Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 北京航空航天大学、中国科学院、シンガポール国立大学、シンガポールYITU Technologyによる研究チームが開発した 「PSGAN」は、画像に写る人の顔の化粧を別の画像内の顔へ転写する、深層学習を用いた手法だ。表情やポーズがそれぞれ違っても化粧だけを転写できる。 これまでもメイクアップを異なる画像で転写する研究は行われており成果も出ていたが、ポーズや表情の違いが大きい画像間では依然として困難で、顔の向きが常に変化する動画への転移はさらに難しかった。さらに化粧の濃淡を制御できるようなカスタマイズはできず、転移する部分は指定できないなど、応用範囲は限られていた。 これらの問題を解決するため