大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門 - Open Source Conference 2021 Online/Kyotoエディション - (Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料) 2021年7月30日 株式会社NTTデータ 技術開発本部 先進コンピューティング技術センタ 猿田 浩輔
![リクルートライフスタイルの考える�ストリームデータの活かし方(Hadoop Spark Conference2016)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/451bb4b774fc09f18befec962c8df72bb61ef6c5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fsparkconference2016water20160208-160208072730-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
はじめに Spark, SQL on Hadoop etc. Advent Calendar 2014 - Qiita 3日目の記事です。 SparkでカスタムStreamingする方法を紹介します。 TwitterやFlumeなどのSpark Streamingの活用例が下記にあります。 spark/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/streaming at master · apache/spark · GitHub spark/external at master · apache/spark · GitHub これらは、いろいろ利用できそうですね。 一方で、オリジナルのStreaming処理を行いたい場合には、 Sparkが提供するReceiverクラスを拡張する必要があります。 この記事では、Receiverクラス
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