はじめてのdeeplearn.js - Qiita
Googleが発表したdeeplearn.jsで、学習から推論までを試してみます。 個人的に一番グッときたのはWebGLを介したGPUの利用です。過去のディープラーニングライブラリはたいていCUDAをバックエンドに利用しており、nVidiaの比較的新しいGPUを積んだマシンでしかGPUの恩恵が得られません。私が主に利用しているマシンはMacBook Pro(13inch Mid2012)ですが、Intel HD Graphics 4000 というオンチップGPUが載っています。nVidiaには全然劣りますが数百GFLOPSは出るようですので、学習も多少は速くなるのでは、という期待があります。 公式のチュートリアル等から見る感じですと、TensorFlowで学習をしたモデルをブラウザで推論に使う、というような使い方が普通かと思いますが（当然、JavaScriptにしたモチベはそこなのでしょう
JavaScript で実装してみる Deep Learning
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog はじめに はじめまして、安藤義裕と申します。ヤフー株式会社データ＆サイエンスソリューション統括本部ソリューション本部でプログラマーをしております。趣味はカミさんの手料理です。 機械学習で用いられるアルゴリズムの一つにニューラルネットワークがあります。ニューラルネットワークは脳細胞の働きにヒントを得て考えられたものです。今回扱う多層ニューラルネットワークはニューラルネットワークの中間層と呼ばれる部分を多層化したものです。近年話題に上ることの多い Deep Learning ではこの多層ニューラルネットワークが利用されています。 多層ニューラルネットワークは用途に応じて異なるネットワークが利用されます。画像処理では畳込みニューラルネッ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ひたすら楽してディープラーニング
