FastAPI と Mangum で作るサーバーレスAPI
はじめに こんにちは。hayata-yamamoto です。 唐突ですが、皆さんは「サーバーレス」お好きでしょうか？AWS であれば、Lambda, Fargate, Aurora Serverless あたりを思い浮かべるかもしれません。GCP にも似たようなサーバーレスサービスがありますよね。サーバーを自分たちで用意せず、クラウドベンダーが”いい感じに”設定したサーバーを拝借できることで、エンジニアはアプリケーションの開発に集中できる、そんなサービスです。オートスケールの設定が容易にできたり、リソース使用にかかる費用が従量課金になっており、ワークロードに合わせてコスト最適化を行いやすかったりと、さまざまなメリットがあります。 今回は、弊社でも採用しているサーバーレス構成（ServerlessFramework, FastAPI, Mangum)を紹介しながら、以下の点についてお伝えしま
FastAPI (mangum) を AWS Lambda で動かす
対象 PythonのFastAPIをAWS Lambdaで動かしたい人 カスタムイメージを使ってビルドしたい人 ローカルでの動作確認方法を知りたい人 AWSのリソース作成の概略を知りたい人 利用するライブラリのバージョン 以下のライブラリを利用します。 fastapiは執筆時点での最新版、mangumは0.11.0より新しいバージョンだとエラーが発生するため、このバージョンとしてます。 pydanticやstarlette, typing-extensionsはfastapiやmangumの依存ライブラリです。 fastapi==0.103.1 pydantic==2.3.0 starlette==0.27.0 mangum==0.11.0 typing-extensions==4.7.1 #カスタムイメージを利用する場合 #awslambdaric==2.0.7 概要 FastAPIはA
Pipenv+LocalStackで作るLambda開発環境 | フューチャー技術ブログ
はじめにこんにちは、TIG/DXユニット所属の宮永です。 PipenvとLocalStackを使用したLambda開発環境の構築を紹介します。 本記事で作成するデモアプリは以下のGitHubリポジトリに格納しています。ご参考にしてください。 https://github.com/orangekame3/pipenv-lambda 【本記事で伝えたいこと】 本記事で最も伝えたいことはデプロイパッケージと開発パッケージの分離です。 Pipenvを使用することでzipの容量を節約しながらLambdaをデプロイすることができます。 やや長い記事となっていますので、「LocalStackへのデプロイ」の章だけでも見ていただけると幸いです。 PipenvとはPipenvはパッケージ管理ツールです。似たようなツールにPoetry等があります。 Poetryを使用したPython開発環境の構築は澁川さんの
【AWS・Lambda】Python外部ライブラリ読み込み方法 - Qiita
概要 AWS lambdaでは初期状態でpandasやnumpyなどの外部ライブラリを読み込むことはできません．読み込ませる方法は二つあって，一つ目はインストール済みのライブラリと実行ファイルをまるっとzipファイルにまとめてlambdaにアップロードする方法，二つ目はlambdaでLayerとして読み込ませる方法です．後者の方法がおすすめですが，本記事ではこれらの方法をコード管理の面と合わせてTipsとしてまとめました． 環境 MacOS Catalina docker 導入済み AWS CLI 導入済み はじめに lambda開発をブラウザ上で行うのはコード管理の面でよろしくないのでローカルで開発できるようにします．つまりgitHub管理できるようにローカルで作業を行いコードの変更を随時lambdaにアップロードするという形を取ります． ということでdocker-lambdaを使用して
AWS Lambda（Python） の開発環境・テスト・デプロイ・CI 考察 | DevelopersIO
作るもの ヒーローを管理する Lambda Function を書きます。ヒーロー情報は DynamoDB の ヒーローテーブルに格納するものとします。リポジトリは以下。 * Python Lambda SAM + SAM Local Project コーディング作業 すべてはコードを書くところから始めます。いきなりプロジェクトルートにファイルを置いて書き始めるのも良いですが、後々テストやデプロイも行うことになるので少し整理してみます。以下のようにしました。 . ├── buildspec.yml ├── deploy.sh ├── docker-compose.yml ├── environments │ ├── common.sh │ └── sam-local.json ├── integration_test.sh ├── requirements.txt ├── src
EC2のスナップショットを自動的にAWS Lambdaで作成する - Qiita
AWS Lambda? サーバレスでプログラムを実行できるようなもの 1 か月 1,000,000 リクエストは無料 今回のような１日１回動かす程度なら無料でずっと使えます 詳しくは → https://aws.amazon.com/jp/lambda/faqs/ やりたいこと Lambdaのスケジュールイベントを使って自動的にEBSのスナップショットを作成する 今回使用する言語はPython スナップショットの対象は、EC2インスタンスのタグに「Backup-Generation」が付いているものとする Backup-Generationの値には、0以上の数字を指定する スナップショットの保存件数は、Backup-Generationの値とする 0のときはスナップショットを作成しない スナップショットの保存件数を超えた場合は、作成日付の古いものから削除する 作成したスナップショットのDe
Lambda PythonでAWS CLIコマンドを実行する方法 - プログラマでありたい
スケジュール機能の登場や最大稼働可能時間の延長で、バッチ的なタスクでLambdaを使いたいという要望が増えてきています。このバッチを新規で作る場合は良いのですが、既にAWS CLIで作りこんでいるという場合も多いでしょう。そうなるとPythonやNode.jsに移植するより、そのまま使いたいはずです。しかし、2015年10月現在ではLambdaではAWS CLIはサポートされていません。 しかし、非公式ですがAWS CLIについても使おうと思えば使えます。チラッと手順を紹介するので、興味がある人は自己責任で試してください。 AWSの設定 AWS絡みでは、下記の設定が必要です。特にCLI特有という訳ではないので、サラッと紹介だけしておきます。 Lambdaプロジェクトの作成 IAM Roleの作成 SNS関係の設定 Lambdaのエンジンは、Pythonを選択します。理由としては、AWS C
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