SplunkでJPCERTログ分析トレーニング（ハンズオン その１） - Qiita
で結果がでれば大丈夫。 フィールド抽出は？ 準備その２ 感想とか見て、やっぱりフィールドを抽出したほうがいいと思ったので、props.confを書いてみた Security.csv [security_csv] FIELD_NAMES = level,date,source,eventID,category,data INDEXED_EXTRACTIONS = csv LINE_BREAKER = ([\r\n]+)情報 NO_BINARY_CHECK = true SEDCMD-trim = s/^レベル.*// SHOULD_LINEMERGE = false category = Structured description = CSV disabled = false pulldown_type = true source="Security.csv" sourcetype="se
Splunkのアクセスログ解析でWEARのAPIを201件(約5万行)削除した話 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、WEAR部運用改善チームの佐野です。 私たちのチームでは、WEARの日々の運用業務を安全かつ効率的に行えるよう改善をしています。今回は、年初から行っていた不要APIの削除作業についてご紹介します。 背景 残念なことに長い間WEARでは不要になったAPIが放置されてしまっており、どのAPIが実際に使用されているものなのかが分かりにくい状態になっていました。WEARのAPIはWeb・iOS/Androidアプリ・バッチ・社内ツールから参照されているのですが、使用されているのかが明確でないAPIが多数残されていることにより、以下のような問題がありました。 リプレイスや脆弱性診断の対象箇所の洗い出しの際に余計なコストが掛かる 運用業務において何かを調査をする際に、使用されていないAPIがあることで不要なコードも増え、調査がしにくい 実際に、他部署からの問い合わせの調査でとある処理を追っ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
