「Actcast」は、 AIソリューション開発企業向けのプラットフォームサービスです。 AIソリューションの社会実装に共通して必要なインフラ部分にActcastをご利用いただくことで、 AIカメラやAIマイクなどを活用した様々なAIサービスの「安い・早い・大規模」な導入を実現します。 エッジAIプラットフォームという土台の上で、 様々な社会課題の解決に繋がるAIソリューションが開花し、 果実化することを目指しています。
![Idein(イデイン)株式会社 ― エッジAI導入でDXを支援](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e2e3f00ca965af3ed3359dea3971000fb08efa35/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.idein.jp%2Fhubfs%2Fidein-inc%2Fimg%2Fcommon%2FIdein_ogp.png)
AIで金型加工を自動制御、熟練工のノウハウを注入し加工時間を40%削減:スマートファクトリー(1/3 ページ) オムロンは、製造現場の知能化を進めるIoT基盤「i-BELT」の実証事例として、草津工場の金型加工工程と、綾部工場の近接スイッチモジュール組み立て工程での成果について紹介した。 オムロンは2017年11月20日、製造現場の知能化を進めるIoT基盤「i-BELT」の実証事例として、草津工場の金型加工工程と、綾部工場の近接スイッチモジュール組み立て工程での成果について紹介した。 製造現場に最も近いIoT基盤 オムロンの「i-BELT」は2017年8月に発表(※1)されたIoT基盤である。同年4月に発表したAI搭載マシンオートメーションコントローラーを軸に、オムロンが保有する幅広い制御機器などからのデータを製造現場レベルで簡単に収集・分析し活用できるようになる。 (※1)関連記事:オム
ファナックと日立製作所、PFNの3社は、エッジデバイスにAI技術を活用したインテリジェントエッジシステムの開発を目指し、2018年4月2日付で合弁会社を設立する。新たなエッジ領域での情報基盤の開発を行う。 ファナックと日立製作所、Preferred Networks(PFN)の3社は2018年1月31日、エッジデバイスにAI技術を活用したインテリジェントエッジシステムの開発を目指し、2018年4月2日に合弁会社を設立すると発表した。 インテリジェントエッジシステムとは、クラウドと工作機械、産業機械、ロボットなどのエッジデバイスとの中間層においてAIを活用し、定時性を持ったリアルタイム制御を実現するシステムである。 新会社では、ファナックの工作機械やロボットに関する技術とノウハウ、日立製作所の製造現場における制御技術をはじめとしたOT(制御技術)およびIT(情報技術)の知見、そしてPFNのデ
IoTシステムを設計するエンジニア、すなわちIoTアーキテクトには、どのような資質やスキルが求められるのだろうか。やはり、組み込み系とエンタープライズ系、そして人工知能やビッグデータなどの知識を合わせ持った、スーパーマンのようなフルスタックエンジニアが必要なのだろうか? 実際、「IoTシステム技術検定試験」や「IoT検定」などのIoT関連試験は、非常に広い範囲の技術について出題される。人工知能だけでなく、アジャイルもデータベースも電子工学も法律も範囲に含み、広大である。これらを全て勉強し、経験を積まないといけないのだろうか。 今回は、IoTを設計するアーキテクトに求められるスキルや知識を定義してみることにする。 悪いアーキテクトの条件 良いアーキテクトの条件を知るには、悪いアーキテクトの例を見ていくことが早道だ。悪いアーキテクトはいくらでもいるが、その一端を紹介しよう。 (1)実装を知らな
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く