換行列も求められる 詳しくはOpenCVSharpのサンプルプログラム CalibrateStereoCamera.csを参照してください
Glibc malloc internal
2. 今日は何の話？ libc でもっとも良く使われる関数、 malloc と free の実装の解説 もっと一般的に言うと、プロセスのアドレス空間のうち、 heap 領域とよばれる、場所を操作する関数の説明 解説というと聞こえはいいが、そんな大層なものじゃない 3. Linux での process address space model kernel stack text mmap data bss heap 矢印はデータ量の増加と ともに、伸びる方向 使用中 使用中 使用中 今日は、ここ、 heap と呼ばれる領域のお話 low high free free free 4. 古典的 malloc プログラミング言語 C （いわゆる K&R) で紹介された初期の Unix の malloc 実装 使用中 使用中 使用中 free listの head 使用中 ・ free list を
自動テスト知識体系TABOKのご紹介
1. テスト自動化知識体系 「 TABOK 」のご紹介 Company LOGO ソフトウェアプロジェクトにおけるツールの活用を考える会 松木 晋祐 2. 松木 晋祐 @snsk しんす ( く || け ) さん とよく呼ばれてます 所属しているコミュニティ 株式会社 ACCESS NPO 法人 ASTER JaSST 東京実行委員会 /ASTER ToolWG/ 智美塾 Android テスト部 ソフトウェアプロジェクトにおけるツールの活用を考える会 アジャイルプロセス協議会 ( テスト、レビュー WG) 思いつきでノージャンルの勉強会主催 Android 開発入門 /Selenium 入門 /Web 技術概論講座 等 何の人？ ひたすらウェブブラウザやってた関係でずっとウェブ でも基盤技術 (HTML,CSS,JS/DOM,HTTP,SSL 等 ) しか知らない 「派遣テスター」から
Google 20130218 計算機としてのFPGAの基礎知識
2. 三好健文 - e-trees. Japan, Inc. 東工大→東大→東工大→電通大→現在 コンパイラとかHW/SW協調設計とか 囲碁専用ハードウェア CUDA/MPIコンパイラ ネットワーク処理の専用ハードウェア化 ストリーム処理専用アーキテクチャ JavaRock 2 2012.8.17 @虎ノ門 3. FPGAとは？ 本章では，高位設計言語である Bluespec System Verilog を紹介する．こ の言語では，コンパイル時にしっかりエラー検出ができ，また，さまざまなライブ ラリも提供している．FPGA や ASIC が大規模化し複雑な回路を設計する機会が Field Programmable Gate Array 増えてきた今，知っておくべき技術だろう． （編集部） 三好 健文 論理回路・データパスを自由に作り込める Verilog HDL や VHDL を使った設
組み込みでこそC++を使う10の理由
3. 「Cを使う必然性」の幻想 • C++使うと遅くなるしCでいいよ • …同じならCでよくね? • いや例外とかでかいじゃん • templateとかよくわかんないし 4. C++使うと遅くなるしCでいいよ • そうでもない • 同じことを実現しようとすれば、ほぼ正確に同じだけ の命令数が必要 – Cで書いてもC++で書いても生成コードサイズは 大して変わらない(RTTIと例外テーブルは除く) • 20年前の昔なら兎も角、21世紀も10年過ぎた現在 ではJavaですらCより速い場合がある 5. 「C++遅い」の主要因 • 無意味な仮想関数 – dynamic polymorphismを使わないなら要らない • newの乱発 – Cと同じように単にスタックに配置すればいい • SjLj例外ハンドリング – Dw2例外ハンドリングを使うか、OFFにする
Embedded Virtualization for Mobile Devices
Goals of This Presentation: an overview about - virtualization in general - device virtualization on ARM - doing virtualization in several approachesRead less
クラウドを支えるハードウェア・ソフトウェア基盤技術
This document summarizes key developments in cloud computing from 2006 to 2010. It discusses the emergence of major cloud platforms like Amazon Web Services, Google App Engine, and Microsoft Azure. It also analyzes the performance of these platforms for various applications like HPC and describes security and privacy challenges in cloud computing. Major trends covered include the growth of IaaS, P
エンジニアなら知っておきたい「仮想マシン」のしくみ (BPStudy38)
1. Copyright(C) Software Research Associates, Inc. All Rights Reserved. エンジニアなら知っておきたい 「仮想マシン」のしくみ BPStudy #38 (2010/10/29 EBISU303) ネットワークシステムサービス本部 ネットワーク運用・構築部 長谷川 猛 (hasegaw at sra.co.jp) Twitter : @hasegaw ※本資料中の解説内容は、弊社としての 統一的な見解を示すものではありません。 2. 2 自己紹介 所属所属 興味分野興味分野 株式会社SRA ネットワークシステムサービス本部 ネットワーク運用・構築部 現在は提案支援業務に携わる 特にLinux や仮想化技術を得意とする、 雑食系システムエンジニア 主な著書主な著書 『Xen 徹底入門』 初版、第二版（2007、2009年 翔
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エンジニアのキャリアパスを考える 高嶋
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DPDK Summit - 08 Sept 2014 - NTT - High Performance vSwitch
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