巡回セールスマン問題(TSP)の基本的な解き方(ILS) | フューチャー技術ブログSAIGアルバイトの後藤です。業務では、アルゴリズムの知識を用いた既存処理の高速化やスケジュールの自動作成による業務の効率化を行っています。 配送計画問題など、最適化問題に属する社会課題は、部分問題に巡回セールスマン問題(TSP: Travelling Salesman Problem)を含むことが少なくありません。したがってTSPの基本的なアプローチを知っていることは重要です。TSPは組合せ最適化の代表的な問題として古くから様々なアプローチが試みられており、本記事は専門家の方にとっては既知の内容だと思いますが改めて紹介します。この記事では、2/3-optの焼きなまし法(SA: Simulated Annealing)より良い解法として2/3-optの反復局所探索法(ILS: Iterated Local Search)を紹介します(競技プログラマへ: TSPは焼きなましより山登り + K
最適化超入門
